人工智能取得了举世瞩目的进步 并以许多其他方式改变世界
文 | AI国际站 唐恩
编 | 艾娃
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鉴于世界变化和采用这项技术的速度，人工智能的入门可能导致许多问题和困惑。在线有很多可用资源，但必须有一个起点。
在本文中，对人工智能进行了简短的介绍，涵盖了人工智能的所有重要方面，以便清晰地了解这一新兴技术。人工智能取得了举世瞩目的进步，并以极快的速度发展，覆盖了市场的每个行业。
要了解这项技术及其不断发展的变化，人工智能已成为一种必要而非一种额外的活动。
人工智能基础
人工智能可以理解为对人类智能的模拟。对人类智能的模拟意味着由程序或机器执行的任何任务都将以与人类完成任务相同的方式执行。不能给人工智能单行定义。它具有广泛的范围，可以处理问题并从过去的经验中学习。人工智能的核心部分是算法。
AI演示了与人类智能相关的某些行为，例如计划，推理，学习，操纵，创造力等。人工智能是什么以及它可以做什么的概念不时变化。但是核心思想可以解释为可以像人类一样思考和行动的机器。
开发人员和研究人员一直在努力使机器能够解释世界并在需要时随时进行更改。这些是人类的一些基本特征，并且通过算法和程序对机器进行了十年的广泛教学。
不同类型的AI
人工智能有很多子部分，但从高层次上讲，它可以大致分为两种类型：狭窄的AI和通用AI。
窄人工智能
人们在日常生活中使用的所有计算设备中都可以看到狭窄的AI。这就是为什么他们知道自己需要如何执行某些功能的原因。这就是使我们的生活更轻松的原因。人们只需要按一些按钮，其他所有工作将由机器完成。例如，我们可以使用语音助手来使智能手机变得比以前更智能。
以前的人们需要自己做所有事情，但是现在他们可以要求语音助手为他们做这些事情。他们可以询问温度，时间，打电话给联系人，读出消息等等。随着人工智能的进步，这些助手的进步更大。几年前，没有人会相信像AI这样的东西会改变技术的行为方式。现在，开发行业正在像过去从未看过一样看待它。
AI技术是一种有权改变人机交互方式的技术。甚至有时候，人们无需触摸计算机即可完成诸如打电话和写电子邮件之类的任务。AI将向助手和应用程序教授所有这些内容。这是对企业最大的帮助。这将帮助他们提高生产率，并节省大量时间。聘用某人只是为了完成工作的需要也将被消除，这将减少开支。人工智能对公众和企业都有很多好处。
狭窄的AI可以做什么？
这种类型的AI可以通过解释无人机或摄像机拍摄的视频源来帮助交通和监视部门。它可以存储信息，对其进行分类并提供编号报告，以改善服务并确保企业或城市的安全。
政府希望AI尽快得到适当发展的原因是，它们还将获得很多好处。人工智能以及物联网等技术可以使城市变得更加智能，行政管理也变得更加智能。
AI的许多应用可以帮助当局分析当前情况并为未来制定更好的计划。使用AI可以高质量地完成这些事情。它还可以组织和提醒商务人士有关他们的活动和会议的信息。它可以安排电子邮件，并使内容个性化，以更好地进行营销并与消费者互动。
这些只是狭窄的AI可以完成的几件事，这已经使人们每天使用的应用程序和设备变得非常聪明。企业不需要支付和使用非常高端的软件，因为他们的智能手机具有许多高级功能。在企业发展中，过于狭窄的AI确实做得很好。开发人员正在尝试向他们的应用程序讲解大多数可以节省用户时间的知识。AI使社交媒体，搜索引擎和网站变得智能。
什么是通用AI，它能做什么？
现在，这是AI的最佳形式，因为它教机器或软件去做人类可以做的事情。这就是为什么它被称为人工智能的原因，这意味着机器可以像人一样工作。
可以教他们如何做报告或擦鞋或熨烫衣服。这些东西可以帮助他们像人类一样完成特定的任务。他们可能比人类更准确，更快捷地完成任务。一般的AI开发人员将重点放在开发机器和软件上，以减少人们必须投入的工作，而这些事情可以由机器轻松完成。
这在很大程度上提高生产率。这将使世界真正变得智能。这是关于使机器能够自己理解事物，然后执行为其创建的任务。他们可以研究数据或环境，然后根据自己可以做的事情做出决定。这是智能的，这是人工智能的未来技术。
机器学习
机器学习或机器学习使AI应用程序足够智能以学习新事物。这是世界上大多数行业正在研究的AI的大部分。因此，计算机设备会占用数据，并且随着更多的数据，它变得更加智能。这就像用食物喂养人类，使他们变得更强壮。数据使使用ML的设备变得智能化。
因此，该软件可以了解他们如何根据用户来改进和个性化自己。ML还用于语音助手中，因此他们可以记住我们所说的与搜索有关的内容。
机器学习的要素
机器学习可以看作是AI的子集，主要有两个要素，即监督学习和无监督学习。
监督学习
对于教学系统，这是一种相当常见的技术。通过使用大量带有数据形式的带标签的示例来完成此操作。这些系统充满了大量识别感兴趣特征的数据。然后将它们标记到系统的内存中。一旦对系统进行了培训，这些标签就可以用于读取数据以及创建新数据。
无监督学习
它与上述学习方法完全不同，因为该算法尝试在数据中定位模式。他们将这些模式聚集在一起以执行操作并给出有意义的结果。
强化学习
这是基于奖励的学习过程。在这里，奖励根据其输入数据进行处理。这基本上是一个反复试验的过程，在机器学习方法中得到了极大的应用。
人工智能改变世界
人工智能将以多种不同方式改变世界。行业的不同部分将直接受其影响，例如机器人技术和汽车行业。人工智能将使机器人和汽车足够智能，使其能够根据自己的程序进行工作并控制周围的事物。尽管要花一些时间使他们表现得像人类一样正常，但到目前为止，他们将能够进行对话，理解人们的话语并对他们做出反应。
它将受到影响的其他部分是在Internet上上传的内容。搜索引擎已开始使用AI过滤掉虚假的信息和新闻。这就是为什么现在的互联网上没有列出任何散布虚假新闻或有关某物的信息的网站的原因。这将使互联网成为普通百姓更好的地方。这些只是其中的一些方式，还有许多其他方式可以改变世界。
结论
人工智能是未来。它有范围改变技术以改善世界和其中的人们的范围。人工智能将帮助企业改善流程，政府改善行政管理以及普通大众轻松地进行日常工作。