成功率達到90%!人工智能輔助香蕉果農監測病蟲害
摘要:來自印度伊瑪亞姆農業技術研究所(IIAT)和美國得克薩斯州A&M大學的研究人員利用人工智能技術創造了一款易於使用的應用軟件來檢測香蕉病蟲害。程序分析學習了2萬張描繪了香蕉各種可能出現的病蟲害症狀的圖像。
供稿/朱崇愷
本文選自《知識就是力量》雜誌
香蕉是深受世界人民喜愛的水果。
根據聯合國糧食署統計,
香蕉是全球第四的主食農作物,
全球有4.1億人以香蕉爲主要食物。
香蕉雖然遍及全球,產量頗豐,
然而由於它的生殖方式爲無性繁殖,
在全球範圍種植後,
大部分香蕉都有着相同的基因組,
這使得它們對病毒的抵抗力非常弱。
隨着傳染病的蔓延,香蕉已經成爲瀕危水果。
被病毒感染的香蕉
但隨着人工智能設備的普及
香蕉果農迎來“福音”!
他們可以使用手機來更高效地運營農場,
該技術也正成爲防治作物病蟲害的第一道防線。
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來自印度伊瑪亞姆農業技術研究所(IIAT)和美國得克薩斯州A&M大學的研究人員利用人工智能技術創造了一款易於使用的應用軟件來檢測香蕉病蟲害。
該應用使用深度學習和圖像識別技術。程序分析學習了2萬張描繪了香蕉各種可能出現的病蟲害症狀的圖像。經過專門培訓後,它也能夠識別那些不太清晰的圖像,即使存在背景干擾也可以最大限度地給出準確結果。該工具在檢測有害生物或疾病方面的成功率平均爲90%,可幫助農民避免數百萬美元的損失。
“這不僅僅是一個APP”,論文主要作者麥克·塞爾瓦拉傑(Michael Selvaraj)說,“它還是可以爲農民提供直接幫助的病蟲害早期預警系統。程序也可基於地理位置信息爲農民提供輔助決策,並可實時向專業人員尋求幫助。”
人工智能,正從科幻走進現實
不僅賦能農業發展,
也爲我們的生活帶來很多便利
比如:智能家居、人臉識別……