原標題：奧森的一天-手機定位數據動態可視化

在北京，想象一下這樣的場景：天氣晴朗，微風習習，想去散散步，運動一下，看看花草，聊聊天，陪陪孩子，喫個飯......哪裏好去處?好多人第一感覺可能就是奧森了，雖然是一個大公園，的確承載了很多人的消遣和愛好，每天早晨5點起可能就會有很多跑步愛好者來到這裏進行鍛鍊，上午8,9點可能很多外地旅遊人羣或者攜家帶口的本地人陸陸續續入園，圍着湖，或者步行道慢慢的走走看看，還有很多人找個好地方安營紮寨，躺在帳篷裏，感受一份愜意，人來人往，熙熙攘攘，有朝氣，有活力，有慵懶，有隨性。這是我們所看到的關於奧森的一面，如果用數據來展示奧森的一天，那麼它又會是什麼樣的情形呢？

我通過騰訊位置大數據平臺，抓取了2018年9月9日（星期日）奧森南園一天的的定位數據（平臺數據接口限制，只獲取了南園數據），數據的時間間隔爲5分鐘，大概50萬個定位點，通過對這一天的數據進行可視化解析，呈現奧森的一天。

這裏先爲不瞭解奧森公園的朋友普及下奧森相關的知識：

奧林匹克森林公園位於北京市朝陽區北五環林萃路，東至安立路，西至林萃路，北至清河，南至科薈路。公園佔地680公頃，其中南園佔地380公頃，北園佔地300公頃。公園森林資源豐富，以喬灌木爲主，綠化覆蓋率95.61%。奧林匹克森林公園是奧林匹克公園的終點配套建設項目之一，而奧林匹克公園是國家AAAAA級旅遊景區，詳細信息請大家參閱百度百科。

言歸正傳，首先我們分析下早晨0-6點之間某一時間段的定位數據的分佈情況：

剔除道路附近的車輛定位數據干擾，基本的人羣聚集區在公園的左側，通過對比地圖數據，我們發現是是一些場館區，如下圖所示：

我們將0-6點的數據進行聚合統計顯示

至於爲什麼0-6點之間，場館附近有很多的定位信息點，我這裏也保留一個疑問，希望對這塊區域熟悉的知友給個解答。

早晨6點是一個分界線，隨着第一波跑步愛好者入園，後面人羣從公園南門進入的越來越多，後面熱點區域主要聚集在南門附近，並且重心向整個園區的中心靠攏。

看完靜態點的分佈，我們再分別看下從早晨6點到中午12點的動態熱力和散點分佈

動態熱力圖如下：

然後同上分析，我們看下中午12點的區域熱點

明顯看出熱點區域向公園南門方向轉移，並且人羣向公園的中間聚集。

我們查看下整個下午的動態定位信息分佈情況（12點到18點）

在這期間，流入和流出人羣相互交織，整個園區的人羣分佈規律沒有明顯的變化。

晚上8點的定位情況

晚上8-12到面的的定位動態圖：

可以看到晚上8點之後，人羣逐漸的通過南門，東門等出口離開，喧鬧的一天迴歸了它的寂靜，當然這種寂靜不代表空無一物，只不過相比高峯時期，定位信息少了很多。至此，奧森的一天數據可視化呈現也即將謝幕。

定位數據，是我們時時刻刻都在產生的，我們打開微信，發微博，打車，購物，導航、跑步、甚至拍照，這些應用中都或多或少的需要位置的請求和解析，他們都會被高德、百度、騰訊等位置服務平臺獲取，通過使用這些匿名位置數據，可以應用到很多場景中：如商圈分析、城市規劃、智慧景區、人羣畫像等方方面面。