私董會幹貨：觀遠數據智能BI賦能新零售數字化變革

2018年是新零售由概念轉向落地執行的一年，新零售變革已經是企業轉型發展的主要突破方向之一。

無論是企業面對嚴重的流量到頂、客流數下滑、業績下降，關店、破產的窘境，還是要尋求企業更好、更快的發展新模式、新路徑，企業都必須要以新的零售理念、新的零售模式、新的零售技術手段來實現根本性變革，以此推動企業實現新的創新跨越式發展。

當下，

•未來的零售業態會是什麼樣子？

•智能BI核心點是什麼，價值在哪裏？

•企業從BI過渡到AI應用的條件是什麼？

•智能BI對普通業務員的賦能效果如何？

•連鎖企業又如何做智能化建設？

•一定要等到企業的數據基礎搭建成熟，才籌備智能BI上線嗎？

8月10日，由觀遠數據主辦的“2018新零售私董會” 系列活動之上海站成功舉辦，爲您解析了上述問題。

本次活動邀請到線性資本、來伊份、靜博士美業集團等行業大咖和各零售企業數字化變革推動者參與，並共同探討智能BI產品如何賦能新零售行業以及促進企業實現新的增長極。

以下爲本次私董會與會嘉賓的精彩分享節選。

未來的零售業態的發展方向

萬裕婕（線性資本投資分析師）：

2017到2018 Q1季度新零售方向投資總金額高達1555億，投資事件總計505起，平均單筆投資金額達3.66億人民幣，約爲全行業平均值的1.6倍，新零售成爲資本當之無愧的“寵兒”。我本人比較關注零售BI和教育方面的早期項目投資和行業分析。

零售行業，從現在的視角看，可能是數據驅動運營，即通過隨時隨地滿足用戶不斷變化的需求來提升我們的運營效率。但是從未來來說，我們覺得未來零售會什麼樣子？可能是隨時隨地要滿足超出用戶預期的要求來實現我們的數據驅動增長。

這中間可能就有幾個環節不可避免地融合。首先是利用新技術提升用戶體驗和運營效率，去無縫銜接現在用戶的消費場景，新技術就包括現在資本關注的技術，不管是AI也好，物聯網IOT也好，還有一些VR、AR等可以承接更多營銷形式的技術也好，它們都是資本關注的新技術點。

其次，智能BI很重要。尤其是像觀遠的產品，能夠做數據的蒐集分析，後期的清洗，能夠提煉出用戶購買行爲，優化我們的營銷方案，從而實現精準營銷。

最後，還有一個很重要的環節是跟我們現在的零售企業密不可分的——供應鏈的管理和控制，從而實現降本增效，並從產品本身實現產品的高品質、強品牌。

這三面方面融合起來就是現在資本比較關注的，就是未來零售發展的方向。

智能BI的核心與價值

蘇春園（觀遠數據創始人&CEO）：

擁有超過15年數據分析以及商業智能管理服務經驗，擅長新零售業態研究以及企業大數據戰略規劃，曾任全球頂尖BI公司微策略軟件全球高管，爲上百家500強企業提供過大數據分析規劃和落地執行服務。

實現精細化管理的前置條件

當前，國內零售行業競爭加劇，大家都在尋求新的創新發展方式和技術手段，來實現新的增長，而且越來越重視精細化管理和運營，希望能夠降本提效。精細化管理做的好的，國外如星巴克、肯德基等，我們國內零售企業要做到像它們那樣的精細化管理的水平有什麼前置條件呢？

第一，和人非常有關。星巴克、肯德基背後都有上千名IT團隊和龐大的業務線的數據分析師團隊，來支撐其構建全球的數據分析體系；以及店長，還有很多具有很強數據分析能力的業務部門決策人等。因爲有如此很好的羣衆基礎，加上美國精細化管理已經很長時間了，所以他們才能做得那麼好。可以看出，精細化管理是和人密切相關的事情。

第二，國外500強客戶，它們的業務發展總體平穩，尤其在美國以外的業務，其總體業務不會像國內零售消費品變化那麼大。由於現在中國業務創新的步伐太快，很多國外的原有數據分析方法和工具都很難支撐國內不斷創新的快速變化的節奏。

這零售巨頭有多少經驗可以借鑑和複製？這裏面有很多東西，但是怎麼來借鑑？

這就引出我對於BI這個行業，尤其在國內我們的觀點，傳統BI的未來一定是智能BI，而且這件事情一定會快於美國先發生。有點像美國的移動支付普及率是遠遠低於中國的一樣，因爲美國信用卡已經非常完善，中國卻是各種業務場景創新，有一個後發的優勢。因此，我們看到這是努力方向，我們覺得智能BI真正能夠做智能決策和分析，在中國可以遠遠領先國外先發生。

智能BI的核心與價值

這裏面進一步看，智能BI核心點是什麼？是從敏捷分析到最後智能分析的鏈路。

觀遠5A落地路徑

今天所有企業最不缺的就是大量的數據源，但是從敏捷化到到增強化（AI），這個鏈路怎麼打開，針對企業所處不同階段，怎麼樣越來越平滑進入到後一個階段，我們觀遠定義的“5A落地路徑”就是對未來市場對應的解決方案。

智能BI價值對比

我們的“5A方案”，不管跟Excel比也好，或者與已有的BI，哪怕是與國外主流BI相比，本質上的價值區別體現在“輕、靈、快、易”四個字上面。4個小時可以實現極簡部署，以及量級區別，海量的數據從幾百家到幾千家門店可以實現秒級響應，特別重要的是應用門檻大幅度的降低，不需要請到專業的BI人才就可以做，業務人員懂一些Excel就可以用整個數據決策系統。

5A價值：降本提效，助力增長

企業從BI過渡到AI應用的條件是什麼？

AI方面的應用，目前我們在和百威、迪卡儂等500強在“銷售預測”領域進行合作，國內的客戶鮮有AI方面的應用案例。爲什麼國內的客戶很難上AI呢？

像百威等500強企業，它們有一個好的數據基礎，其BI一步步建設已經到了比較好的階段，數據的完備度和數據的乾淨度都達標，所以能做AI。國內的客戶，我們發現會有很多想要直接上AI方面的應用，但是如果沒有前面一到四層樓（5A的前4個A），前面一步一步幫助他構建基礎，梳理、夯實企業數據，上AI基本上是不可能的。

智能BI對普通業務員的賦能效果

張愛軍（來伊份CIO）：

來伊份是國內休閒食品行業的領先連鎖品牌，在全國十幾個省市擁有近3000多家門店（直營+加盟），線上線下的會員有將近2000多萬，這麼多的門店和會員，如果沒有精細化管理可想而知是沒有辦法進行很好的管理的。這樣精細化的管理需要每一個普通業務員的參與，他們對智能BI平臺的學習和使用掌握程度，直接影響到精細化管理的效果。

這個演示視頻（PPT）是講解我們如何使用觀遠的智能BI系統的，它的語音解說人跟IT關係不太大，是一個前臺的業務需求分析人員，對數據的敏感度幾乎爲零。一開始想怎麼來錄，還得學吧，我讓他花了半天的時間，終於把視頻錄成這樣子，在此之前他不知道系統是幹什麼的，他只花了半天時間可以把視頻錄好，熟悉平臺，把技術指標看出來，這人絕對是對技術學習非常快的。很多人在想，用了平臺之後怎麼上線、怎麼做，觀遠的平臺簡易到即使對數據毫無基礎的人，都可以快速把數據看出來和使用起來，應該說觀遠智能BI是非常之靈活和比較傻瓜化的操作。

觀遠的系統可以做到隨便一個人都可以兩個小時把系統弄清楚，這是非常好的。這樣更貼近用戶化，我們要感謝整個觀遠團隊把我們這麼複雜的業務，能夠在半天時間講得那麼好，這是非常不容易的。

連鎖企業的智能化建設路徑

潘超（靜博士美業集團CIO）：

靜博士美業集團，成立於2003年，是綜合性的美容養生直營連鎖機構。在浙江省內已有100多家直營門店，擁有員工1500多名。

作爲連鎖經營管理企業，智能化的建設非常必要，但是怎麼建設，其建設路徑是什麼呢？所謂建設路徑就是今天絕不是我們把一套系統買回去丟到那裏就可以把這套東西運營起來，所有的產品不管是B端產品還是C端產品，非常重要的概念就是運營。對於我來說在公司裏面的好評並不是系統多好，而是我們做的服務有多好，這套服務是作爲這家公司數據賦能給大家核心的關鍵。