ARC·前沿分享 | 互聯網視頻引領娛樂未來

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編者按

10月30日，愛奇藝數據研究院院長葛承志做客2018秋季“跨媒體傳播與效果評估前沿”系列課程。葛先生從互聯網視頻的變革、商業模式和技術產品創新等角度梳理了互聯網視頻的整體發展進程。此外，葛先生還從新舊對比的角度闡述了愛奇藝取消前臺播放量，改用“熱度值”來評定視頻內容價值的原因。現將演講內容摘要整理如下，以饗讀者。

在線視頻變革

使用場景（User experience）方面，互聯網視頻產生於PC時代，2010年起迅速轉向智能手機轉移，2016年起開始往智能電視去發展。

內容策略（Content Strategy）方面，互聯網視頻經歷了從UGC到購買版權和自制內容。UGC的代表是YouTube，版權購買的代表是hulu，Netflix從《紙牌屋》開始推出自制內容。

播放優先權（Priority of Broadcasting）方面，互聯網視頻早期都是購買版權，晚於電視臺播出，隨着市場行情的變化，話語權逐漸開始發生逆轉，出現“先網後臺”、“互聯網獨播”。

貨幣化（Monetization）方面，到目前爲止，愛奇藝的兩個支柱業務是廣告和會員發展，愛奇藝的會員訂閱方面的增長主要來自電影、劇集。展望未來的話，愛奇藝的收入還能來自授權業務，授權線下企業生產周邊商品。

採購模式（Producing mode）方面，第一個是愛奇藝參與節目具體投資，例如《延禧攻略》；第二個是定製劇，愛奇藝掌握着IP，製作公司去製作；第三個是自由工作室，愛奇藝爲自制綜藝提供團隊、場地支持。

商業模式：打造多樣化的貨幣化IP合作模式

愛奇藝的金字塔——視頻內容包含UGC、PGC、PPC。UGC（User Generated Content）是用戶上傳內容，這部分完全憑藉用戶興趣愛好，不能變現；PGC（Professional Generated Content）在商業模式上叫分賬本，以網絡大電影爲例，愛奇藝在貓眼專業版排行榜中公佈了網絡大電影的分賬本，視頻內容上傳之後，用戶每觀看六分鐘，愛奇藝就會向製作方分賬，通過這種方式徹底消滅了網絡大電影領域的數據造假；PPC（Professionally-produced Content）是指愛奇藝投資或全資製作的內容。

在金字塔兩邊的業務與核心業務是相關的，比如網絡文學、網絡漫畫，通過培養自己的IP做到不受制於人。再比如網絡遊戲、輕小說，輕小說這個詞發源於日本，可以理解爲是圖片和文字混編內容。除此之外，愛奇藝還擁有票務、網上商城、奇秀直播等業務。

愛奇藝的IP開發鏈，就是將小說、漫畫、輕小說改編成電影、劇集、動漫和綜藝，之後再進行授權服務、授權商品、授權遊戲。

在網劇方面，愛奇藝採取了天鵝、海豚、北極星、幼虎、蒼穹、雲騰六大人才計劃，從扶持、製作、採購、分賬內容方面推動網劇生態圈建設。

技術產品創新：AI賦能娛樂

智能創作，包含選角、流量預測等。智能選角方面，愛奇藝在嘗試用大數據幫助分析演員，例如通過大數據分析的方式來看演員氣質、調性，跟劇中人物是否契合。流量預測方面，愛奇藝通過以往的數據積累，把內容拆分爲300多個指標，然後將要採購的內容，拆成同樣的指標去進行比對，根據以往的流量來預測成績。

智能生產，具體是和智能剪輯相關。《中國有嘻哈》整場視頻切成短視頻的工作是由機器自動完成的，機器能自動分隔開評委的話。愛奇藝還嘗試用AI的方式幫視頻起標題，通過語音分析的方式重新組合。

智能標註，視頻關鍵幀裏面出現的場況、身份、情感，機器可以自動識別的，這個可以直接應用到商業廣告領域，產生實際效果。

智能播放裏值得講的是“綠鏡”，這是愛奇藝的一個數據分析工具，能夠分析每一秒的用戶的收看狀態，分析出爆點、笑點、槽點。“只看我”則是可以把電視劇裏面只有“他”出現的片段挑選出來生成專輯。

關於愛奇藝取消前臺播放量

1、熱度值告訴用戶“當下什麼內容最火”

播放量是二維指標，即觀看人數乘以每人觀看次數。用播放量去評價內容價值不太合適，因此愛奇藝創造出熱度值這個指標。時間維度，包含近期數據（30天用戶行爲數據）、實時數據（最近24小時用戶行爲數據）。

用戶行爲，包括觀看行爲、互動行爲、分享行爲三大類。觀看行爲涉及觀看的人數和次數；互動行爲是用戶觀看過程中產生的評論、點贊、彈幕；分享行爲涉及用戶觀看內容時產生的分享次數。權重分配方面，實時數據權重高於近期數據、正片權重高於片花權重、UV（Unique Vistor）指標高於VV（VisitView）指標。

2、升級播放量——播放指數定義內容商業價值

播放量是累計的，熱度值則是點狀值。愛奇藝的熱度值用顏色來表示不同區間的數值，用戶能夠直觀感受到哪部作品更火。但是，對於行業、製片方和廣告商來說不利。因此，愛奇藝升級了播放量，提出了播放指數的概念。

播放指數和播放量一樣，均是累計值。從上線開始，如果沒有發生嚴重的流量作弊的情況之下，這個數字是越來越高。播放指數相較於播放量的升級在於納入了UV、播放時長。