在12月19日召開的“第五屆海峽兩岸病案管理論壇”上，百度靈醫智惠受邀進行專題彙報，針對醫院傳統病案“痛點”提供全週期智能化服務，助力醫院病案管理煥發新活力。

技術創新推動病案智能化

目前，醫院病案質控存在多處“痛點”：首頁病案填寫不完整、臨牀主要診斷與病案主要診斷選擇原則不一致、內涵質控難以控制、數據統計過於複雜…種種問題下，傳統病案質量的缺失限制了醫療機構信息化體系的發展。

然而，隨着機器閱讀理解技術的發展，計算機讀懂病歷成爲現實，百度創新研發自然語言理解技術自2019年發佈 ERNIE1.0 模型以來斬獲多項國際榮譽。基於自然語言理解技術和循證AI醫學知識圖譜，百度讓計算機實現讀懂醫療文書，智能化精準理解，幫助病案書寫更高效、更全面，實現人工幾乎不可能完成的質控工作。

相較於傳統信息化系統，百度智慧病案在AI的幫助下，可以理解更多病歷，給出更準的病案書寫建議。

賦能醫療文書全生命週期

百度將管理思維植入系統建設，提供全生命週期的智能化服務插件，帶來了病歷內涵質控的智慧化升級。在臨牀醫生書寫電子病歷的過程中，百度智慧病案全程開展病歷內涵質控，實時提醒醫生，減少電子病歷中因前後信息描述不一致、前後信息因果關係衝突、診斷與人羣/醫囑與人羣衝突等錯誤帶來的病例風險。

百度智慧病案同時提供智能化的首頁“一鍵生成”工具，就像論文自動抽取概要一樣，依託百度的自然語言理解技術，通過對全病歷的閱讀完成首頁自動生成，幫助醫生從簡單勞動中解放出來，把寫首頁的時間用來做首頁的質控。

在首頁的質控方面，百度智慧病案圍繞醫療文書35類標準病歷單據，建立了三級六類質控能力，覆蓋了400+全局質控點，面向環節及終末場景提供機器自動化質控服務。通過自動化質控服務，可以改變傳統抽樣質控的弊端，提升傳統信息化審查能力近40%。

該服務還提供基於行業書寫規範、編碼填寫規範、與病歷內涵一致性比對等輔助功能。

值得關注的是，基於病案作爲支付憑證的功能特點，百度還提供基於 CHS-DRG 的預入組和修正推薦、智能編碼、診斷排序推薦等智能化服務。