智能識別技術在無人零售場景下的新應用

我們都知道，無人零售滿足的是消費者多樣化的即時性消費需求，要解決的是人貨場的重構。整體來看，無人零售主要包括三大板塊，第一，識別用戶;第二，識別商品;第三，是難度最大的一點，也是未來真正具有顛覆性的部分，就是做到用戶與商品的智能連接。

簡單點來講，比如：消費者進入一家店鋪，機器視覺自動識別身份，消費者自由選購商品，走出商店支付通道，物聯網RFID技術自動識別其購買了哪些商品，單價及總價，機器視覺再次覈對商品和客戶，自動扣款並開啓通道，實現消費者“即拿即走”。

目前無人零售的無人貨架和無人便利店這兩種形式是怎樣實現這一過程的呢?

一、用戶識別

技術方案：生物識別、機器視覺

在無人購物領域，對於用戶的識別可分成辨識與驗證兩大類。無論是無人便利店還是無人貨櫃，用戶首次使用都需要完成以“辨識”爲主的註冊過程，形成個人資料存儲於系統之中，而二次以及多次使用，完成的則是“驗證”過程。

早在2017年阿里旗下的無人便利店淘咖啡就採用生物識別技術，消費者第一次進店時，打開“手機淘寶”，掃一掃店門口的二維碼，獲得一張電子入場券。通過閘機時掃這張電子入場券，進入店內之後就可以購物了。

而另一大方向是生物識別。其中，佔有率最高的技術方案當屬指紋識別和麪部識別，例如邦馬特無人便利終端就是用指紋識別來完成用戶購物的開箱與支付體驗，但易受到出汗、手指脫皮等生理狀態的影響。

面部識別主要是基於機器視覺技術，通過攝像頭捕捉消費者特徵，但也不是百分百安全，就像是自己手裏的iPHONE X會被盜刷一樣，面部識別同樣存在一定風險。因此截至目前，市面上識別用戶的方式通過手機終端掃描，依舊存在。

二、商品識別

技術方案：二維碼、RFID標籤、圖像識別、傳感器技術等

在商品識別環節，無人零售技術方案主要包括三大類。其中，最常見的方案是通過掃二維碼或條形碼來購買商品，對於商家來說成本低、操作方便;但對於消費者來說，需要逐個掃碼，體驗較差。

除了掃碼，另一種主要的技術是RFID標籤(Radio Frequency Identification，也稱射頻識別標籤)。該方案藉助視覺傳感器、壓力傳感器等技術，通過射頻信號自動識別商品的RFID標籤，隨後與網絡系統對話獲取相關數據，追蹤消費者放入購物車的每一件產品，RFID標籤技術一定程度上解決了長時間排隊結帳這一問題，優化了購物體驗。