今日，星亢原生物（neoX Biotech）宣佈完成千萬美元的pre-A輪融資，由元璟資本、紅杉中國種子基金聯合領投，原有投資方晨興資本持續跟投。本輪融資主要用於人才團隊的擴建、高通量實驗室的擴展以及推進合作的藥物研發管線。此前，星亢原生物曾獲得晨興資本和真格基金的數百萬美元天使投資。

融合AI和計算生物物理技術，加速藥物研發

多年以來，藥物研發很大程度上依賴於試錯和經驗，一款新藥的研發，往往耗時10年以上，花費超過10億美金，成功率卻不到10%，然而一旦研發成功，也將帶來鉅額回報。

近年來，隨着AI、計算生物物理、算力、高通量裝備等技術和設施的迅速發展，一些多學科複合背景的新技術創業公司開始興起，正在重塑傳統新藥開發模式和市場格局。

星亢原生物是一家基於AI和計算生物物理技術的藥物研發科技公司，目前主要聚焦於新抗原、PROTAC、抗體藥物開發領域。

先簡單介紹下AI和計算生物物理技術與藥物研發結合的大致原理。

  • AI方法可以簡單理解爲，基於大量人類歷史經驗的各類藥物研發相關數據，如論文、實驗、臨牀、數據集等，讓AI學習其中的規律，再快速進行新的預測來加速研發效率。

  • 計算生物物理方法則是基於“第一性原理”，通過計算疾病相關的蛋白、分子等的相互作用關係和功能等，找出和設計能產生藥效的藥物。

更通俗的理解，AI是基於“統計規律”思想，計算是基於“機理原理”思想。

當然這兩種方法也各有缺陷。AI方法的問題是高質量數據的稀缺，以及生物本身的複雜性等。計算方法的問題是計算量巨大，且一些原理層面的問題還需要進一步探索。

星亢原生物的方法是結合AI和計算兩者的優勢，從而在獲得較高精準度和泛化能力的同時，降低計算量和成本，提高整體效率。同時也構築了較高的技術壁壘。

多方向並進，已與多家知名藥企達成合作

基於以上技術原理和優勢，星亢原生物選擇新抗原、PROTAC、抗體等方向進行藥物研發。這些方向也是近些年快速興起的新領域，有較大潛力摘到豐碩的新果實，同時，多方向共同探索，也能降低押注單方向帶來的高風險。

  • 在新抗原方向上，neoX高通量新抗原-TCR計算篩選平臺可以脫離對數據量的依賴，從單個癌症患者腫瘤細胞的基因測序和高通量單細胞測序數據中，建立新抗原庫和TCR庫，預測其功能性（如免疫原性），找到最佳方案的個性化癌症疫苗或TCR-T細胞療法。

  • 在抗體藥物方向上，星亢原生物與BioDuro合作，以高通量篩選百億數量級多樣性的候選序列，優化目標序列的親和力、特異性、穩定性以及可開發性。 該平臺的設計針對以前難以攻克的靶點（GPCR、離子通道、MHC遞呈抗原）進行優化，提高抗體藥物的開發效率。

  • 在PROTAC方向上，neoX計算平臺通過設計蛋白-蛋白接觸面和虛擬篩選PROTAC化合物庫，優化“靶標蛋白-PROTAC-E3連接酶”三元複合物，更高效地設計獲得先導化合物。

據瞭解， 星亢原生物已經和默克、BioDuro（保諾科技）等醫藥企業達成合作 ，也一定程度反映出產業界藥企的重視和初步認可。

商業模式上，星亢原生物會先和製藥公司合作開發，獲得現金流的同時不斷夯實技術和平臺。未來也將尋找和推動自研管線的開發。

多學科交叉背景團隊

星亢原團隊來自計算化學、生物物理、人工智能、免疫學、生物學等多學科領域，一起解決生物醫藥領域前沿問題，進行藥物研發。

聯合創始人兼CEO陳航是美國麻省理工學院的物理化學博士，曾在MIT計算免疫學實驗室開展研究工作，師承美國三院院士、四系（物理系、化學系、生物工程系、化學工程系）的博士生導師，求學期間對物理化學、機器學習、免疫學等交叉學科研究頗深。陳航博士也積極將自己的學術專長做商業轉化，曾被選爲IDG資本“30U30”青年駐站創業者，並且還是MIT中國創新與創業論壇主席。

聯合創始人兼CTO劉帆是美國加州理工學院計算化學博士，專注於癌症免疫計算模型，通過對蛋白結構的分子動力學模擬，並結合機器學習方法，釋義和預測蛋白質的各類功能。 劉帆博士曾任美國系統生物學研究院博士後研究員、曾在百濟神州擔任計算化學主任研究員，參與多項新藥的基礎與轉化研發項目。

除了兩位核心創始人，星亢原生物的核心研發團隊還包括了來自北京大學、美國萊斯大學、中國科學院、德國亥姆霍茲感染研究中心、默沙東（MSD）等生物醫藥領域研究機構和跨國藥企的高級科學家、研究員和博士，對計算物理化學和生物醫學交叉領域都有着數年的研究經驗。星亢原研發團隊成員曾在《Nature》《Science》《Cell》等國際頂級期刊發表相關學術文章，並被學術媒體報道。

投資邏輯

元璟資本合夥人田敏表示：“neoX 作爲一家AI驅動的藥物研發公司，其平臺型計算技術已在新抗原-TCR篩選、抗體設計、PROTAC等多個領域展開探索。在行業趨勢上，我們長期看好AI技術對藥物研發效率的提升，尤其在一些難以成藥的靶點上進行攻堅。在團隊方面，我們也看到neoX團隊擁有很高的完備性，具備多學科交叉領域的研究能力。”

紅杉資本中國基金合夥人曹曦表示：“紅杉中國持續關注新技術在新藥研發領域帶來的突破，將傳統“試錯式”製藥模式，推向“科學式”製藥模式。neoX是我們在該方向看到的很有潛力的公司，技術上，neoX基於AI和計算生物物理等技術，能較好的彌補單一AI或計算技術的缺陷，壁壘高。方向上，neoX切入的新抗原-TCR、PROTAC、抗體藥物等，是近些年快速興起的新興藥物研發領域，潛力大。團隊上，neoX有計算、AI、藥學、免疫等學科的複合背景優秀團隊。”

晨興資本副總裁井緒天表示：“在方興未艾的免疫治療領域，我們漸漸意識到更加精準化的治療手段將成爲未來的主角，而要實現這一步關鍵的跨越，通過計算方法和機器學習去研究蛋白和蛋白的相互作用成爲必不可少的環節。neoX團隊擁有這個交叉領域全球領先的稀缺經驗和算法，其不僅適用領域廣，且能夠隨着實驗和經驗的積累持續迭代算法引擎。”

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我是陳紹元，長期關注TMT與醫藥醫療交叉領域，若您正在或即將創業，歡迎微信交流：963757163，請註明公司、職位、姓名。

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