摘要:目前還並不能確定機器人能否產生自己的“思維”,也並不明確是否能夠超越人類。目前已經有很多人工智能系統已經超越了人類的認知範圍,包括圖像、語音等領域,但是從人工智能系統的泛化學習能力來說,超過人類還是一件很遙遠的事情。

進擊吧!機器人,終將有一天,你會超過人類。

這句話不是危言聳聽,今天波士頓Atlas機器人已經學會了360度翻跟頭!而且,倒立、旋轉、跳躍等一套動作也是非常流暢。這在機器人領域來說,又是一次新的感知突破,原來機器人也可以在靈活性、柔韌性方面達到甚至是超過人類的身體極限。

翻跟頭

倒立

翻滾

不僅僅如此,四足機器人Spot商業化的視頻也放出,其基礎平臺能夠提供完美的全地形避障運動、自動導航等解決方案。目前也已經在批量生產,正向早期用戶投入使用。未來可以用於一些複雜環境的監測、應急救援處置等場景,讓人類真正從危險係數高的工作中擺脫出來。

大家看到這裏,是不是在感嘆,未來機器人是不是真的會超過人類?目前已經有很多人工智能系統已經超越了人類的認知範圍,包括圖像、語音等領域,但是從人工智能系統的泛化學習能力來說,超過人類還是一件很遙遠的事情。

但是在“智力”這一塊,機器人就會不會超越人類?

有人認爲,機器人是人類造的,這樣人類總有辦法控制機器人。但是靜心科技認爲這是機器人與人類之間對抗的能力大小,但是並不能說明機器人無法智力上突破人類水平。

也有人認爲,人類自己都不知道自己產生思維的機制,造出的人工智能也是在不斷模仿人類。但是從目前來看,很多人工智能系統的運用對人類來說是一件不可控的事情。換句話來說,人類目前還不知道,人工智能能夠在圖形識別、棋類遊戲等領域超越人類水平的本質原因是什麼,何來模仿人類之說?

是因爲數據、計算能力還是人工智能算法?但是這都是表象原因,人類目前並不知道人工智能網絡是如何利用數據進行學習。人工智能網絡區別於傳統的機器學習算法,目前不能夠用明確的數學性質或者表達進行描述。換句話來說,輸入輸出之間轉化的“黑匣子”是人類認知的“暗知識”——不可描述、不可表達。

目前還並不能確定機器人能否產生自己的“思維”,也並不明確是否能夠超越人類。原因在於,目前的科技還並沒有發展到這一地步。但是面對這種認知的盲區,不少人士開始發問說,是不是該對人工智能技術有所限制?就像之前的“克隆人”技術。靜心科技認爲,科技本身並沒有好壞之分,反而是因爲使用科技的人不同,才使得科技變得有“顏色”。

人工智能技術同樣如此。目前人工智能技術的確讓我們的日常生活變得更加高效,也讓我們整個社會得到了更大的發展,如果一味擔心這種未知的風險,只會讓我們社會停滯不前。過去,工業時代的確讓很多傳統行業消失,也給社會帶來了全新發展,反而創造出更多的全新領域。

目前區別主流的人工智能技術研究,正有一小部分人在研究機器能否通過因果論實現學習和邏輯推理。這也許是讓機器人產生“思維”的一種途徑,當然,也許會有更多新的顛覆式技術出現。那時候,也許機器人真的能夠通過學習產生“思維”。但是,不要怕,機器人發展的同時,人類的智力也在不斷開啓。

機器人,終將有一天,你會超過人類。但是放心,人類也會再次超越你。你們怎麼看待機器人是否超越人類這個問題,歡迎在下方留言評論。

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