前兩天，有個準研究生在微信上問我：“我使用的是哪款型號的PC能帶動這麼多科研軟件？”得了，既然如此，那我就推薦一下我的PC上已經在使用的科研軟件，同時也來談談這些科研軟件所需的最低配置。

我從大腦研究的技術手段開始，從EEG/ERP、fNIRS、TMS以及刺激呈現等的幾大類來推薦。

來源：BrainTechnology

選稿：Brainnews| Simon

題圖：latinoweeklyreview.com

排版：Brainnews| Ya

EEG/ERP腦電分析儀

從我前面的推文中，大家應該可以發現，我主要使用的Brain Products腦電廠家的設備，所以商業類我僅推薦BP的軟件。

（需要加密狗或者其它加密文件）

1，Brain Vision Analyzer分析軟件

介紹理由：這款分析軟件非常穩定，可讀取不同設備採集的EEG信號數據格式可達25+以上。對於用戶來說，分析界面非常的友好，不需要編程技術基礎，但你能做到數據的預處理、分段、疊加、獨立成分分析（ICA）、小波分析、頻譜分析，更高級的MR correction、TMS correction等。

操作系統：Window XP、Window 7、Window 8、Window10

所需最低PC配置：Intel Pentium IV or higher, 512 MB of RAM, 8 GB hard disk,graphics adapter with 64 MB of RAM

介紹理由：這款是BP設備的採集EEG信號的記錄軟件，可自由定製workspace，可單/雙導聯採集。當然，最重要的是穩定。

PC配置：同上

介紹理由：這款是基於Python語言開發的適用於BP中的一款放大器進行數據採集的軟件，這款軟件最大的優勢在於，對於腦機接口的在線數據分析能實時的讀取設備進行數據分析。

PC配置：同上

4，BESA_Research_6.1

介紹理由：這款軟件是用於溯源分析的，當然也能進行EEG信號的數據預處理、分析等。功能是比較強大的，就看如何作分析。

1，MATLAB 2012a

介紹理由：matlab是一款非常強大的編程語言，在它的基礎上有很多數據包可以進行腦電、近紅外、核磁的數據分析等。

PC配置：當前的主流PC基本上都能運行。

2，eeglab13_3_2b

介紹理由：基於matlab下用於分析腦電數據的插件，基本能讀取當前市場上的主流設備的數據格式，這款軟件的分析需要一定的編程基礎，當然也可根據其中的函數語句自有定製數據分析。

介紹理由：這款軟件也是基於matlab下的分析EEG信號的數據包，這個相比於eeglab來說，可視化圖比較友好，分析也能達到預期的效果。

4，Python

介紹理由：免費的開源性語言，Python最大的優勢是非常容易上手，需要分析哪些數據就會有一些庫的支持，只需要調用即可。

5，MNE

介紹理由：用於探索，可視化和分析人類神經生理學數據的開源Python軟件：MEG，EEG，sEEG，ECoG等，視圖很漂亮。操作有一定的困難，不過我在學。

6，sLORETA 2008-11-04

介紹理由：從Analyzer的導出的數據可用於這款軟件的溯源分析，進一步對EEG信號的源定位分析。

fNIRS近紅外腦成像

同樣，在前面一直寫的關於近紅外的資料也是在NIRX廠家的相關資料下推薦的，所以在商業軟件方面，我只推薦NIRX的軟件。

1，NIRStar 15-2數據採集

介紹理由：這是NIRX的數據採集記錄軟件，可視化展示Oxy/deoxy 血氧濃度的變化，也可將數據輸出給第三方軟件進行實時數據處理。

操作系統：Window 7、Window 8、Window10

所需最低PC配置：8GB of RAM, 2GB hard disk,graphics adapter with more than 256 colors

2，nirsLAB數據分析

介紹理由：這款是分析fNIRS的數據分析軟件，完全能滿足數據的預處理，血氧濃度的計算，GLM分析等功能

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