經常有人問這麼一些問題，學數學到底能幹嗎，當然這問題一般就是學渣纔會問的。這種問題對於尖子生們來說，那當然就不能說是一個問題了。我們今天來說一個非常硬的超越了一些常識的數學知識。

看了的話你就能夠明白，它在日常中也是經常的出現的，但是呢這個數學知識一點都不復雜，大家就放心好了，即便是學習不好的人也可以能聽得懂的。

這個數學知識的名字叫做辛普森駁論所謂駁論是很久以前提出的，在此之前也沒有其他科學家提過類似的一種現象。真正引起了大家注意的就是這一位辛普森先生，這個辛普森駁論說的是這麼一個統計的現象。

有時候會出現兩個數據，它們都各自滿足一些某種的性質，但是當人們把這兩種數據把它合起來考慮的時候，卻只會得出一個相反的一個結論。這個對於誰來說都挺難以理解的，但是正因爲他難以理解所以才叫駁論！

我們假象一下有小A和小B兩個編輯，他們的工作就是改進稿子，第一星期小A只收到了一篇稿子，可是他並沒有改進成功。小B收了四篇稿子，改進了其中的一篇。第二個星期的時候小A收到了四篇稿子，改進了當中的三篇，小B只收到了一篇稿子，然後他改進成功了。

我們同樣能夠列一個表格。第一週編輯A的成功率是0，它是1裏面的0，而編輯B是四里邊的一。第二週，編輯A的成功的概率是0.75，是四里邊的三，編輯B的成功率是100，一里面的一，所以我們看，不論是第一週還是第二週，編輯B的成功率都高於編輯A。但是當我們統計兩週的總共的成功率的時候，編輯A就超過了編輯B！

所以總的來說，要告訴你的是，其實就是這麼一件事，就是有的時候你的直覺了可能就是錯的，如果有兩組數A在這兩組數據中成功率都高於B，那麼總的加起來的成功率可能是反過來的，成了B高於A。

現在我們就可以明白，這個所謂的辛普森駁論，其實他不是個駁論，他只是一個容易見到的現象，而且這個現象是違反我們的直覺的。但這個也只是你的最開始的那個直覺，本來就是不嚴格的，他其實沒有數學的科學的一個證明，這直覺只不過是因爲經常成立，而不是必然成立的，但是要是你的數據是特別的一點的，他就不會成立了。

就好比是哲學上面經常說的什麼物極必反，但是物極就真的會必反嗎？實際上物極是經常反過來，但不是必然就會反過來的。如果是必然反的話。那麼地球不就亂了套了嗎！所以說就是這是很有趣的一個問題，反而是最開始怎麼會產生哪些不對的感覺呢。

我知道這樣的解釋是還不足以讓大家心安的，決策的時候到底應該看哪一個數據來進行選擇呢？這就是一個更高層次的研究了，這個問題比理論本身會更加的難以理解一些，這個問題就要看問題本身的因果關係來決定。

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