前两天，有个准研究生在微信上问我：“我使用的是哪款型号的PC能带动这么多科研软件？”得了，既然如此，那我就推荐一下我的PC上已经在使用的科研软件，同时也来谈谈这些科研软件所需的最低配置。

我从大脑研究的技术手段开始，从EEG/ERP、fNIRS、TMS以及刺激呈现等的几大类来推荐。

来源：BrainTechnology

选稿：Brainnews| Simon

题图：latinoweeklyreview.com

排版：Brainnews| Ya

EEG/ERP脑电分析仪

从我前面的推文中，大家应该可以发现，我主要使用的Brain Products脑电厂家的设备，所以商业类我仅推荐BP的软件。

（需要加密狗或者其它加密文件）

1，Brain Vision Analyzer分析软件

介绍理由：这款分析软件非常稳定，可读取不同设备采集的EEG信号数据格式可达25+以上。对于用户来说，分析界面非常的友好，不需要编程技术基础，但你能做到数据的预处理、分段、叠加、独立成分分析（ICA）、小波分析、频谱分析，更高级的MR correction、TMS correction等。

操作系统：Window XP、Window 7、Window 8、Window10

所需最低PC配置：Intel Pentium IV or higher, 512 MB of RAM, 8 GB hard disk,graphics adapter with 64 MB of RAM

介绍理由：这款是BP设备的采集EEG信号的记录软件，可自由定制workspace，可单/双导联采集。当然，最重要的是稳定。

PC配置：同上

介绍理由：这款是基于Python语言开发的适用于BP中的一款放大器进行数据采集的软件，这款软件最大的优势在于，对于脑机接口的在线数据分析能实时的读取设备进行数据分析。

PC配置：同上

4，BESA_Research_6.1

介绍理由：这款软件是用于溯源分析的，当然也能进行EEG信号的数据预处理、分析等。功能是比较强大的，就看如何作分析。

1，MATLAB 2012a

介绍理由：matlab是一款非常强大的编程语言，在它的基础上有很多数据包可以进行脑电、近红外、核磁的数据分析等。

PC配置：当前的主流PC基本上都能运行。

2，eeglab13_3_2b

介绍理由：基于matlab下用于分析脑电数据的插件，基本能读取当前市场上的主流设备的数据格式，这款软件的分析需要一定的编程基础，当然也可根据其中的函数语句自有定制数据分析。

介绍理由：这款软件也是基于matlab下的分析EEG信号的数据包，这个相比于eeglab来说，可视化图比较友好，分析也能达到预期的效果。

4，Python

介绍理由：免费的开源性语言，Python最大的优势是非常容易上手，需要分析哪些数据就会有一些库的支持，只需要调用即可。

5，MNE

介绍理由：用于探索，可视化和分析人类神经生理学数据的开源Python软件：MEG，EEG，sEEG，ECoG等，视图很漂亮。操作有一定的困难，不过我在学。

6，sLORETA 2008-11-04

介绍理由：从Analyzer的导出的数据可用于这款软件的溯源分析，进一步对EEG信号的源定位分析。

fNIRS近红外脑成像

同样，在前面一直写的关于近红外的资料也是在NIRX厂家的相关资料下推荐的，所以在商业软件方面，我只推荐NIRX的软件。

1，NIRStar 15-2数据采集

介绍理由：这是NIRX的数据采集记录软件，可视化展示Oxy/deoxy 血氧浓度的变化，也可将数据输出给第三方软件进行实时数据处理。

操作系统：Window 7、Window 8、Window10

所需最低PC配置：8GB of RAM, 2GB hard disk,graphics adapter with more than 256 colors

2，nirsLAB数据分析

介绍理由：这款是分析fNIRS的数据分析软件，完全能满足数据的预处理，血氧浓度的计算，GLM分析等功能

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