小程序的流量獲取是今年下半年互聯網人關注的焦點，但是大概很多人都沒想到，最初爆發的幾款小程序中，會有谷歌的身影。

自從退出中國的搜索引擎市場，谷歌大概無時不刻都想”捲土重來“。近日，這家以搜索引擎著稱的巨頭公司用一款微信小程序“猜畫小歌”佔領了朋友圈“C位”，刷足存在感的同時，還順便激發了身邊一票“靈魂畫手”。

比如這樣的蒙娜麗莎👇

或者這樣的美人魚👇

據悉，“猜畫小歌”來自Google AI的一款小程序，這也是谷歌第一款微信小程序。“猜畫小歌”小程序的界面設計非常簡潔。用戶進入到“開始作畫”的頁面後，系統會給一個詞，例如“路燈”，用戶有20秒時間作畫，在這個過程中AI會根據你的畫不斷地瘋狂猜詞，搭配背景音樂，給人一種“它比你還着急”的感覺。當AI猜出圖畫中的物體時，就會進入下一輪。一輪遊戲過後，用戶的畫作可以保存成圖片，分享到朋友圈。

你的猜畫連勝次數也會相應增加。你還可以分享有趣的素描圖，並在體驗過程中不斷收集新的題目和圖畫。

據谷歌介紹，開發“猜畫小歌”小程序，是爲了讓每個人都有機會體驗人工智能技術驅動下的人機交互。背後的技術主要是計算機視覺和神經網絡，由來自Google AI的神經網絡驅動。“谷歌的信念就是讓AI的福祉對所有人觸手可及。通過‘猜畫小歌’，我們可以幫助用戶更好、更直觀地體會和了解 AI。”

爲什麼你的寥寥幾筆AI能讀懂呢？爲啥麪包、屋子之類的題目，用戶剛畫了兩條線，AI就能迅速猜出結果呢？神奇的是，谷歌AI並不是等參與者畫完後再根據整幅畫面來猜結果，在參與者剛剛動筆的時候，谷歌AI就已開始猜了。

谷歌透露，計算機的視覺技術能讓計算機直接理解輸入的視覺信息，由此“看到”這個世界。這一技術既能在視頻通話中識別出你的朋友，以便加上對應標籤，也能幫助識別人類眼底診斷圖像上的早期糖尿病症狀。通過神經網絡技術，一些看起來極其困難的事情，計算機也能處理得非常好。例如，通過粗糙的草圖，就能識別是什麼物體。正因如此，計算機才能“猜出”你隨意塗鴉出的“一團長着耳朵的墨跡”可能是一隻熊貓。

猜測的準確率，依靠對大量素材的訓練。果殼網分析稱，研究人員通過人類塗鴉數據集中訓練神經網絡，讓AI來理解人們在繪製塗鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。經過訓練的RNN（循環神經網絡）模型接收到人類繪製的塗鴉後，會生成一張類似的新塗鴉。RNN通常用來處理序列數據，在簡筆畫上，序列就是整個繪畫過程。網友因此發現了戰勝AI的方式，加入在作畫時從局部開始，不要一下子畫好輪廓，或添加一些細節進去，就會干擾AI的判斷。

猜畫小歌在本土化上做的很好。換句話說，從界面設計到文案再到詞語的選擇，在每一個細節上都真正做到的用戶友好。使用這款產品幾乎感受不到任何的文化差異，用戶不會意識到這是一款國外公司研發的小程序。

比如，如果你畫的圖，小歌實在是猜不出來，猜詞的地方會顯示“你畫的是啥玩意”類似這種非常本土化、非常生活化的詞語，也絲毫不顯得刻意。

在詞語的選擇上，也沒見到任何國人生活不常見，在國外卻常見的物品。

總結起來，我認爲，猜畫小歌這次的成功，儘管和傳統的獲取流量方式不盡相同，但是它在很多細節上做的更精細。

相比於砸錢、送福利等粗放的誘導裂變、刺激分享的方式，猜畫小歌在文案上的表現、在內容的呈現，甚至是在UI設計等等細節上都做的很好，而有趣性上的突出也一定程度的彌補了它在遊戲難度上的門檻。

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