編輯:朱佳逸、潘京葉、李博技

  果雅迪、朱天澤、趙宇辰、孫逸軒

  統稿:李博技 排版:曾蘭舒

  鏑摘

  di zhai

  相比以往,本週顯得相當沉重,小說家金庸和主持人李詠的離開,讓武俠和癌症重回人們視線焦點。無論如何,生活向前,國考要考,飛機要坐,雙十一仍要笑着剁手,喧囂之後,我們也能冷靜下來看看#MeToo的現實影響,以及極端貧困這個經濟世界的永恆敵人。

  每週圖表

  華夫餅圖圖表組合技巧

  影視作品可視化盤點地圖圖表綜合

  逝者

  快看| 金庸塑造至少1427個人物401種武功

  成影視遊戲超級大IP

  界面新聞

  10月31日

  

  數據來源:

  1、公開資料整理

  2、《關於“文學閱讀與當代生活“的調查問卷》的社會調查

  3、大學圖書館學報

  大師逝去,留給我們的不僅是回憶,還有一個個宏大的武俠江湖。據界面數據不完全統計,算上《越女劍》,金庸在18年內完成了約855萬字的創作。在他的武俠世界裏,爲讀者創造了至少1427個人物、97個門派和401種武功;有了這些“富礦”,在影視裏金庸的作品至少被改編成41部電影和80部電視連續劇。其中改編次數最多的是《射鵰英雄傳》,被改編成過6部電影和10部電視劇。此外,作爲通俗文學的一種,金庸的經典似乎永遠不過時,《大學圖書館學報》數據顯示,在2015年20所“985”高校的圖書借閱排行榜上,《天龍八部》排名第五。

  在可視化方面,該篇文章比較亮眼的圖表是是華夫餅圖,用顏色和作品名稱中的單字來表達金庸作品改編成情況,讀者可以一眼看出每部作品在被改編時的“搶手”程度,並且圖標爲書本的形狀,切合主題。

  全國每天超萬人確診患癌

  40.5%患者能存活5年以上

  新京報圖紙

  10月30日

  

  (複製鏈接到瀏覽器查看原文)

  http://www.bjnews.com.cn/graphic/2018/10/30/516072.html

  數據來源:

  1、changing cancer survival in China during2003

  2、global surveillance of cancer survival

  曾經觀衆無數的《幸運52》、《非常6+1》節目主持人李詠,在經過17個月的抗癌治療後,於2018年10月25日不幸在美國離開了人間,這樣的聲音以後再也聽不到。

  癌症,其實是大家平時的通俗說法,它實際上泛指所有的惡性腫瘤。根據2017年全國腫瘤登記中心收集的全國惡性腫瘤登記資料分析估計,2014年全國新發病惡性腫瘤約380.4萬例,平均每天有超過一萬人確診爲惡性腫瘤,發病率和死亡率較2013年均有所上升。全國惡性腫瘤情況存在明顯的地區、年齡、性別差異。惡性腫瘤發病率由高到低依次爲東部、中部、西部地區;各地區0~30 歲組惡性腫瘤發病率均較低,30歲以上人羣發病率快速增高;惡性腫瘤患者男性(211.4萬例)明顯多於女性(169.0萬例)。

  文章抓住“李詠因癌症去世”的時事熱點,用數據展示了中國癌症情況在性別、地區和年齡的差異。在這個談癌色變的時代,文章也傳達了一些相對的好消息:癌症生存率明顯提高,城市和農村地區的癌症生存率差距正在逐漸縮小。

  可視化上,對於這種嚴肅壓抑的話題,文章採用基礎配色和基本的圖表,呈現一種簡潔的畫面,符合整體氛圍。

  李詠癌症去世

  這份中國癌症地圖,你需要知道

  網易數讀

  10月29日

  

  數據來源:

  1、2014年中國分地區惡性腫瘤發病和死亡分析

  2、The Lancet(柳葉刀雜誌,是目前醫學界最權威的刊物之一)

  3、《中國腫瘤》雜誌

  本篇數據新聞本是今年4月份的稿件,著名主持人李詠因癌逝世後,網易數讀將本篇新聞稍做修改後再次發送出來,探討了我國癌症的現狀,引起較大話題討論度。本文從全國各地區惡性腫瘤情況、十大高發癌症、十大高死亡率癌症、各種惡性腫瘤五年生存率等維度展開。

  可視化方面,本文采用地圖、比例面積圖、柱狀圖等圖表。地圖的使用一直是數據新聞中較爲常見的形式,因爲可以直觀地看出分佈。地圖的完好性意味着國家領土的完整性,因而使用地圖需要非常謹慎、避免原則性的錯誤,比如:中國領土的遺漏、邊境線的不準確。因此,作爲數據新聞從業者,如果要使用地圖一定要從官方渠道獲取準確的地圖。

  上圖中的《惡性腫瘤五年生存率》使用的多軸氣泡圖,用氣泡的大小代表數據的大小,既可以橫向(沿X軸)比較,也可以縱向(沿Y軸)比較,很容易進行對比、發現趨勢,是一種非常好用的圖。我們鏑數也有這種圖形的模板(如下圖),不用代碼,直接輸入數據就可以快速得出圖形,非常方便快捷。我們之前的稿件《數據揭開42年高考作文題目中的祕密,命題“套路”原來如此~》中也運用到了多軸氣泡圖,來闡述多年來高考作文話題的變化。

  

  事故

  圖解|這家墜機的印尼航空公司

  幾乎兩年出一次事故

  澎湃新聞美數課

  10月29日

  

  https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2575878

  數據來源:

  1、Flightware

  2、英國衛報

  3、波音公司

  4、媒體報道、維基百科、航空事故檔案部(B3A)

  當地時間10月29日上午,印尼獅航JT610航班起飛13分鐘後失聯。飛機上共有189人,包括20名印尼官員。飛機在墜毀前曾請求返回機場,但請求同意後不久即失聯。文章介紹了這起空難的情況,主要從印尼墜毀航班的飛行路徑、飛機型號以及航空公司近年來的事故角度進行分析。

  此次發生事故的印尼獅航是一家民營鏈接航空,自身運營、管理層面存在許多問題。文章以信息圖的形式梳理了從2002年以來印尼獅航發生的主要事故。事故平均每兩年發生一起,頻發的飛機降落偏離跑道、起飛時滑行超過預期等事故暴露了其管理、運營方面存在的巨大的問題。

  可視化方面,作品基於地圖通過動態還原墜毀航班的飛行軌跡,形式新穎。同時輔以文字註釋,介紹了墜機相關的人員傷亡信息。在圖片的左下角,文章將飛機飛行高度、飛機速度與時間三個變量放進了同一個座標軸,展示起飛到墜機的13分鐘之間高度與速度的變化趨勢。

  社會

  雙11清空購物車的難度榜

  同樣剁手哪裏人更疼?

  Sohu數字之道

  

  http://www.sohu.com/a/272336721_157078

  數據來源:

  1、瑞士銀行

  作爲近幾年每逢11月慣例選題,如何在雙11的消費數據中找到有價值和超越老生常談的切入點是關鍵。SOHU數字之道在雙11清空購物車的難度榜-同樣剁手哪裏人更疼中,選取了瑞士銀行的數據,它統計了在全球77個城市選取了食品、衣服、家用電器等常見的“剁手item”,以購買這些產品所需的工作時間爲比較基準橫向對比了各國的購買力,並且還加以時間維度展示了購買力的變遷。同時,數字知道還以購買漢堡和Iphone所需的工作時間這些更爲貼近生活和更具象的數據作爲補充。

  在數據可視化方面,由於數據詳實,可視化素材豐富,可視化效果十分理想,選取了堆疊條形圖、象形圖、比例面積圖。如上圖所示,最爲亮眼的可視化運用是比例面積圖的使用,在時間維度上展現購買力變化,同時以紐約爲標準提供了進行橫向比較的基準。

  國考招錄銳減企業招聘放緩就業難再現?

  財新傳媒·數字說

  10月31日

  

  http://datanews.caixin.com/2018-10-31/101340986.html

  數據來源:

  1、教育部

  2、中國研究生招生信息網

  3、財新網報道

  4、智聯招聘2018年第三季度《中國就業市場景氣報告》

  5、獵聘大數據各季度招聘趨勢調研報告

  6、華圖教育

  國考報名結束,考研即將開始。畢業生流向的話題成爲諸多媒體關注的重點。財新數字說本週便通過2018年的畢業生流向數據,透視高校不斷擴招的背景下本科畢業生所面對的越來越嚴峻的新形勢。

  文章內容層面首先從本科畢業生的畢業生人數再創新高入手,說明當下本科畢業生面對的競爭形勢之嚴峻。然後從分流手段——國考、考研、就業三個角度細緻的探究了三種選擇的現狀。國考和考研方面,作者採用了教育部與培訓機構的數據,對招錄情況的歷年變化做了分析,得出國考與考研招錄比例基本不變的情況。就業市場方面,文章利用了智聯招聘與獵聘的相關報告,說明了就業市場用人放緩的趨勢。最後,通過對高等教育機構不斷擴張的情況,作者爲上述現象的產生提供了一個“原因假設”,給讀者留下了思考的空間。

  數據層面,這篇報道運用多方面的信息源,既有教育部、中國研究生招生信息網等官方渠道發佈的數據,也有一些公開報道中的數據,有效通過編輯手段將數據本身的關係連接起來,說明了本科畢業生所面對的艱難。但唯一美中不足的是,國考招生數據採用了教育機構發佈的數據,而不是官方發佈,可信度會相對大打折扣。

  呈現方面,財新慣用簡易直觀的數據圖表。在本篇報道中還是以柱狀圖、折線圖爲主。但需要注意的是,不少折線圖的縱座標並非從0開始,可能會導致一定程度的趨勢誤讀。

  201 名男性因 #MeToo 運動丟了工作

  繼任者裏女性佔了一半

  好奇心日報·好奇心小數據

  10月26日

  

  http://www.qdaily.com/articles/57718.html

  數據來源:

  1、《紐約時報》

  2、《好奇心日報》

  數據表明,#MeToo絕不僅僅是社交媒體上聲勢浩大的口頭活動,影響早已傳導到實際層面中,結合《紐約時報》的數據,好奇心日報發現在美國至少201 名男性因 #MeToo 丟工作,政界和娛樂圈是重災區:在因性侵指控離職的人中,政界的人數最多(51 人),之後依次是影視娛樂業(45 人)和新聞出版業(33 人)。

  在統計離職男性數據後,調查沒有就此止步,有人離職也就意味着必須有人頂替原來的崗位:201 名丟掉工作的男性中,98 人已經有了繼任者。但由於有些崗位至少被 2 個人頂替,這導致 98 個人下崗、124 個人上崗。此外,不同的崗位,接替者的情況也有所不同,高校教育、藝術文學和影視娛樂行業中已經找到接替者的比例較低,分別是20%、30% 和 40%。而受震動最大的政府部門中, 有 67% 的人已經被替代。

  在可視化的方面,好奇心日報此次使用的是華夫餅圖和堆疊面積圖,這兩個雖然名字不常見但使用卻相當廣泛,華夫餅圖和麪積可以快速的看出數量或比例相對大小,如果有不了地方,請戳圖表名字進行了解噢~

  極端貧困人口分佈地圖

  (Mapping Extreme Poverty Around the World)

  媒體名稱:howmuch

  

  https://howmuch.net/articles/people-living-in-extreme-poverty-2018

  數據來源:

  1、世界銀行

  根據世界銀行最新出版的報告——《貧困與共享繁榮2018:拼出貧困的拼圖》(Poverty and Shared Prosperity 2018:Piecing Together the Poverty Puzzle),全球極端貧困(每天生活費不到1.9美元,約合人民幣13元左右)人口的比例已從2013年的11%降至2015年的10%。但是世界各洲、各國的極端貧困率千差萬別,歐洲的法國、德國、荷蘭、比利時等國已經實現國內零極端貧困發生,但非洲的馬達加斯加、民主剛果的極端貧困發生率卻高達75%以上。

  中國和印度是世界上最大的兩個發展中國家,皮尤曾預測中印在2050年的經濟總量均會超越美國,但是目前,中印兩國的極端貧困率差異很大。

  

  印度的極端貧困率高達21.2%,而中國持續開展的扶貧行動使得極端貧困率只有0.7%,不僅優於衆多發展中國家,甚至優於美國。美國的極端貧困率爲1.2%,幾乎是發達國家中最高的。

  

  該作品使用世界銀行的統計數據,利用分級統計地圖,並配合國家名稱和貧困發生率等標籤,形象地展示了世界各國極端貧困率的地區差異。

  往期回顧

  

  Vol.57

  Vol.58

  Vol.59

  

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  本文由鏑次元數據整理撰寫完成

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