人工智能的特征与应用分析

李瑞驰

摘要：分析在社会信息技术快速发展的时代，计算机技术得到大幅度的提升，计算机数据在生活中得到广泛运用。分析在大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用。

关键词：大数据；人工智能；计算机；网络技术。

中图分类号：TP393.0；TP18 文章编号：1674-2583(2019)02-0105-02

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2019.02.039

中文引用格式：李瑞驰.人工智能的特征与应用分析[J].集成电路应用, 2019, 36(02): 105-106.

Analysis of the Characteristics and Application of Artificial Intelligence

LI Ruichi

Abstract — This paper analyses that in the era of rapid development of social information technology, computer technology has been greatly improved, and computer data has been widely used in life. It analyses the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data.

Index Terms — big data, artificial intelligence, computer, network technology.

1 引言

人工智能是一项综合性技术，结合于信息数据以及计算机网络技术，是大数据时代下能够快速高效处理信息的工具。在以往的计算机网络中信息处理技术不完善，需要花费大量时间精力来修复，总体效率低，但是人工智能的运用可以很大程度上弥补计算机技术的漏洞，对社会和科技的发展起着至关重要的作用。本文对大数据时代背景下的人工智能的应用来进行探析。

人工智能与计算技术相辅相成，它的最大优势在于可以通过对外部声音、图像或思维方式的处理，来制定出人们所面临问题的解决方法，并且涵盖的方面很多，是语言学、心理学以及哲学等学科的综合，对各类信息进行智能化分析处理，极大程度上解决了在生活面对的各种难题，从而使人们的生活水平得到进一步的提高。在相同情况下，人工智能技术相比于人工处理更加高效快速，因此，人工智能是计算机技术的再发展。人工智能可以通过对具体情况所模拟出的数据信息的处理分析，快速制定出相应的解决方案，并且可以类比人类的思维方式运作的智能机器[1]。随着网络技术的快速发展，人工智能的类型越来越多样化。主要体现在以下两个方面：第一，人工智能技术可以彻底根除现实生活中无法处理的难题，当遇到对模型的运算情况不清楚时，人工智能可以将其很好的解决，真正实现对无法探知问题的处理，与此同时，还需加强对人工智能的管理，从而创造出安全高效的网络环境。第二，人工智能还可以实现对数据的加速处理，该项技术正在逐步开发研究，它主要是通过对外部声音、图像或者思维模式行为的模仿，加之结合于计算机技术，加快了对信息和数据的处理速度，缩短了网络查找资料的时间，从而使用户具有更好的体验感，并且在对网络的管理中也发挥着很大的作用。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 保障网络安全

当今网络环境良莠不齐，网络安全则是必须解决的难题。而人工智能在网络管理方面 的应用，对创造一个安全的网络环境起着重要的作用，其重要性就以下三个方面进行讨论。

（1）入侵检测技术，是网络防火墙技术的一项重要体现，并且对网络安全的监管起着重大的作用，同时，人工智能技术也在多方面影响着检测系统，它可以检测出各种病毒形式，以此增强数据的安全性能。入侵目前所拥有的检测技术可以依据组别检测来处理网络信息，以此来删除不实信息，并且及时向用户反馈，使其及时做好防范。现阶段，人工神经网络系统以及专家系统等技术也被大范围的应用到检测系统中，取得明显的效果，并且对提高网络信息的处理速度以及保障安全程度发挥着很大的作用。入侵检测技术的运用能够达到对网络数据的高效率分析，将其按照类别重组，并依据知识库过滤拦截具有危害的信息，并将所得到的解决方案分享给网络使用者，并确保用户在网络信息的使用中更加全面真实。现在入侵检测技术方面也取得了很多成果，包括模糊智能识别、人工神经网络与专家知识系统等，对用户的使用以及网络安全监督方面起到更大的作用。

（2）智能防火墙，它对能够有效过滤网络中所存在的诸多不良信息，它与以往的网络防御机制不同，而是借助人性化的识别手段来过滤并处理没有价值或不良信息，降低数据核算量，增强安全等级，从而使计算机运行情况良好，与此同时，智能防火墙可以随时检测是否存在病毒入侵的情况，随时对出现的异常情况进行处理，真正实现网络数据的安全性，对实现网络安全管理有效性的提升具有重要价值[2]。

（3）智能反垃圾邮件，使用人工智能手段实时检测邮箱数据，然后进行分析处理，以此来过滤邮箱中的垃圾邮件，再依据结果进行处理。除此之外，很多邮件实质是由许多病毒或者恶意程序构成的，所以智能识别能有效防止计算机遭到侵袭。在此基础上，智能识别不仅可以识别垃圾邮件，而且可以对垃圾邮件进行分类，使用户的体验感更好，同时增强邮件的实用性和安全性[3]。

2.2 代理管理模式

代理管理系统是一种新研发的软件，将人工智能作为主要技术依据，由多种知识数据库组成，依据数据库中的信息，对用户的任务进行代理管理，以此快速有效实现用户的使用需求。通常情况下，当计算机中使用人工智能的管理技术时，可以根据使用者的既定习惯，来模拟实现对数据的处理分析，将有效数据信息发送给用户，从而为用户提供智能化服务。

使用者在查找有关信息时，使用人工智能技术来快速高效查询到所需数据，并且在使用者的操作界面上可以自动显示所需资料，从而省去大量的时间精力。代理管理这项技术已成为生活中不可或缺的一部分，比如行程安排、收发邮件、网上购物等都可以借助该项技术快速完成，且代理管理技术可以为使用者按照需求制定计划，更好满足用户的个人需求，该项技术是计算机技术发展中一项重大举措。

2.3 人工免疫技术

人工免疫技术类似于人的免疫系统，它是用计算机的数据语言来代替人类的基因，以信息库作为主要依据，根据信息库中的数据来对比分析入侵的病毒或者系统中不完善的机制等。而人工免疫技术可以对各种病毒进行自动识别，并由此得到一组数据，将符合的数据删除，若可以通过该项分析就会进行下一阶段的检测，以此来获得安全有效的数据，具有较强的实用性。

2.4 数据融合技术

数据融合技术是将多种数据进行重组，以此得到更多种类的信息，使数据库更加完善。在管理网络安全时，数据融入是通过对多种传感器的融合，以此来增强网络的安全效能，降低其侵入的标准依据，改变以往的数据处理模式，从而确保该项技术的优越效能。如今已研发出的检测技术很多，包括现有的知识库以及融合技术下组成的各类信息，以此组建成一个完善的专家知识库，以专家知识系统作为依据，当系统遇到病毒入侵时，能快速做出反应，并且能够识别出病毒的种类以及危害。专家知识系统中有很多已验证过的理论信息，该技术将知识系统中的内容转变为相应的数据，知识库得到专家的支持并采取各种管理模式，来完成计算机的各项技术工作。

2.5 自治 AGENT 技术

自治 AGENT 技术的使用，可以将底层数据进行收集和处理，并且 IDS 系统能够在所有主机中使用。除此之外，该项技术还拥有学习能力、自主能力、兼容性强等优势特点。而且，当检测到病毒入侵系统时，可以将危害有效控制在一定范围内[4]。

3 结语

大数据时代中，人工智能技术渗透到我们的日常生活中，使计算机技术发生重大变化，当面对人工智能的发展趋势时，我们需要了解其含义、特征以及运用优势，与人类的生活紧密联系。计算机技术与人工智能的联系紧密，两者互相依靠，共同发展。改进人工智能，选取恰当的人工智能发展方向，使用大数据技术的方式，从而方便人们的生活，人工智能技术与社会共同发展。

参考文献

[1] 谷守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(06): 30+37.

[2] 闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用,2016(36):98.

[3] 胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程,2017(09):95.

[4] 张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件,2012,33(11):265-266.

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