今天清晨5點多，一則消息傳來：全球最重要的FPGA芯片製造商之一的賽靈思（Xilinx）突然宣佈已經完成了對國內AI芯片創業公司深鑑科技的收購。

對於之前還在進行轟轟烈烈的融資競賽的AI芯片“跑道”，這則消息未免顯得比較突然，同時也隱隱傳遞出了一些新風向。

簡單盤盤

深鑑科技成立於2016年3月，團隊主要是清華電子+斯坦福學術背景，有比較深厚的學術研究背景，在深度學習方面的論文被引用的次數不少。

深鑑科技之前已經完成了3輪融資，其中賽靈思也是2017年5月A輪數千萬融資中的融資方。而在去年8月的A+輪融資中，深鑑還拿到了來自螞蟻金服、三星領投的4000萬美元融資，雖然數額不算業內最多，但融資方的身份都是槓槓的。

再來看賽靈思，雖然它自己給自己定的叫法是“自適應和智能計算的全球領導企業”，但其實它的主要產品就是一種叫做FPGA的芯片，這種芯片是“專用芯片”其中的一種。

常見的“專用芯片”主要有兩類：FPGA、ASIC。前者是買來芯片之後再進行二次開發，而後者則是直接將芯片的設計方案發給晶圓代工廠進行芯片的生產，整體的硬件都是固化的。相比之下，FPGA的門檻更低，但ASIC的性能、能效比更爲出衆。

這種“二次打造”也算是AI芯片領域的一個“潛規則”——因爲自制ASIC門檻太高，同時當下AI領域還在不斷高速發展，本身沒有生態能力和優勢的AI創業公司無法利用軟件端的能力，來增加硬件的靈活性。

這也造就了深鑑科技和賽靈思雙方之前的關係：“客戶（深鑑）與供應商（賽靈思）”。

但同時，雙方時親密程度遠超一般。最好的例子就是去年情人節期間賽靈思一堆高管訪問深鑑，深鑑甚至專門爲了這個發了一條微信推送，這或許就是本次收購最早的起點。

而在產品方面，去年10月深鑑科技曾發佈了2款自研AI芯片“聽濤”與“觀海”，並且結合了人臉檢測識別等場景推出實用化的模組，但根據賽靈思官方論壇上的討論信息來看，這兩款芯片的Aristotle CNN處理器實際上是基於賽靈思的“Zynq-7000可全編程SoC”打造。

於是，買來FPGA，然後根據AI場景和算法的具體情況編程改造，就成爲了最主流的解決方案。這樣也引出了兩個小問題：供貨是最基礎的問題，主要體現在供貨的優先級上；另外一個問題是當AI芯片創業公司成長起來之後，FPGA供應商的“位置選擇”問題。

因爲擺在FPGA製造商面前的無非兩條路：要麼繼續保持自身姿態，公平地爲一衆AI芯片創業公司供貨，要麼自己下水，也開始做對應的AI芯片產品。

從現在的結局來看，賽靈思還是沒有“抵擋”住AI芯片市場的誘惑，但也沒有選擇自己下水，而是收購深鑑科技，後者極有可能會成爲其殺入市場的“先鋒軍”。

這對於其他AI芯片公司來說，絕對算壞消息。

另根據36氪的相關消息，其實2017年底深鑑科技已經開始尋求全新的B輪融資，公司估值在4億美元左右，認購方衆多且已經超募。但在今年6月下旬深鑑科技開始婉拒相關投資方，並且透露自己即將被收購。

看起來的確是深鑑科技自己（主動）選擇了被收購，而不是沒有選擇“被動”選擇。停止“估值奔跑”可能的原因有很多，當下融資環境不佳可能算一部分，關鍵應該還是在於賽靈思對於深鑑科技的重要意義。

之後呢？

收購了之後，那就是一家人。毫無疑問深鑑科技在賽靈思中的優先級無疑會被提到一個極高的地位，同時雙方還可能在產品上進行其他公司難以企及的技術合作，進而打造出強大先發優勢的產品。

但這還不是最可怕的，深鑑科技對於賽靈思自身業務的提升影響同樣值得觀察，是否有可能之後將深鑑科技自身擁有的部分專利性技術，以公開SDK等方式向其他客戶展示？甚至讓深鑑科技參與到關鍵性的開發軟件製作等環節？每個都值得期待一番。

而對於整個行業來說，這次事件起到的影響應該還是“加速”，2018年內，整個行業的競爭態勢很可能會迎來一番改變，或許是洗牌，或許是寒冬，反正隨便發PPT拿融資的日子估計是過不下去了。