4月21日，由一本財經牽頭主辦的第二屆全球金融科技風控大會在京隆重召開，100餘位國內外頂尖風控專家齊聚現場，一同探討時下風控熱門話題。作爲金融科技行業先行者、前騰訊科學家級工程師和人工智能風控專家，快牛金科聯合創始人兼高級副總裁胡亮受邀出席了本次大會，並在會上以《知識圖譜如何運營在風險管理中》爲主題進行了精彩的演講，向全球風控專家傳輸AI與知識圖譜在金融風控領域的前沿應用理念。

據介紹，胡亮曾在騰訊任職8年，期間曾參與“用戶操作數據存儲方法及裝置”的項目研發工作(該項目被國家知識產權局授予發明專利)。後與同樣來自BAT的行業翹楚聯合創辦快牛金科之後，主攻互聯網技術在金融風控領域的應用，並憑藉多年數據建模的實戰經驗，帶領團隊自主研發了“元方智能雲大數據風控系統”，在金融科技風控領域大展宏圖。

值得關注的是，憑藉在智能風控領域的傑出成果及豐富探索經驗，此前，胡亮曾作爲受邀嘉賓參與一本財經舉辦的LIVE直播，以《個人信用評分體系建立 信貸實現精準量化》爲主題，圍繞個人信用評分體系建立及信用評分在信貸領域的應用等問題進行乾貨分享。

而本次峯會演講，胡亮則主要針對知識圖譜與風險管理之間的相互關係，以及知識圖譜在風控領域的具體應用等相關內容進行了詳細的論證與解說。

首先，胡亮追溯了知識圖譜的起源。他從人工智能的三大學派：符號主義、連接主義和行爲主義架構入手，推演了作爲人工智能底層重要技術深度學習發展中因挑戰逐漸顯現，而同樣作爲人工智能重要部分的知識圖譜越來越被業界重視，最終將知識圖譜與深度學習進行融合成爲人工智能發展新方向。

隨後，胡亮還向現場嘉賓介紹了知識圖譜的基本概念和常見應用方式。他指出，“知識圖譜旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關係，在2012年剛被提出時，這項技術主要用來優化現有的搜索引擎。如今，知識圖譜的先驗知識與大數據相融合作爲深度學習的輸入，使得人工智能逐步突破原有限制，輸出的結果更加精準化與智能化。”

技術終將落地於場景，對於知識圖譜的具體應用，胡亮給出了幾組案例，他從知識圖譜挖掘圖特徵發現羣組聚集、根據節點進行信息的交叉驗證、基於已有知識推理未知信息以及企業關聯關係的挖掘等幾大作用出發，闡述了其落地應用的社羣發現、交叉驗證、信息推理和關聯關係挖掘等幾大場景，並重點介紹了知識圖譜在風控領域的主要應用與取得成果。

“不過，儘管知識圖譜在落地應用的各大場景，尤其是金融風控領域已有十分成熟的案例，但不排除這項技術在未來發展中依然面臨着諸多挑戰，比如，缺乏成熟有效的計算框架和高效經濟的儲存方案，這都是知識圖譜未來發展中需要解決的難題。”對於知識圖譜當下面臨的挑戰，胡亮如此說道。最後，他還表示，作爲一家以技術和數據驅動業務的人工智能集團，快牛金科目前已在知識圖譜方面進行了諸多嘗試，並取得顯著效果。

記者瞭解到，爲致敬風控，表彰優秀企業，本屆風控大會還舉辦了“第一屆金融科技風控年度頒獎”盛典。憑藉在人工智能技術方面的成果探索經驗和在金融風控領域取得的優異戰績，快牛金科成功斬獲了“中國金融科技最佳風控企業Top50”及“第一屆卓越風控最佳大數據風控案例”兩大獎項，成爲現場矚目的焦點而受到高度讚譽。