作爲第五代移動通信技術，5G以其超高的網絡傳輸速率和極低的網絡延遲時間爲正在使用2G、3G、4G網絡的全球用戶勾勒出一幅高速藍圖。5G高速度、泛在網、低功耗、低時延、萬物互聯與重構安全體系的特徵讓以物聯網、大數據爲基礎的智慧醫療、智慧電網、智慧教育、智慧交通、智慧城市等場景的落地實施成爲可能。但與此同時，5G也真正讓數字經濟進入了信息數據大爆炸的時代，5G速度高達4G的百倍，可以預想在5G逐步商用時，數據的產生與調用的性能需求也遠遠高於當前的情況，數據產業的危機正在到來。

代表性互聯網公司的選擇——量子計算機

各大國際一線互聯網公司均爲此作出準備，在線性創新的延續下，以谷歌爲代表的信息互聯網公司給出了量子計算機的解決方案。根據定義，量子計算機（Quantum Computer）是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。

2019年10月，谷歌的《使用可編程超導處理器達到的量子霸權》論文以封面重磅的形式在英國《自然》雜誌發表，表示已成功演示了“量子霸權”，讓量子系統花費約200秒完成傳統超級計算機要1萬年才能完成的任務。量子計算機的優勢在於，傳統計算機每比特非0即1，而在量子計算機中，量子比特可以以處於即是0又是1的量子疊加態，這使得量子計算機具備傳統計算機無法想象的超級算力。例如，一臺10量子位量子計算機可以一次處理210或1024個可能的輸入。

一個實際的例子是，谷歌研究團隊研製了一個由54個量子比特組成的處理器“西克莫”，由於有1個量子比特無法有效工作，處理器實際只用了53個量子比特。團隊設計了一項對量子電路產生的隨機數字進行採樣的任務。實驗中，量子處理器在約200秒的時間內從量子電路中採集了100萬個樣本，而一臺尖端的超級計算機要約1萬年才能完成這項任務。

中心化數據邏輯的天花板

當前，傳統的中心化搜索系統大量依靠蜘蛛、爬蟲、機器人工具組成的自動程序，由於數據無法溯源，搜索結果的可靠性也無法得到保障，另外，蜘蛛、爬蟲等工具的使用，本身也是對其他數據價值的一種攫取，對隱私信息等都構成了很大威脅。中心化存儲將數據集中到統一的服務器系統，以無視數據的所有權、侵犯隱私的方式形成數據壟斷，安全、效率均無法保障。

即使是中心化數據邏輯的頂級應用——量子計算機，也無法逃脫中心化的諸多弊端。首先，一旦中心化服務器受到攻擊或被關閉，數據有很大可能被刪除，而如果不提前做好備份，數據便會永遠消失。再者，中心化的數據邏輯下，數據的安全性無法得到有力保障，爲了支持HTTP協議，服務器必須7*24小時開機，如對於流量巨大的公司：亞馬遜、Facebook、百度、騰訊，每年需花費鉅額資金來維護公司的服務器，和解決安全隱患問題（DDoS、XSS、CSRF等）。此外，中心化的數據邏輯運行需要專業的IDC機房，其所耗費的成本非常之高，Wikibon發佈的《2018年雲市場回顧以及2019展望報告》顯示，2018年全球雲服務市場高達2370億美元。再者，中心化數據邏輯下的數據所有權不明的問題對全球用戶的隱私權產生了極大的威脅。

數據產業的未來——IPSE領銜分佈式數據時代

如果說量子計算機是中心化邏輯下的改良式創新，那麼IPSE則是在分佈式與去中心化賽道上的顛覆性創新。一般而言，當改良式創新已經出現一定程度的性能過剩時，顛覆性創新的價值潛能便會逐步被激發。

基於IPFS分佈式存儲的搜索層應用IPSE採用分佈式的數據邏輯與架構，將巨量的數據分佈於全球礦工用戶的資源當中，大大降低了數據庫的維護成本；此外當需要數據調用時，IPSE將會匹配最高效的資源進行檢索挖礦，從而保障了較高的效率。區塊鏈作爲傳遞信任的機器，具備節點管理、確權等功能，在數據產業的場景當中，分佈式存儲不再需要亞馬遜，谷歌，微軟，阿里巴巴等品牌的認可，它將數據所有權歸還給用戶。涉及數百萬竊取個人身份的大規模網絡入侵將成爲過去式。

當前，全球數據產業呈現出兩種發展趨勢，即中心化的量子計算機以及基於IPFS的分佈式數據邏輯與IPSE搜索引擎。全球經濟正在經歷危機，3月12日比特幣暴跌30%，美股一週內第二次熔斷……究其根本原因在於經濟發展的生產力在當前的生產關係下已經相對過剩，歷史發展到了生產力倒逼生產關係發生變革的階段。

這樣的歷史現實反映在數據產業當中，則是中心化的數據模式發展前景有限，分佈式的數據邏輯纔是未來，因爲其反映了經濟發展進程中對“公平”的需要，分佈式的生產關係將會逐步實現。3月7日晚，金沙江創投創辦人暨創始董事長、金沙江資本董事局主席伍伸俊先生向公衆宣佈金沙江數字基金將追加1000萬美元投資給IPSE，推動分佈式數據與價值互聯時代的到來。國際領軍資本的加持也對IPSE戰略高度的判斷做出了堅實肯定，IPSE將從數據產業爲切入點，構建分佈式的全球價值節點生態，爲全球經濟發展逐步帶來新型生產關係，從而推動新一代數字經濟的創新性變革。

責任編輯：小明