摘要:對於智能養豬的發展展望,趙春江院士認爲,圍繞環境控制、智能飼餵、疫病防控、行爲分析、廢棄物處理、智慧育種等核心業務,綜合運用物聯網、互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等信息技術,實現數據之間互聯互通、共享共建,建立智慧生豬養殖的技術體系和產業體系是未來的方向。但當前生物信息獲取與行爲監測依舊以人工觀測爲主,還無法做到自動監測,如何利用養殖大數據去分析動物的行爲是當前的研究熱點。


從“互聯網+”、“智能+”走到當今的數字經濟時代,伴隨着新冠肺炎疫情趨於穩定,市場經濟穩步復甦,農牧產業作爲國之根基,正在積極嘗試新的改變。5月18日-5月20日,由農信互聯主辦的2020豬友節暨數字化轉型高峯論壇通過線上直播的方式,和各地的豬友們共同探討農牧行業的智能化、數字化轉型升級。18日當天,累計觀看人數超23萬人次。

19日的論壇上,中國工程院院士趙春江分享了《智能養豬發展趨勢》主題報告。據趙春江院士介紹,目前智能養豬的技術主要有五大類:

一是養殖環境監測控制技術。如通過溫溼度控制、光照控制等多種設備調控豬舍環境,同時收集數據,分析動物行爲對環境舒適度的反應,建立評判綜合環境舒適度的參數模型和閾值,分析建立環境參數與飼料轉化率、生產性能等相互關係。

二是生物信息獲取與行爲監測技術,如智能稱重、紅外測溫、豬臉識別等技術。對生豬生長狀態的實時監測,可讓飼養者掌握生豬生長情況,及時採取相應的管理措施,提高養殖收益。但當前生物信息獲取與行爲監測依舊以人工觀測爲主,還無法做到自動監測,如何利用養殖大數據去分析動物的行爲是當前的研究熱點。

三是精準飼餵管理技術。是以精準、高效、個性化定製爲主要特徵,根據動物營養、生長狀態、生長環境、效益目標等多種因素,形成針對不同養殖對象的飼餵配方和飼餵方案。如農信互聯的精準營養與精準飼餵管理平臺。

四是疫病防控決策技術。如何提前預警預報,降低、減少養殖經濟損失是當前亟待解決的問題,而利用健康巡檢機器人、防疫消毒機器人等手段可實現疫病遠程診斷,收集的數據還能通過大數據分析及時發現問題,宏觀上也可助於疫病防控監管。

五是遺傳育種信息化技術。研製統一計算框架的生豬種質資源大數據雲平臺,融合人工智能、機器視覺等多種形態,爲數據驅動和知識引導相結合的生豬育種研究提供智能服務。

對於智能養豬的發展展望,趙春江院士認爲,圍繞環境控制、智能飼餵、疫病防控、行爲分析、廢棄物處理、智慧育種等核心業務,綜合運用物聯網、互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等信息技術,實現數據之間互聯互通、共享共建,建立智慧生豬養殖的技術體系和產業體系是未來的方向。

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