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當然,你也可以不定期來看優設的產品案例分析長文。比如今天這篇:

解讀抖音中延長用戶使用時間的案例

抖音中的一個案例場景如下:

前幾天看抖音,被抖音的「剛剛看過」所驚喜,這個功能對於我來說就是魅力需求。

過年期間一直頻繁刷抖音看博主剪輯好的電視電影片段,經常遇到這樣的場景,當我刷到電影片段後,勾起了我想繼續看的慾望,會去主頁找到與該視頻相關的片段;

到主頁之後很難一下就找到剛纔觀看過的視頻,需要返回記住該視頻名稱,然後去衆多視頻中挑選出來,特別耗費時間影響心情,一瞬間找不到就直接退出去刷別的視頻了;

從設計的角度剖析:「剛剛看過」我認爲是「及時反饋」設計,上一步的操作,會在這一步被記錄,結合用戶的使用場景考慮,用戶能更加快速的找到自己想要的內容,節省了用戶能量,提高操作效率,爲繼續開心愉快的刷視頻做好鋪墊。

而用戶繼續觀看視頻,尤其是有關聯性的幾段視頻就極有可能延長使用時間,產品設計者的目的就達到了,都說抖音是殺時間的產品,就是因爲用戶停留在產品中的使用時間越多,用戶看到的廣告就越多,產品方收到的廣告費就越多。所以抖音中很多細節設計都是圍繞着這個目標。

解讀滴滴的偏移路線提醒

場景如下:當用戶使用滴滴打車時,如果司機的行駛路線與系統規劃的路線差別超出一定範圍時,就會在用戶端出現如下提醒:

點開後是這樣的:

在實際的使用過程中,司機有可能因爲一些原因選擇繞路,例如堵車、修路等等,這時候就可能出現行駛路線與系統規劃不相符的情況,但是也可能是乘客遇到了危險情況,此時就很有必要給出乘客提醒。畢竟滴滴的安全問題在前年鬧的沸沸揚揚,直接下架了順風車業務。

那麼對於這個設計作者認爲要注意的點有以下幾個;

1. 界定偏移路線範圍,推送提醒

很明顯當司機只是偏移了幾百米的時候是沒什麼必要進行提醒的,此時大概率是由於修路、堵車、事故等等因素。所以設計者可以根據歷史已有數據統計一下繞路的平均距離,來制定一個數值。

2. 提醒強度

滴滴對於安全問題是非常重視的,但是我們從第1張圖中看到這個提示的強度並不是特別高,例如再加強一些的話可以直接進行全屏提醒。

3. 乘客反饋的效率

偏移路線並不一定是出現了安全問題,所以此處需給用戶確認的選項,乘客在看完提示信息後可以直接在距離非常近的位置選擇兩個按鈕中的一個點擊,即使真的出現了安全問題,也可以在最短時間內報警。

解讀美團外賣中兩種快速點單的方式

場景如下:在美團外賣中用戶可以在訂單頁面直接點擊「再來一單」按鈕選擇和上次一模一樣的商品加入購物車,如果一家店沒有營業的話那麼則會顯示一個「相似商家」按鈕,如下圖:

下面我們一起來看看這個習以爲常的設計,首先來說訂單頁面的入口,這個入口直接放在了首頁底部標籤欄,而不是像淘寶等其他電商產品一樣在我的頁面我的訂單。一方面原因是用戶在使用外賣產品的過程中查看訂單的頻率會更高,並且對效率的要求也會更高。另一方面的原因是訂單頁面是很多用戶下單的入口,不知道有沒有朋友和作者一樣,經常喫的外賣只有那幾家?

在這種情況下直接在訂單頁面使用再來一單功能下單的速度就會快很多。如果一家店沒有營業的話那麼則會顯示一個「相似商家」按鈕,這個按鈕是爲了進一步幫助用戶在訂單頁面下單而設計的,想象一下實際生活中的場景,我們進入訂單頁面後如果發現目標店鋪沒有營業,那此時我們就需要返回首頁-輸入關鍵詞-進行搜索-選擇店鋪-挑選商品下單。這樣流程又變得很長,所以設計者又增加了查看相似商家的功能,由於此時用戶的目標是十分明確的,已經到了訂單頁面來找這家店,所以推薦相似商家大致是符合用戶目標的。從這裏進入就減少了一些步驟,提高了效率。例如作者在這裏就是在系統推薦的商家中買了兩杯喜茶:

對於任何需要付款的產品而言,每增加一步流程就會降低一些轉化率(這幾乎是個定律),所以在美團外賣中將訂單的層級提的比較高,也是爲了減少步驟進而提高用戶下單購買的轉化率。

我們現在有很多已經習以爲常的設計,其實都是非常優秀的,大家可以嘗試一下在使用自己經常使用的功能時假想一下,如果沒有它會怎麼樣,或者就能想到在真實的場景中這些設計發揮了多大的作用。慢慢的或許就可以在自己的工作中想到這些功能解決用戶的痛點。

解讀淘寶詳情頁改版的原因

場景如下:最近淘寶的部分詳情頁進行了改版,改版前後的效果如下圖:

作者認爲這種改版應該會起到正向的效果,原因如下:

1. 從場景上說

用戶在挑選不同顏色的衣服時有一種特別高頻的行爲是對比效果,在改版前的方案中用戶需要不停的切換選項來查看效果,在這個過程中用戶消耗了大量的能量,會導致用戶最終做購買決策時能量不足,對於產品方來說也就降低了購買轉化率。

2. 從信息和轉化力的關係上來看說

一個元素包含的信息越多一般轉化力越強,改版前後雖然減少了單頁面中展示不同顏色衣服的數量,但是能夠讓用戶直接獲取到更多關於衣服的信息,進而提高了轉化率。關於信息量和轉化力的關係大致也可以聯想一下淘寶詳情頁的轉化力和直播帶貨的轉化力。

3. 從選項數量來說

我們都知道用戶做出決策的時間是與選項的數量成反比的,數量越多用戶做出決策的時間越長,失敗的概率越高,上面的案例在改版後降低了頁面中的選項數量,也可以在一定程度上增強轉化率。

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