通義大模型發佈一週年之際，迎來重要的歷史性時刻！

5月9日，阿里雲召開峯會，正式發佈通義千問2.5，模型性能全面趕超GPT-4-Turbo，成爲“地表最強”中文大模型。同時，通義千問1100億參數開源模型在多個基準測評收穫最佳成績，超越Meta的Llama-3-70B，成爲開源領域最強大模型。

在峯會當日，原通義千問APP宣佈更名爲“通義APP”，將通義大模型全套能力集於一身，致力於成爲“通情達義”的AI助手。

最強中文大模型來了

歷經一年多追趕，國產大模型終於進入大模型核心競技場，可與國外一流大模型企業一較高下。

從現實情況來看，大模型技術爆發一年多，行業競爭態勢激烈而又多變。通義千問走了一條最“卷”的路，自2023年4月問世以來，始終專注於基礎模型的技術研發，從初代模型升級至2.5版本。

相比上一版本，2.5版模型的理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力分別提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持續領先業界。根據權威基準Open Compass的測評結果，通義千問2.5得分追平GPT-4-Turbo，是該基準首次錄得國產大模型取得如此出色的成績。

同時，通義還發布了1100億參數開源模型Qwen1.5-110B，該模型在MMLU、Theorem QA、GPQA等基準測評中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在Hugging Face推出的開源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B衝上榜首，再度證明通義開源系列業界競爭力領先。

此外，通義在多模態模型和專有能力模型也具備業界頂尖影響力。在多個多模態標準測試中，通義千問視覺理解模型Qwen-VL-Max得分超越Gemini Ultra和GPT-4V，這款模型已在多家企業落地應用；通義千問代碼大模型Code Qwen1.5-7B則是Hugging Face代碼模型榜單Big Code的頭號選手，這款模型是國內用戶規模第一的智能編碼助手通義靈碼的底座。

從曾經的追趕者到如今的並行者，一年間，通義發展出了業界領先的文生圖、智能編碼、文檔解析、音視頻理解等能力，企業客戶和開發者可以通過API調用、模型下載等方式接入通義，個人用戶可從APP、官網和小程序免費使用通義。

始終堅定開源路線

據瞭解，通義是大模型開源最積極的推動者和實踐者。去年8月，通義宣佈加入開源行列，隨之啓動馬不停蹄的開源狂飆，沿着“全模態、全尺寸”開源的路線，陸續推出十多款開源模型。目前，通義開源模型下載量已經超過700萬。

“開發者的反饋和開源社區的生態支持，是通義大模型技術進步的重要助力。”阿里雲CTO周靖人透露，未來通義大模型還會持續開源。

阿里雲首席技術官周靖人宣佈重磅發佈

從現實情況來看，大模型的訓練和迭代成本極高，絕大部分的AI開發者和中小企業都無法負擔。Meta、阿里雲等推動的大模型開源風潮，讓開發者們不必從頭訓練模型，還把模型選型的主動權交給了開發者，大大加速了大模型的應用落地進程。

爲順應不同場景用戶的需求，通義推出參數規模橫跨5億到1100億的八款大語言模型，小尺寸模型如0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手機、PC等端側設備部署；大尺寸模型如72B、110B，能支持企業級和科研級的應用；中等尺寸如32B，試圖在性能、效率和內存佔用之間找到最具性價比的平衡點。此外，通義還開源了視覺理解模型Qwen-VL、音頻理解模型Qwen-Audio、代碼模型Code Qwen1.5-7B、混合專家模型Qwen1.5-MoE。

通義72B、110B開源模型都曾登頂Open LLM Leaderboard榜首。在開放研究機構LMSYSOrg推出的基準測試平臺Chatbot Arena上，通義72B模型多次進入“盲測”結果全球Top 10，創造了國產大模型的先例。

根據最新數據，通義通過阿里雲服務企業超過9萬、通過釘釘服務企業超過220萬，目前已應用於PC、手機、汽車、航空、天文、礦業、教育、醫療、餐飲、遊戲、文旅等行業。

就在5月9日，小米旗下的智能助手“小愛同學”宣佈與阿里雲通義大模型達成合作，強化其在圖片生成、圖片理解等方面的多模態AI生成能力；新浪、衆安保險、完美世界遊戲、中國一汽等企業也宣佈接入通義大模型，將大模型應用於社交媒體、保險、遊戲等領域。