澎思科技刷新視頻行人再識別三大數據集歷史最好成績

摘要：【TechWeb】繼在三大主流單幀圖片行人再識別數據集（Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03）刷新世界紀錄後，近日，澎思科技（Pensees）在基於視頻的行人再識別數據集（PRID-2011，iLIDS-VID，MA RS）中再次取得突破性進展，一舉實現在三大數據集上實現算法關鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）大幅度提升，準確率均創歷史新高。與單幀圖片的行人再識別數據集一樣，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量視頻行人再識別ReID算法水平的核心指標。

【TechWeb】繼在三大主流單幀圖片行人再識別數據集（Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03）刷新世界紀錄後，近日，澎思科技（Pensees）在基於視頻的行人再識別數據集（PRID-2011，iLIDS-VID，MA RS）中再次取得突破性進展，一舉實現在三大數據集上實現算法關鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）大幅度提升，準確率均創歷史新高。

PRID-2011、iLIDS-VID和MARS均爲基於視頻的行人再識別數據集。PRID-2011數據集中的視頻對通過兩個固定的監控攝像頭進行採集，攝像頭A包含385個行人，攝像頭B包含749個行人。

這些行人中，只有200個行人同時出現在兩個攝像頭中。

iLIDS-VID是在PRID-2011之後公佈的數據集，與PRID-2011相比，數據更加整齊，也更有挑戰性。iLIDS-VID數據集是通過機場到達大廳的CCTV監控視頻採集得到的，包含300個行人在兩個攝像頭下的600段視頻。視頻中存在嚴重的着裝相似，光照和視角變化，複雜背景和遮擋現象，因此識別難度大。

MARS數據集是目前基於視頻ReID最大的數據集，是單幀圖片行人再識別數據集Market1501的擴充版，圖像數量由32,668幅擴展到了1,191,003幅。與單幀圖片的行人再識別數據集一樣，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量視頻行人再識別ReID算法水平的核心指標。