根据最近的研究，定价算法的广泛应用重塑了在线市场竞争的本质，并潜在地抬高了零售商品的价格,这些自动化的、价格调整的软件项目也可能吸引政府监管机构和反垄断当局的注意，他们担心它们最终会通过提高价格超过典型的竞争水平而损害消费者。

当价格变化是公司的一项重大战略决策时，需要大量的数据分析、管理共识、与广告时间表的协调以及在计算机有帮助但对定价策略不重要的时代的其他因素。结果：价格变化更多的是一年一度或半年度的事件。但是现在，当公司可以在一眨眼的时间分析消费者数据和使用技术来提高或降低价格时，不仅可以一年改变一次，而且可以每天改变多次。从理论上讲，是导致两家公司的利润更高。

进入定价算法的兴起，其中软件监控竞争对手发布的价格，并利用公司营销人员和战略家开发的参数进行调整,他们希望对不断变化的需求和供应条件做出反应，包括定价、需求和市场结构,但它也会产生改变竞争本质的副作用，尤其是当你的对手知道你对他们可能做出的价格变化做出反应时。

当竞争对手改变价格时

经济学教授麦觊证明，采用先进的定价技术可以让公司抢占竞争对手的优势。基于竞争对手的价格经常更新网站价格的算法导致零售价格竞争的软化,研究的重点是以竞争价格为基础的算法，而不研究那些针对特定区域或消费者群体定价的算法,在线零售定价算法，无论是内部开发的还是由第三方提供的，通常使用在线可免费获得的竞争者价格信息作为计算价格变化的输入。在一个给定的行业或类别中，技术成熟的公司能够通过比竞争更频繁地更新价格来不断削弱其竞争对手。

因此，任何竞争对手都没有降低其价格的动机，因为它知道精明的公司将很快降低其可能的价格变动。此外，竞争对手对采用高频定价技术的动机较少，因为与领先公司的技术相匹配将是昂贵的，并且可能导致两家公司收取更少的费用，麦觊解释道,这项研究的一个意外发现是，低定价技术的公司也受益于这种安排，因此对大公司的定价技术的投资可能会对小企业有利,理论上，展示的是为两家公司带来更高的利润，只是规模较小的公司，或者劣质的科技公司，相对于一个技术优越的公司来说，一直处于劣势。

消费者最终付出更多

为了研究定价算法如何影响竞争，麦凯收集了五个大型、多类别零售商在18个月内在线销售相同的非处方过敏药物的详细定价数据。由于运营基础设施的差异，公司在他们的网站上更新价格的次数是不同的。

两个小时或更快地改变他们的价格，每天更新一次价格，每周更新两次价格,通过计量分析，研究人员估计各种过敏产品的需求，其中包括几个品牌和包装数量，同时建模算法价格竞争的公司,与每一个公司展示传统定价行为的模拟相比，算法的平均价格高出5.2%，可变利润增加了9.6%。该模型还预测，算法竞争导致在研究期间购买量的9%的适度下降,将他们的模拟从过敏药物的结果推算到由五家公司在线销售的所有个人护理产品中，意味着客户每年花费额外的3亿美元作为定价算法的结果。