在大會上，微軟宣佈與OpenAI建立合作。

5月20日凌晨，微軟線上舉辦了開發者大會Build 2020，重點介紹了其在雲計算技術和深度學習算法優化上的進展。

首先，在底層開發工具方面，微軟推出了諸多工具包——InterpretML、Fairlearn、WhiteNoise等，它們主要在隱私和數據追蹤方面做了優化，以幫助開發者開發安全性更高的深度學習算法。

其中，InterpretML工具包可用來解釋模型中不同參數所代表的意義，幫助開發者理解機器學習模型的行爲；Fairlearn工具包可以評估和糾正人工智能系統的公平性，它從6月起將內置於Azure機器學習服務；微軟與哈佛量化社會科學研究所和工程學院共同開發的WhiteNoise工具包可實現差分隱私——在模型從隱私數據中發掘洞察的同時，以統計學原理確保姓名、生日之類的隱私信息得到完善的保護；Azure機器學習內置的機器學習運維（MLOPs）讓開發者可以對構建、訓練、部署模型的全過程進行跟蹤和自動化控制，這可以爲企業提供滿足監管、合規相關要求所必需的審查跟蹤記錄。

目前，這些工具包已在Github上開源。

其次，在應用工具方面，微軟帶來了首個行業雲解決方案——微軟醫療雲（Microsoft Cloud for Healthcare），這是微軟正式推出的第一個專門針對特定行業的雲計算解決方案。

微軟表示，它是專門爲醫療領域打造的雲服務產品，旨在幫助醫生和醫療機構提供更好的服務並使用高級數據分析技術，其優點就是能夠簡化跨應用的數據共享。

與此同時，微軟還重點介紹了工業系統AI開發平臺Project Bonsai。

據悉，Project Bonsai是用於構建自主工業控制系統的AI平臺，也是一項機器教學服務。它結合機器學習、校準和優化功能，能夠讓製造、化工、建築、能源和採礦等行業機械的核心控制系統自主化，以協助管理各類工業設備。

這個項目源於微軟兩年前對Bonsai的收購，也成爲微軟在工業應用上佈局的入口。

值得一提的是，微軟還在大會上宣佈了其與OpenAI建立重大合作關係，包括對其投資10億美元。

在會上，OpenAI和微軟宣佈已經建成了一臺排名世界前五的超級計算機，專門用來在Azure公有云上訓練超大規模的人工智能模型。它是一臺擁有28.5萬個CPU核心、1萬個GPU，每個GPU擁有400Gbps網絡帶寬的單一系統超級計算機。

微軟表示，它將改進Azure結構，計劃在Azure中建立一個可以訓練和運行高級AI模型的計算平臺，以將超級計算技術提供給普通AI開發者。

除了這些，微軟還在此次大會上公佈了不少關於Win10的消息，其中包括統一Windows應用生態平臺的Project Reunion，使開發人員擺脫操作系統的限制，輕鬆地跨Win32和UWP API集成；還有進一步優化了Edge瀏覽器。

相關文章