"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F6bd07f517db5433f8964461033a2000e\" img_width=\"500\" img_height=\"313\" alt=\"用 AI 来反作弊，如何做到的？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003EAI 反作弊\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E随着互联网的发展，学生作弊的机会也随之增加。像UpWork这样的平台现在充斥着学生将论文写入世界各地的第三方。正如技术所给出的那样，它也可能会被淘汰，因为哥本哈根大学的研究强调了如何利用人工智能来发现其他人是否真正写过你的作业。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E研究人员首先评估了大约130,000份左右的书面作业，他们相信现在可以检测出某个学生是否真的自己写过这篇文章，或者有一个代笔人代表他们这样做，准确率约为90％。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E诚实的工作\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E已经有一系列合理的平台可以帮助学校进行测试，看看是否已经从其他地方取消了工作，但是当工作实际上是专门为作业进行重写时，更难以发现。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E研究人员开发的代写者平台利用机器学习来查找Lectio抄袭检测软件开发人员提供的130,000篇文章中的模式。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E它使用Siamese神经网络来准确区分各种文本中的特定书写风格。每次学生提交作业时，平台都会将提交与同一学生之前的作品进行比较。然后，它基于先前论文与当前论文之间的书面风格的相似性返回百分比分数。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E然后，系统提供加权平均分数，该分数还考虑诸如交付时间之类的事情，该最终分数以百分比形式呈现给教师。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E虽然该软件是在考虑学术界的情况下开发的，但该团队还认为它在课堂之外有许多可能的应用程序。例如，他们建议警方在分析可能伪造的文件时使用它。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“与警方合作会很有趣，警方目前正在部署法证文件审查员，以寻找他们所比较的文本之间的质量相似性和差异。我们可以查看大量数据并找到模式。我认为这种组合将有益警察工作，“他们这样说道。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6716777560417501699