又是一个阳光明媚的午后，大家都在午睡，我惆怅的在查病例资料，半年了，临床工作是忙，再忙，在职硕都读了 3 年了，该毕业了吧……我一个小医生，没时间、没实验条件，导师和我直线距离 400 km，且恕我直言，导师真的没有太大作用，他自己都在临床忙的团团转。我只能在午休时间哼哧哼哧查病例。
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同科室老刘今年的第 4 篇 SCI 已于昨日接受！WHY？我朝八晚十，老刘那家伙每天下班准时撤退，咋还这么高产？忍不了了，打听打听。果然，吃人嘴短，搓一顿才知道，原来他发表文章主要是通过数据挖掘和临床预测模型。通过对各类相关数据的分析得出一定科学价值的结论的过程叫做数据挖掘。数据挖掘这几年风头正盛，我们临床研究中心的老大讲课的时候就在说他目前在研究数据挖掘，毕竟随着数据管理的规范化，数据库会逐步强大，高效做科研，数据挖掘是趋势。我知道这个火，但是老感觉太难了。于是继续追问，你是自学的吗？难不难？有啥捷径么？在我狂轰乱炸下，终于给我抖了秘诀。他是做乳腺癌的，发表的有一篇文章就是通过挖掘 TCGA 数据库，找到了会对患者预后产生影响的基因。老刘推荐我学习丁香公开课的《零基础数据挖掘》课程，当时听完试听课的感觉就是——我也能用数据挖掘发 SCI ！
想知道为什么吗？自己去看！别人斥巨资的测序数据，咱在公共数据库免费就能拿到，站在巨人的肩膀上啊！有一篇发表在国际顶级期刊上的文献，就是靠挖掘数据库。沃林老师讲的深入浅出、引人入胜，让我有了浓厚的学习兴趣，目前也在跟着沃林老师继续学习。期待完成我的第一篇数据挖掘 SCI！老刘说除了数据挖掘，他最近也有一篇临床预测模型在投稿。
近几年，建模这个概念在临床医生论文中也悄悄蔓延...... 看文献时，发现越来越多科研工作者用预测建模在国际顶尖期刊上占据自己的一席之地。临床预测模型在现阶段医学研究领域广受重视，不少团队都在尝试建立各种各样的疾病诊断或是预后的预测模型。通过预测模型的建立，一线临床人员在疾病的诊断和治疗中探索新的方向，研究成果不仅能够在国际期刊上成功发表，也能一定程度推动医学研究的发展。能兼顾临床和科研，不需要做基础科研实验的预测建模，逐渐成为医生发 SCI 论文的趋势。在逛论坛的时候，看到《临床预测模型从入门到精通》的课程，就去试听了下，王九谊老师绝了！听他讲课真的是一种享受，干货满满还有趣。
跟着老师学了差不多 1 个月了，目前也有了自己的 idea，期待自己的第一篇临床预测模型，希望能对临床有一定帮助！
学会借力，高效完成自己的课题，科研这条路才能走得更远！一起加油鸭！
