图：图普驻京办主任 姚静然

过去，一个摄像头只是为防止小偷所准备，如今，通过人工智能技术，摄像头摇身一变成为数据采集的中心之一。

过去线下实体店很多店长都是坐等客户上门，如今，通过计算机视觉技术，我们能够知道消费者的喜好；逛了哪些区域；以及看了哪些商品等等。这些数据通过人工智能算法深入挖掘，帮助店家提高销售业绩。

广州图普网络科技有限公司（以下简称：图普）通过计算机视觉技术为商家提供数据的挖掘和利用，目前已经积累了不少核心用户群，如OPPO、名创优品、爱回收、中国电信等等。

图普驻京办主任姚静然说：“让机器识别物体，就像教婴儿看世界是一样，需要一遍一遍的重复训练，这个过程是漫长的，但也因此教会机器识别各种实物的特征，才建立目前的商业模型。”

图普是一家计算机视觉公司，致力于帮客户深挖数据，并让机器看懂世界，后续跟机器人企业之间也将会有深度的合作关系。

1号机器人网记者：图普的技术核心是体现在哪些方面？让人工智能看懂世界，我们需要怎样去做才能简化工作量？

姚静然：图普是一家计算机视觉公司，我们的野望是让计算机能够读懂现实世界的内容。那我们的技术力量也是集中在这个领域。

最常见的：比如一张脸，机器能识别，这是个男性还是女性？年纪多大？更进一步，判断他们的情绪是怎么样？是高兴还是悲伤？比如一个商业零售的场景中，教会机器识别，哪些是行动中的人，在这个店里，他们是如何闲逛的？依次看了哪些货架？货架上是一件什么商品？ 等等要教会机器看世界，跟教婴儿看世界是一样的。

当我们教育婴儿的时候，会一遍一遍的重复，这是妈妈和爸爸，他才会有认知。有时候换个衣服或者换个发型，小宝宝可能就不认识了。机器也是一样，我们用大量的数据去训练，告诉机器各种实物的特征，才能逐渐优化识别的模型。

我们在给机器做深度学习的时候，后台开发人员会根据公司现有的业务，建立多个通用的工作模块，当有新需求进入的时候，我们不需要投入后台研发的力量重新开发，而是前端同事直接在现有工作模块上，进行调整就可以。从而实现产品的快速适应和迭代。

1号机器人网记者：目前你们都针对哪些领域进行精耕？

姚静然：图普致力于深耕计算机视觉技术的落地应用，目前有三个方向的落地场景：

第一个方向是互联网内容审核业务；我们为映客、花椒、迅雷等这类UGC内容平台和视频媒体类客户，提供图像审核服务。如色情识别、暴恐识别、广告识别、敏感人物识别、 低俗内容识别等等。

根据这类客户的特点，结合图普丰富的图像识别接口，能够让机算机自动识别分析视频和图像内容，其中包括：人物特征、行为以及自然场景等，对图像进行“标签分类”整理。为客户更有效的挖掘UGC内容，实现精准化运营提供数据支持，有效帮助合作伙伴推动产品智能化升级。

第二个部分是商业智能的业务；图普基于计算机视觉技术，为线下门店提供一整套获取、解析人、货、场多维图像信息的方案，帮助商家降低管理成本，提升门店销售和服务能力。比如：OPPO、名创优品、爱回收、中国电信，都是用我们的这套方案，来降本增效。

第三个部分是泛安防的领域；基于图普强大的场景分析能力，在智慧水务、智慧校园、智慧社区，等方方面面均有落地。

1号机器人网记者：看你们的官网，OPPO是你们的客户，你们为OPPO提供的是怎样的解决方案？这套系统可以为OPPO节省哪些成本？

姚静然：

我们用计算机视觉技术帮助OPPO线下门店实现智慧升级，探索消费升级下的新零售模式。

图普为OPPO提供了一整套能够真正落地到实体门店的解决方案，我们提供的服务包括：客流统计、用户画像、用户轨迹、复购人群分析等方面。并为他们的销售起到了真实的提升作用。

比如：过去OPPO认为自己的消费群体偏年轻，但在某省会城市一家靠近社区的门店，OPPO通过数据分析发现，这家门店的家庭用户比较多，经常有家长带着小孩到店。发现这一现象后，OPPO在随后的引流和营销活动中加入了亲子和家庭元素，取得了很好的效果。

另一个案例是在一线城市，OPPO通过热力图分析发现，某家门店的顾客经常集中在一个片区体验手机，旁边片区陈列的其他机型则少有人问津。根据这一情况，该门店对整体陈列和布局重新做了规划，成效显著。店内顾客的分布更加平均，导购也能更好地站位，及时为顾客服务。

总的说来，我们通过计算机视觉技术获取店内数据，并将数据进行可视化管理。方便客户更清晰的洞察店内信息，更好的提高店内的人效、货效和坪效，帮助店家进行有效优化，创造更多的销售额。

1号机器人网记者：天猫正在加快推行新零售业务，你们对新零售有着怎样的解读？你们认为未来的实体店是怎样运作的？

姚静然：我们对新零售是这样理解的，就是运用各种手段将零售从生产到出售的所有环节进行数据化。然后利用精准的数据，进行相应的调整，实现利益的最大化。线上平台的各类数据非常丰富，利用数据开展的各种优化也非常多。那么，从生产到运输再到实体店的各类数据就需要利用各种技术手段进行收集和挖掘，从而优化产品销售。

我们认为线上零售虽然如火如荼，但线下零售依然是社会生活中必不可少的社交场景。

线下购物不单单是一个单纯的商品交易场景，它还承载了很多的社交功能。你现在去无人店，你可能会感受到先进快捷。但这个场景中，如果你是一个人，你很少能感受到温暖，远不如街边小店。随着线上商务的发展和深入，线下购物的社交属性会越来越重要。这就是最近几年各种体验式购物中心越来越受欢迎的原因。

那么未来随着数据收集和各类技术手段的应用，这类购物中心或店铺会通过收集到的各类细节数据，来用于优化店面的陈列，改善引导和服务性设施等等。让您在购物的过程中感觉到非常惬意。比如你想在线下店面去买衣服，购物中心会了解你最近可能最想买什么，你喜欢什么样的风格和类型，从而给你推荐购物的路线。

在这条路线中，会有公共休息区、洗手间等，方便你逛累的时候休息。在买衣服的过程中，服务员会根据您的状态，给您推荐你可能会感到心仪的衣服。有效的推荐，会使你购买的决策过程更快。

因此，整个线下购物过程会行云流水般非常顺畅，你可能感受不到与以往购物有任何差别。但你再也不用逛遍商城去找休息的地方，或跑半个商场找厕所，或需要吃饭的时还排着长队等等，这些现象都会成为历史，逛商城将会变得更加便捷和人性化。这就是未来。

1号机器人网记者：国内智能机器人产业发展也非常的快速，你们觉得图普科技商业视觉方案+机器人可以有怎样的应用空间？

姚静然：图普目前的商业智能产品，结合机器人的运用会有很大想象空间。当前是用固定摄像头的形式来采集数据，如果结合机器人的话，相当于摄像头是移动的，增加了一个更立体维度采集。

这就相当于人的眼睛，能立体感知和获取事物的信息。比固定位置的摄像头，能够更灵活的观察事物，获取的信息也会更加全面。数据采集的越丰富，越能提升有效数据的挖掘，进而更好的为客户服务。

再者，能在现有能力的基础上做更为智能的巡店工作。比如考勤、卫生打扫考核、进行安全巡检、可疑人员跟踪等等；在商品方面还可以进行自动缺货补货、摆放巡检、减少货损等等。用机器人来做巡店工作，能够大大增加零售商的运营效率。

1号机器人网记者：最后一个问题，图普未来定位属于什么类型的公司，致力于为客户解决哪些问题？

姚静然：图普的愿景，不仅要让计算机看懂世界，还要让计算机看到的这个数据世界，更有效的服务于企业和社会生产生活。

图普坚定的利用计算机视觉技术，在现有产品基础上，深挖行业细分领域，探讨更多的可落地场景。加强对数据的深度挖掘，致力于数据的结构化呈现。

所以未来图普将构建一个用计算机视觉技术获取各项数据的技术中台。在此中台的基础上，加深对细分领域的研究，运用视觉技术获取的各项大数据为商业及社会生活提供有效数据支撑，帮助企业提高运营效率。