摘要:作爲嵌入式人工智能在自動駕駛領域的應用,米文動力在Jetson芯片上開發了多傳感器數據同步融合的解決方案,在不增加功耗、體積、成本、不消耗多餘算力的情況下,通過對芯片的深度改造,實現了單芯片多傳感器時鐘同步,精度達微秒級,爲全天候的環境感知計算提供了數據基礎。當米文動力進入我們視野時,人和事的亮點對我們都產生了吸引力:CEO楊冠文兼具金融和銷售背景,CTO蘇俊擁有多年英偉達及智能硬件產品研發經驗,產品“米文大腦”爲軟硬件一體化的中央計算處理設備,系統複雜度、完整度、集成度非常高,可以爲各種不同垂直領域的應用廠商所需要的機器人設備賦能,使其具備自主認知和決策能力,例如在交運機器人、服務機器人、工業機器人等領域,米文大腦都可以幫助行業的解決方案實現迅速開發和大規模應用落地。

【獵雲網北京】6月3日報道

近期,米文動力宣佈完成數千萬元人民幣A+輪融資。本輪融資由北汽產投領投,賽智創投跟投,所融資金將用於增設產品線、擴大產能,以及開發垂直行業應用。公司此前曾獲得來自雲天使基金等的天使輪投資,來自博彥嘉銘、硅谷資本中國等的數千萬元人民幣A輪投資。

米文動力成立於2015年,自創立伊始就聚焦於邊緣計算及嵌入式人工智能系統的研發和應用。米文的邊緣計算解決方案主要是基於NVIDIA Jetson系列芯片架構之上。不同於傳統計算架構,Jetson是專門針對邊緣場景設計的嵌入式系統級芯片,可在高集成度、低功耗場景下提供高性價比的算力。基於對GPU平臺的深刻理解和GPU技術資源的積累,以及對行業市場動向的洞察,米文團隊充分地利用NVIDIA Jetson所蘊含的算力,致力於成爲“最懂如何使用移動GPU的解決方案提供商”。

作爲嵌入式人工智能在自動駕駛領域的應用,米文動力在Jetson芯片上開發了多傳感器數據同步融合的解決方案,在不增加功耗、體積、成本、不消耗多餘算力的情況下,通過對芯片的深度改造,實現了單芯片多傳感器時鐘同步,精度達微秒級,爲全天候的環境感知計算提供了數據基礎。米文認爲:端智能不同於雲智能,需要對碎片化的細分應用場景做多維度的感知,並在此基礎上通過強大的本地算力完成實時處理。因此,多傳感器數據同步融合必將成爲未來端智能的核心技術之一。

米文的方案解決了自動駕駛領域多傳感器數據融合的難題。但不僅僅是乘用車、ADAS客戶,隨着人們對人工智能技術認識的深入,低速物流配送車、機器人、AGV等場景客戶也意識到了多傳感器融合的重要性。2019年,米文動力進一步完善升級了該方案,以達到內(傳感器)外(世界時鐘)同步。同時米文的多傳感器融合方案也將會在車路協同、智能零售店、智慧燈杆等“新基建”場景發揮優勢、體現價值。

在人工智能機器學習領域,針對工業領域AI場景碎片化的狀況,米文動力聯合百度飛槳——Paddle X,研發了一套從數據標註、模型訓練到一鍵式遠程分發部署的系統。該系統解決了人工智能落地的“最後一公里”問題,使得米文的客戶不需要招聘大量的深度學習算法工程師,只需配備基礎軟件開發能力的人員,即可進行數據採集標註和訓練部署。這樣,即使在人工智能工程師成本居高不下的今天,越來越多的傳統企業也可以通過米文的系統針對自身行業的應用場景進行快速、低成本的AI解決方案驗證和實施,在短期內看到人工智能賦能後帶來的效率提升。

此外,米文動力還針對傳感器與計算平臺的特性,開發了多種算法優化、算力分配的工具,將數據與算法合理分配至CPU與GPU進行算力再平衡,儘可能地挖掘邊緣端的資源。未來的人工智能行業必然會面對更多樣以及更大量的實時數據。過去的幾年,我們已經明顯的可以觀察到算力在雲、邊、端三個層面的再分配,以更經濟、更高效地完成更復雜的任務。在邊緣側,由於功耗、體積的限制導致算力有限的情況下,數據運算通過GPU等運算核心的加速,完成工作任務在算力之間的再分配,對於進一步優化計算資源,高效地提升人工智能應用的效果有着重要的作用。

五年以來,米文動力在嵌入式邊緣計算技術持續投入,並積極與上下游商業夥伴精誠合作,受到了合作伙伴的高度認可。2018年,米文成爲騰訊第二期AI加速器的成員,同年年底,協助菜鳥網絡在英偉達GTC上發佈全球首款基於Jetson AGX Xavier的室外低速自動駕駛小車。2019年,米文動力加入百度Apollo、菜鳥駝峯計劃等合作生態,併成爲百度智能雲物聯網教育解決方案戰略合作伙伴。同時,基於對邊緣計算的深刻理解與技術優勢,米文動力也爲多個垂直行業的頭部客戶提供了邊緣計算解決方案,如中國中車、一汽、美團、滴滴、百度Apollo、中聯重科、LandingAI等。

米文動力團隊由來自加州大學洛杉磯分校、奧克蘭理工大學、中科大、上海交大、哈工大等國內外知名院校的成員組成。

投資人說

北汽產投副總裁 龍科

雲計算向邊緣計算遷移的發展趨勢在人工智能商業化落地的過程中已經非常明確。這不僅需要性能優越的算法模型以及可靠的硬件,還需要把算法和硬件環境進行有機結合,再應用到具體的實際場景中。這就催生了米文動力這樣一批人工智能方案商對接上下游需求,起到降本增效,優化產業鏈的作用。

米文動力能夠把英偉達芯片模組的性能發揮到極致,還能提供高靈活性的定製化服務。我們看好米文動力在嵌入式人工智能領域深厚積累,堅信公司在新基建的浪潮下能迎來跨越式的騰飛發展。

賽智創投 高級投資經理 張磊

賽智基金管理團隊來自於中國科大並以中國科大的校友創業項目和成果轉化項目爲主要投向,米文動力的核心團隊正是中國科大少年班和物理系傑出校友。米文動力基於多年的芯片級開發經驗,工程級實現能力和衆多場景的龐大的技術積累,形成了全球最具領先的嵌入式場景下人工智能硬件解決方案,並且構建了產業鏈上下游的核心戰略資源合作伙伴關係,產品已進入該領域的頭部企業,步入快速增長期。

米文動力投入大量資源自主研發多項核心技術,涵蓋了操作系統優化,底層驅動適配,人工智能算法加速,終端管理和快速部署等軟件工程。這些技術對於智慧安防、自動駕駛、機器人、工業視覺等領域至關重要,能夠大大縮減客戶研發時間,幫助客戶迅速形成性能和差異化競爭優勢。米文動力有望成爲未來人工智能領域的平臺級解決方案提供商。

雲天使基金合夥人王煥龍

雲天使基金投資米文動力,是基於對米文動力的技術領先性和創始團隊對企業市場理解的認同。我們堅定看好嵌入式人工智能的發展。秉承與產業上下游合作共贏的心態,米文動力的嵌入式解決方案在衆多垂直領域有着巨大的發展空間。陪伴這樣的企業一起成長是雲天使基金非常自然的選擇。

SVB中國區高級主管,SVB Capital China執行事務合夥人 陳青

SVB Financial Group(硅谷銀行金融集團)從1983年以來一直爲高科技企業、風險投資/私募基金公司提供多樣化綜合金融服務,並於1988年在納斯達克上市,從1999年以來我們在中國也一直以股權和債權助力高科技創業,幾年前觀察到嵌入式人工智能正在涉及網絡聯接、數據聚合、芯片、傳感器、行業應用等多個產業鏈,有較廣闊的應用場景。

當米文動力進入我們視野時,人和事的亮點對我們都產生了吸引力:CEO楊冠文兼具金融和銷售背景,CTO蘇俊擁有多年英偉達及智能硬件產品研發經驗,產品“米文大腦”爲軟硬件一體化的中央計算處理設備,系統複雜度、完整度、集成度非常高,可以爲各種不同垂直領域的應用廠商所需要的機器人設備賦能,使其具備自主認知和決策能力,例如在交運機器人、服務機器人、工業機器人等領域,米文大腦都可以幫助行業的解決方案實現迅速開發和大規模應用落地。

相較其他競爭對手,米文能夠提供從硬件層、中間件層、算法層直至應用層的完整解決方案,極大程度降低客戶的前期和二次開發成本。標杆客戶也願意開放專有數據,特別是工業領域的生產數據,助力公司的數據庫積累和算法提升。很快米文就通過了我們決策,SVB在投資同時,其在境內的合資銀行,浦發硅谷銀行還給了一定額度的貸款。投資後米文的發展非常迅速,成爲了全球AI技術巨頭英偉達(NVIDIA)的戰略合作方,公司在2019年營銷收入較上一年增長超過10倍,在多個領域建立了產品壁壘,也獲得了客戶的支持信任,本次在一級市場冰點逆勢獲得北汽方面的產業資本戰略投資,也證明米文動力在相應垂直市場的嵌入式AI解決方案方面具備極強的綜合優勢和獨一無二的競爭力。目前中國的人工智能市場規模以每年20%以上的增速迅速擴大,我們相信米文動力在嵌入式AI中有望成爲領頭羊。

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