10月26日，恩智浦在北京召開媒體溝通會，恩智浦半導體微控制器事業部全球產品總監曾勁濤、恩智浦半導體微控制器事業部系統工程總監王朋朋詳細介紹了恩智浦前不久發佈的新品以及未來關注的重點方向。

曾勁濤表示目前恩智浦主要的發展方向有四個，分別爲汽車、工業和物聯網、移動(包括支付及安全)以及(Communication instructure)，而基於恩智浦注重的Processing(處理), Connectivity(連接) and Security(安全)三方面，工業和IoT又是該公司目前最大的兩個主攻市場。面向市場推出的產品主要服務於工業自動化、家居控制(包括智能家電、家庭娛樂、智能零售等)以及電力與能源這三大方面。

恩智浦以AI及安全性雙管齊下佈局智能物聯網

此外，曾勁濤還介紹到微控制器(MCU)真正出現增長的市場正式物聯網，他談到“五年前，恩智浦資深副總裁兼微控制器業務線總經理Geoff Lees就預測，全球微控制器的市場，物聯網是其下一波推動力”。更爲重要的是，新一代MCU的增長點離不開機器學習，比如對終端設備的控制上，語音交互已經成爲重要一項，這就需要終端具備更強的AI屬性，因此恩智浦也在積極發力智能物聯網，不僅打造品類更豐富、性能更強、靈活性更大的MCU，還爲適用於物聯網的機器學習打造開發環境。

與目前很多AI公司基於雲端的策略不同，據曾勁濤恩智浦目前不做基於雲端的解決方案，而是以終端產品爲基礎。相比數據等存放在雲端，終端側的AI物聯網在延時、安全及私密性上更有優勢。就在前不久，恩智浦宣佈推出了兩款新品——搭載4.5MB片上SRAM的高性能Arm Cortex-M33/DSP跨界處理器i.MX RT600以及業界首創的採用單核和雙核Arm Cortex-M33及Arm TrustZone技術的LPC5500閃存微控制器。i.MX RT600通過加入HiFi 4 DSP內核在AI運算需求時有低功耗高性能的穩定表現，這也是目前市面上性能最高的MCU之一，在語音降噪處理等方面有強勁表現;而擁有雙核Arm Cortex-M33的LPC5500閃存微控制器，雙核性能可以分別實現網絡傳輸及算法運算，爲終端側的AI落地提供了算力支持。

搭載4.5MB片上SRAM的高性能Arm Cortex-M33/DSP跨界處理器i.MX RT600

業界首創的採用單核和雙核Arm Cortex-M33及Arm TrustZone技術的LPC5500閃存微控制器

恩智浦不僅提供能效比有保障的MCU，同樣是10月份發佈的完整機器學習(ML)工具包——恩智浦邊緣智能環境(eIQ)支持TensorFlow Lite、Caffe2和其他神經網絡框架，以及非神經ML算法。恩智浦還面向語音、視覺和異常檢測應用推出一鍵式集成ML解決方案，包括數據採集、訓練模型，並具備用戶自定義功能。此外，恩智浦最近還推出了一款軟件基礎架構(稱爲EdgeScale)，旨在通過集中實現ML應用來統一邊緣設備中的數據收集、管理和處理方式。EdgeScale可與基於雲的人工智能(AI)/ML服務無縫集成，並支持在所有恩智浦設備(從低成本MCU到高性能i.MX和Layerscape應用處理器)上部署雲訓練模型和推理引擎。

恩智浦邊緣智能環境(eIQ)

可以說通過eIQ與MCU結合，能夠讓終端側的智能物聯網有更豐富的功能以及部署靈活性。比如通過結合爲MCU配備攝像頭完成圖像識別，以極低功耗判定物體甚至區分顏色，從而對於智慧城市或者工業物聯網應用提供幫助。比如智能機械臂可由此完成貨物搬運、物品分類等等。

除了支持AI的MCU以及開發環境外，恩智浦還在安全方面做了大量投入!曾勁濤介紹到，i.MX RT600以及LPC5500閃存微控制器均具有不可變硬件“信任根”的安全引導、基於SRAM PUF(物理防克隆)技術的唯一密鑰存儲、基於證書的安全調試身份驗證、AES-256和SHA2-256加速，以及面向安全雲至邊緣通信的DICE安全標準實施。ECC和RSA算法的專用非對稱加速器進一步加快了公鑰基礎設施(PKI)或非對稱加密的速度。

如今物聯網已經離我們的生活越來越近，比如家中智能攝像頭、智能音箱、智能電錶甚至是開關;在工廠裏各種監控檢測裝置、機械比、調度車;城市中信號燈、攝像頭等等，可以說當物聯網完成智能化後，用戶期待的智慧生活也將正式開始。這就需要底層硬件、開發架構等產業鏈合作伙伴共同努力。如今恩智浦在物聯網方向發力AI以及安全兩個重要方向就是在推動物聯網前進，未來我們身邊的物聯網設備或將更加“強大、智能”。