本週將門「自然語言處理(NLP)」微信交流羣線上分享精彩繼續！

我們邀請到的是復旦大學計算機科學技術學院副教授邱錫鵬，他會爲我們帶來以“面向自然語言處理的分佈式語義表示”爲主題的分享。

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自然語言處理是衆多人工智能技術（智能交互、語義搜索、推薦系統、機器翻譯等）的基礎技術之一，其中最爲關鍵問題就是如何理解和表示自然語言的語義。最近，分佈式表示在很多自然語言處理任務表現出了巨大潛力，其將語言隱含的語法或語義特徵分散式地存儲在一組神經元中，在很多任務上都超越了傳統的（離散）符號化表示方法。

本報告將主要介紹自然語言處理中詞、句子、篇章等不同粒度的分佈式語義表示的研究趨勢和現狀；並進一步總結目前不同方法之間的內在關聯，以及存在的問題和挑戰。

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——邱錫鵬

活動信息

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主題：面向自然語言處理的分佈式語義表示

地點：將門斗魚直播間

嘉賓介紹

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邱錫鵬

復旦大學計算機科學技術學院副教授

邱錫鵬老師於復旦大學獲得理學學士和博士學位。主要從事自然語言處理、深度學習等方向的研究，在ACL、EMNLP、IJCAI等計算機學會A類期刊、會議上發表40餘篇學術論文。自主開發的開源中文自然語言處理工具FudanNLP，被數十家科研單位以及數百家企業使用。2015年入選首屆中國科協人才託舉工程。

個人主頁： http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/

分享提綱

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本次分享主要包括以下4部分：

詞嵌入與語言模型

句子的分佈式表示 CNN/RNN

基於分佈式表示的文本匹配

注意力機制與外部記憶

觀看直播或加羣

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