谷歌最近推出了一個趣味的機器學習實驗項目，它就是可以根據用戶的姿勢，來反向搜圖的 Move Mirror 。據悉，此舉是爲了讓程序員和製造商更輕鬆地接觸機器學習，鼓勵他們接受這項技術，並打造屬於自己的應用程序。Move Mirror 藉助了一套名叫 PoseNet 的開源“姿勢評估模型”（可用於檢測身體姿勢）、以及 TensorFlow.js（一個可在瀏覽器內使用的機器人學框架庫）。

其類似於反向圖像搜索，但藉助機器學習來匹配姿勢圖像。

爲了尋找匹配的圖像，Move Mirror 會對人體的 17 個點位進行分析（包括肩部、腳踝和臀部），但不會考慮任何個人特徵，比如性別、身高或體態。

運動捕捉技術早已在影視行業內被使用了數十年，以微軟 Kinect 爲代表的體感設備也在遊戲領域大放異彩，只是這些硬件的價格都不菲。

好消息是，谷歌 Move Mirror 項目只需一個攝像頭 + 瀏覽器即可放開體驗。爲了測試，外媒 Cnet 編輯 Jackson Ryan 還親自跳了一段很魔性的舞蹈。

AI Experiments- Move Mirror（via）

最後，大家無需對隱私問題感到擔心。谷歌表示，它不會將任何圖像發到服務器，因爲所有圖像識別工作都是在本地瀏覽器中進行的。

傳送門：

https://experiments.withgoogle.com/collection/ai/move-mirror/view/mirror

[編譯自：Cnet]