"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F6bd07f517db5433f8964461033a2000e\" img_width=\"500\" img_height=\"313\" alt=\"用 AI 來反作弊，如何做到的？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003EAI 反作弊\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E隨着互聯網的發展，學生作弊的機會也隨之增加。像UpWork這樣的平臺現在充斥着學生將論文寫入世界各地的第三方。正如技術所給出的那樣，它也可能會被淘汰，因爲哥本哈根大學的研究強調了如何利用人工智能來發現其他人是否真正寫過你的作業。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E研究人員首先評估了大約130,000份左右的書面作業，他們相信現在可以檢測出某個學生是否真的自己寫過這篇文章，或者有一個代筆人代表他們這樣做，準確率約爲90％。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E誠實的工作\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E已經有一系列合理的平臺可以幫助學校進行測試，看看是否已經從其他地方取消了工作，但是當工作實際上是專門爲作業進行重寫時，更難以發現。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E研究人員開發的代寫者平臺利用機器學習來查找Lectio抄襲檢測軟件開發人員提供的130,000篇文章中的模式。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E它使用Siamese神經網絡來準確區分各種文本中的特定書寫風格。每次學生提交作業時，平臺都會將提交與同一學生之前的作品進行比較。然後，它基於先前論文與當前論文之間的書面風格的相似性返回百分比分數。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E然後，系統提供加權平均分數，該分數還考慮諸如交付時間之類的事情，該最終分數以百分比形式呈現給教師。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E雖然該軟件是在考慮學術界的情況下開發的，但該團隊還認爲它在課堂之外有許多可能的應用程序。例如，他們建議警方在分析可能僞造的文件時使用它。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“與警方合作會很有趣，警方目前正在部署法證文件審查員，以尋找他們所比較的文本之間的質量相似性和差異。我們可以查看大量數據並找到模式。我認爲這種組合將有益警察工作，“他們這樣說道。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6716777560417501699