摘要:以智能製造爲核心,通過大數據、雲計算及人工智能等工業互聯網技術與製鞋行業相結合實現C2M按需定製生產方式,雙馳近幾年不斷推進數據驅動業務實現管理流程變革,快速響應客戶個性化需求,打造製鞋行業國內領先的工業互聯網示範工廠,推進少人化和柔性生產,從而能夠更好地應對疫情期間勞動力影響的波動。由於我國在腳型數據庫的建設相對滯後,爲了填補這一空白,雙馳聯手中國科學院耗費4年時間潛心研發設計“識足鳥腳型足壓步態掃描儀”,以建設“中國人腳型數據庫”爲基礎,利用大數據和雲計算對用戶的腳型進行精確的分析,可在15秒內獲取54項足部特徵及健康數據,包括用戶的足長、足寬、足背長、足弓高以及足底壓力分佈值等多個緯度的全面詳實的3D腳型數據。

近期,隨着“新基建”相關政策的出臺,各省市陸續出爐2020年重點建設項目,一時成爲各界關注重點。區別於傳統基建,“新基建”是指發力於科技端的基礎設施建設,主要包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域。

作爲“新基建”政策其中的重要篇章,大數據、雲計算、物聯網已經顯露出服務社會、經濟的重要價值,特別是在疫情期間,對大數據分析和AI、數字化技術的實際應用幫助不少企業提高了員工的協作效率,更高效地應對市場需求的波動。受新冠肺炎疫情影響,導致不少企業大量工人無法按期返崗,嚴重影響企業復工復產進度。但也有不少企業擺脫了勞動密集型的禁錮,一些傳統制造企業,通過機器換人、個性化定製、打造智能工廠等方式,有效提高了生產效率,降低了對勞動力的依賴。

在福建莆田雙馳企業的個性化定製工廠裏,通過產品、佈局、設備、組織運營的模塊化佈局,打造出了一條可根據用戶需求、個人數據柔性選配產品、擴展加工能力、快速響應需求的自動化定製生產線。以智能製造爲核心,通過大數據、雲計算及人工智能等工業互聯網技術與製鞋行業相結合實現C2M按需定製生產方式,雙馳近幾年不斷推進數據驅動業務實現管理流程變革,快速響應客戶個性化需求,打造製鞋行業國內領先的工業互聯網示範工廠,推進少人化和柔性生產,從而能夠更好地應對疫情期間勞動力影響的波動。

據瞭解,雙馳從2016年開始就開始着手大規模鞋業個性化定製生產的應用研究,希望藉此解決國內鞋子尺碼單一缺乏標準,減少因鞋不合腳帶來的潛在危害風險。由於我國在腳型數據庫的建設相對滯後,爲了填補這一空白,雙馳聯手中國科學院耗費4年時間潛心研發設計“識足鳥腳型足壓步態掃描儀”,以建設“中國人腳型數據庫”爲基礎,利用大數據和雲計算對用戶的腳型進行精確的分析,可在15秒內獲取54項足部特徵及健康數據,包括用戶的足長、足寬、足背長、足弓高以及足底壓力分佈值等多個緯度的全面詳實的3D腳型數據。此外,還可對客戶的身體重心、骨盆狀態等多方面進行健康檢測。再通過大數據分析和雲計算系統,設備會爲用戶挑選出尺碼最合適、功能最符合的鞋款,通過設備準確獲取用戶定製信息後,根據用戶的個人喜好,定製鞋子的尺碼、顏色、圖案、簽名等,並基於大數據分析推薦針對性的運動健康建議,爲顧客提供全方位的健康解決方案。

得利於前期佈局,雙馳已在大規模化個性化定製生產領域探索多年,已先期爲打下技術和產品基礎,目前雙馳個性化定製業務已輻射全國,正進入全國市場快速佈局的階段。藉助新基建,中國製造業會迎來新一輪產業優化,在不斷強化我們製造業優勢的同時,尋找、探索我們如何持續保持優勢,應對下一輪全球化挑戰纔是更重要的挑戰。

相關文章