在工業數字化的全球趨勢下，俄羅斯南烏拉爾國立大學的科學家正在研發電驅動裝置的“數字雙胞胎”，其在工業中投入使用有望將競爭優勢提升至新的水平。俄羅斯和國際尚無同類產品。研究成果在全球智能工業創新大會上發佈，並在同名雜誌上發表。

數字映射（Digital Twin）是對實體設備內部流程、技術性能和行爲的軟件模擬。

參與研究的南烏拉爾國立大學"數字工業"科學教育中心初級研究員娜傑日達·庫廖娃表示："數字映射的基礎是反映物體、技術或產品中物理流程的數學模型。電驅動器由機械部件、電磁部件和轉換器三部分組成，每個部分都有幾個模型，以便數字映射儘可能逼真。因此，數字模型由幾部分組成，這些部分彼此之間以及與物體對象都有良好的關聯。"

爲建立電驅動裝置與數字雙胞胎之間的聯繫，南烏拉爾國立大學的科學家使用神經網絡快速接收和處理數據。爲獲取關於物體物理狀態的數據，研究人員使用物聯網（IoT），藉助無線傳感器網絡和測量系統也可從外界收集信息。

在工業生產中使用數字映射將具備競爭優勢，因爲獲得的數據將有助於提前預測設備故障的發生。 這將提高生產的可靠性和安全性，減少所需維護人員的數量並帶來經濟效益。

數字工業是南烏拉爾國立大學作爲"數字化轉型智能大學"的關鍵領域之一，也是全球科學界科技發展的優先任務。

南烏拉爾國立大學主管數字化的副校長列昂尼德·索科林斯基表示："我們無論是在數學建模領域，還是在爲工業企業創建數字映射和超級計算機建模方面，都取得了重大成果。"

據他介紹，數字工業領域以及生態學和材料科學的研究是南烏拉爾國立大學發展科學和教育活動的重點。該大學在創建工業設施的數字映射（如創建軋機和水力發電廠的虛擬3D模型）方面擁有豐富的經驗。