2016 年的阿里投資者日上， 馬雲 拋出了他著名的「輪流領跑」論。

在馬雲的規劃裏面，阿里旗下業務將輪流帶頭，B2B、淘寶、天貓、支付寶、阿里雲、菜鳥物流各領三年，先後扛旗。

根據阿里巴巴集團 2019 財年財報，雲計算業務財年營收 247 億元人民幣，並且在亞太地區市場份額大幅提升，排名第一。在 2015 財年阿里首次披露雲計算營收，當年阿里雲營收爲 12.71 億元，也就是說，阿里雲的營收在四年增長了約 20 倍。

2019 財年第四季度阿里雲營收達到 77.26 億元，同比增加 76%，這一增速也超過了亞馬遜 AWS 在相同規模下的增長速度。更值得注意的是，有着高額研發投入的阿里雲，其虧損也在迅速收窄，虎嗅研究總監 Eastland 預測，阿里雲計算有望在 2020 財年的某個季度歷史性地實現扭虧爲盈。

數據來源：阿里巴巴財報

阿里雲「破風手」成色盡顯。

知名媒體人 程苓峯 在多年前就曾指出，阿里巴巴生意的全部祕密在於「順勢而爲」。電商如此，雲計算也是如此。

01 齊頭並進的細分賽道

雲計算發展十數年，已經基本改變企業的 IT 建設結構：計算、網絡、存儲等 IT 資源在實時、開放的交易平臺上隨時可取、按需付費，這種模式從底層開始向上影響了 IT 產品的商業模式，其中之一就是數據庫。

數據庫和芯片、 操作 系統，並列 IT 核心基礎設施的三大件，任 何一 家企業想要建立信息化系統，都不可能離開數據庫。這是一塊價值數百億美金的巨大蛋糕，但情況正在發生變化。

國際權威研究機構 Gartner 發佈報告，鮮明指出數據庫的未來就是上雲。報告認爲，目前雲數據庫已經爲數據庫市場的增收貢獻一半以上的份額。與傳統數據庫不斷下降的營收相比，雲數據庫正在積極地快速增長，到 2022 年，預計全球將有 3/4 的數據庫天然部署或遷移到雲上。

所謂天然部署，就是指正在興起的雲原生數據庫，從「一出生」就構建在雲上，根正苗紅。比較典型的產品是阿里雲自主研發的 PolarDB 以及亞馬遜 AWS 推出的 Aurora；當然，雲原生數據庫之外，雲服務廠商也在向企業提供傳統數據庫上雲的遷移工具。

頗爲有趣的是，就在今年早些時候 Gartner 發佈的另一份報告中，所給出的「雲化四分之三」時間節點還是 2023 年，時鐘撥快，舊時代正在加速告別。

阿里雲數據庫的起勢引人矚目。

根據 Gartner 統計數據，阿里雲已經位居全球雲數據庫市場份額第三位，年增速在 115%。同期 AWS 增速爲 74%、Oracle 爲 66%。受益於此，阿里雲在全部數據庫玩家的座次迅速上升，阿里雲數據庫在 2014 年時仍然處在 25 名開外，但 2018 年已經進入前十。

傳統數據庫的巨無霸，Oracle 甲骨文從去年開始全球範圍裁撤研發部門，原因正是雲化不力。其在北美的大客戶亞馬遜已經宣佈將在 2020 年，用雲數據庫完全替代傳統數據庫，一位亞馬遜工程師不久前還在 twitter 上直播關閉商品管理系統數據庫的視頻，並獲得數千網友點贊。

而阿里巴巴按下「去 IOE」紅色按鈕的時間則要追溯到 10 年前，阿里雲成立最開始正是爲了讓阿里巴巴擺脫傳統 IT 架構的束縛。到了 2013 年，阿里就已經下線了淘寶核心系統的最後一臺 Oracle。

阿里雲入選2018 Gartner全球數據庫魔力象限，是第一家也是唯一一家中國科技企業

目前阿里有 60%~70% 的業務跑在阿里雲公共雲上，其目標是在未來 1~2 年實現 100% 上雲，成爲「雲上的阿里巴巴」，阿里也將是全球大型互聯網公司中，第一家業務全面上雲的公司。

02 時代更迭的背後原因

採用雲數據庫的優勢在哪裏？總結起來兩個方面，財務成本和機會成本。

一方面，傳統數據庫的價格 高昂 ，還沒投入使用就先要花數十萬成本採購設備，讓普通企業不堪重負，原廠工程師的售後維護成本還要另算，而云數據庫則能夠按需付費，用多少付多少。

另一方面，傳統數據庫擴容極慢，動輒半年的規劃時間，意味着極高的機會成本。一位雲廠商內部人士曾向 周天 財經舉過一個例子，如果廠商沒有接入雲，比如早些時候的微博，當有突發熱點話題發生的時候，面對遠遠超出負荷的流量洪峯，技術人員也無能爲力。

放在過去，想要解決這些問題，只能是做容量預測，然後臨時去採購或者租用服務器，但這樣一來很慢，二來很多業務場景是無法預測的，人算總會力有不逮。要命的是，這些流量洪峯，恰恰是用戶投入最多關注的時候。

同樣的道理，天貓雙 11，春運 12306 購票，每一秒宕機帶來的損失和波及都不可估量。

想要徹底解決這些問題，只有全面上雲，所以，中國企業全面拋棄物理機，轉向雲計算，本質上來說就是在擁抱創新，讓過去鐵板一塊的剛性算力，不再成爲 施展 拳腳的掣肘。

周天財經瞭解到，目前已經有約 40 萬個數據庫實例遷移到阿里雲上。囊括政務、零售、金融、電信、物流、製造等多個領域。比如說中國郵政快遞業務使用阿里雲 AnalyticDB or MySQL 實現了全國 10 多萬機構數據打通，既解決了傳統架構拓展性不足的問題，還大幅降低了雙 11 峯值時的 IT 成本。

阿里新零售的尖兵銀泰百貨，也採用阿里雲 PolarDB 等產品全面替換傳統數據庫，節省下的 IT 設施開銷，僅數據庫一項就已超過千萬元人民幣。

值得一提的是，在雲數據庫以外，阿里雲還在多條細分賽道取得領先。市場諮詢機構計世資訊在今年發佈的《2018~2019 年中國 CDN 市場發展報告》顯示，阿里雲以 30.6% 的市場份額，成爲中國 CDN（內容分發網絡）市場第一大廠商，市場佔有率近三分之一。

根據報告數據，2019 年中國 CDN 市場規模將達到 355.1 億元人民幣，並將在雲 CDN 的增量帶動下迅速發展，2022 年市場規模達 1358.6 億元，邁過千億關口前，阿里雲提前卡位。

各細分賽道齊頭並進，阿里雲的未來前景也變得越發清晰遼闊。

03 技術代差仍然是雲的核心

很多人沒有意識到的是，雲是一種非常複雜的場景化技術產品 。換言之，上雲不是去商場買臺電視，錢貨兩清然後萬事大吉。 對於不同行業、不同體量的客戶，雲計算廠商需要做大量因地制宜的非標調試，同時，雲計算本身的服務屬性，意味着廠商與客戶之間的關係將長期維繫。

這種非標可能到什麼程度？去年阿里雲與四川特驅集團、德康集團達成合作，希望對 AI 針對性的訓練與研發，最終全面實現人工智能養豬。包括阿里雲和達摩院在內的十幾名技術人員，直接駐紮在豬場進行封閉調試，時間長達數月。

這聽起來甚至有些「魔幻」，但想要將雲與產業貼合，不止需要技術，還需要態度與耐心。更重要的是，越來越豐富的場景實踐積累，將形成正向的「增強迴路」。 雲這條賽道上，贏家未必「通喫」，但強者一定恆強。

今年 3 月的阿里雲峯會上，阿里雲智能總裁 張建鋒 表示，阿里雲智能是阿里巴巴經濟體的技術底座，並將成爲阿里巴巴所有技術和產品的輸出平臺。

技術代差永遠是雲的核心所在，如果我們列出市面上所有的雲計算主要玩家，就會發現，沒有一家是因雲起家。 無論是亞馬遜、阿里還是谷歌、微軟，全部都是技術儲備深厚的科技巨頭，並且在雲之前就形成了成熟的商業模式。 張建 鋒的表態，意味着國內最早起步的阿里巴巴，還將以前所未有的投入加強研發優勢。

結語

馬雲經常在各種場合說，站在未來看今天。

在這個理念下，十年前，阿里雲在沒有人看好的情況下，被從無到有地創造出來。 今年的 9 月 10 日，既是阿里雲十年紀念日，也將是馬雲正式榮休的日子。

「破風手」阿里雲，帶頭時間絕不止三年。

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