出品｜零壹智庫&國促會數科委

作者｜任萬盛

自2018年國務院發佈《促進“互聯網+醫療健康”發展的意》以來，中國數字醫療發展取得顯著成果。

根據零壹財經·零壹智庫與國促會數字科技發展工作委員會（下稱“國促會數科委”）聯合發佈的《2018-2020年全球數字醫療專利TOP100》，2018-2020年間，全球有超過80個國家、1.40萬個申請人合計申請了4.45萬件數字醫療專利。專利申請數量最多的3個國家分別是中國（2.31萬件）、美國（0.91萬件）和日本（0.27萬件）。

2018-2020年間，中國有近8000個申請人蔘與了數字醫療專利申請；其中，有31家公司上榜，覆蓋了醫療、金融、互聯網、AI、家電製造等行業，醫療相關公司佔比過半。3家公司進入前十，分別是平安集團、聯影和騰訊，平安集團以1074件專利位居全球第一。

國促會數科委表示：相較美國，中國在數字醫療建設方面起步較晚。如今，能夠取得如此成果，離不開醫療機構和醫療科技公司的努力，同時以平安集團爲代表的行業巨頭跨界入局，爲數字醫療的發展提供了新的創造力和影響力。

零壹財經·零壹智庫與國促會數科委聯合發佈的《2018-2020年全球數字醫療專利TOP100》數據顯示，中國數字醫療呈現兩種發展趨勢：

趨勢一，國務院在《“健康中國2030”規劃綱要》表示，要在2030年實現16萬億元的醫療健康行業，吸引了以平安集團、百度、華爲、騰訊、格力電器爲代表的行業巨頭跨界入局，未來還將有越來越多的公司加入，競爭將愈加激烈。

趨勢二，從專利申請情況來看，智能輔助診斷是專利申請數量最多的應用場景；部分企業甚至將其作爲主要研究方向。未來，智能輔助診斷有望成爲發展趨勢。

一、多項政策規範與鼓勵，中國已確立以人工智能爲核心的數字醫療體系

數字醫療，是基於人工智能、大數據等技術，將患者、醫療機構、藥品相互連接，實現醫療服務數字化、信息化，可以用於提升醫療服務效率、改善醫患關係、完善藥品管理、降低服務成本等。

2018年，國務院印發《促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，針對建設數字化醫療體系，提出以下意見：

1）鼓勵醫療機構發展互聯網醫院。通過構建線上線下一體化醫療服務模式，開展預約診療、遠程醫療、雙向轉診等服務。2）鼓勵醫療行業信息化。建立全民健康信息平臺，完善電子健康檔案、電子病歷等數據庫。3）鼓勵醫療行業與人工智能深度融合，創新醫療服務。4）建立可信醫學數字身份、電子實名認證、數據訪問控制系統，提升監管能力，同時嚴格管理患者數據和信息。

人工智能技術在醫療行業有着豐富的功能和應用場景，成爲醫療行業數字化核心技術。

爲規範人工智能技術在醫療行業的應用，各部門也積極出臺了人工智能在醫療行業的應用標準。2018年，國家藥監局批准《人工智能醫療器械數據集質量管理》和《人工智能醫療器械術語》兩項醫療器械行業標準立項，並針對人工智能醫療器械等創新醫療器械產品，予以優先辦理。

國家衛生健康委印發《全國醫院信息化建設標準與規範》，提出人工智能技術在疾病風險預測、醫學影像輔助診斷、臨牀輔助診療、智能健康管理、醫院智能管理、虛擬助理等應用的具體建設要求。

2020年疫情爆發期間，國家衛生健康委發佈《關於開展線上服務進一步加強湖北疫情防控工作的通知》，提出應用人工智能開展智能自測評估、智能預約分診、智能輔助診斷等，幫助湖北構建智能檢測風控體系。

整體上，中國已經確立以人工智能爲核心的數字醫療體系，藉助人工智能創新醫療服務、醫藥研發、醫療器械等。

二、超50%數字醫療專利來自中國，平安集團全球第一

在一系列政策的推動下，中國醫療行業積極向數字化時代邁進。醫療機構爲提升服務質量，積極探索人工智能、互聯網技術在醫療檢測、診療、疾病預測、資源管理等場景中的應用。

一些非醫療企業，基於自身的科技能力、平臺優勢，跨界加入建設數字醫療的大陣營中，爲構建數字醫療提供了新的創造力和影響力。例如平安集團、騰訊、阿里巴巴、百度、京東等。

在這種背景下，中國數字醫療獲得快速發展並取得顯著成果。

2018-2020年，全球累計申請數字醫療專利4.45萬件，超過80個國家、1.40萬個申請人（包含公司、高校、醫院、政府機構、研究機構和個人）參與了專利申請。

其中超過50%的專利申請和專利申請人均來自中國。2018-2020年，中國有近8000個申請人蔘與了專利申請，申請專利數量合計2.31萬件，遠超美日韓等發達國家。

美國在2018-2020年，有3024個申請人合計申請專利9082件；日本有522個申請人合計申請專利2679件；韓國有1101個申請人合計申請專利2468件。

可以看出，中國在數字醫療專利申請上，已經領先世界各國。

圖1：2018-2020年全球數字醫療專利申請情況

數據來源：零壹智庫，國家知識產權局

按照專利申請數量，零壹財經發布了《2018-2020年全球數字醫療專利TOP100》，排名前3的企業分別是平安集團（1074件）、飛利浦（1021件）和強生公司（535件）。

入榜的100家公司分別來自中美日韓等12個國家。

儘管美國在這3年間僅有3000個申請人蔘與了專利申請，專利總數也落後於中國，但是這些專利主要集中在頭部企業，有34家公司進入全球TOP100榜單。

中國有近8000個申請人蔘與專利申請，31家公司進入榜單，頭部聚集效應明顯弱於美國。

圖2：2018-2020全球數字醫療TOP100企業國家分佈情況

數據來源：零壹智庫，國家知識產權局

在該榜單中，進入前十企業分別是平安集團（1074件）、飛利浦（1021件）、強生公司（535件）、西門子（503件）、IBM（395件）、聯影（367件）、佳能（346件）、騰訊（251件）、三星（233件）和通用電氣（221件）。

圖3：2018-2020年全球數字醫療TOP10

數據來源：零壹智庫，國家知識產權局

整體來看，全球進入榜單的100家企業覆蓋了醫療、互聯網、金融、科技、家電製造等多個領域。其中，醫療相關企業就有57家，美國和中國分別有23家和16家。

此外，金融、互聯網、電器製造等行業巨頭，憑藉自身在科技、平臺、數據等方面的優勢，打造自己的數字化醫療體系。保險公司基於保險業務獲取的醫療數據，構建自己的醫療數據，用於疾病風險預測、醫學影像輔助診斷、臨牀輔助診療等場景的研究。互聯網公司，基於自身平臺優勢和科技能力，打造以C端爲主的醫療服務體系。家電製造企業，基於自身生產製造能力，專注於醫療器械的生產研發。

除了專利，中國在改善醫療服務、建設互聯網醫院等方面也取得了顯著成果。根據國家衛健委發佈的《2019年我國衛生健康事業發展統計公報》，中國在過去2年數字醫療建設上，取得顯著成果。

2019年末，中國累計二級及以上公立醫院1.24萬個，其中46.1%的醫院開展了預約診療，91.6%開展臨牀路徑管理，59.1%開展遠程醫療服務，86.1%參與同級檢查結果互認，93.9%開展優質護理服務。

在開展遠程醫療服務和優質護理服務進展最爲顯著，同比2018年分別增加6.2%和23.0%。

在過去3年，我國互聯網醫院也獲得快速發展，累計中標互聯網醫院301個，中標金額近7億元。

自2018年互聯網醫療新政出臺以來，互聯網醫院建設速度快速提升。興業證券數據顯示，2018年互聯網醫院中標項目33個，中標金額合計1.15億元。2019年公開中標項目79個，中標金額1.66億元，同比增長44.35%。

2020年，受疫情影響，各大醫院迅速開展互聯網醫院建設項目，建設互聯網醫院需求大幅增加。截至2020年12月中旬，互聯網醫院中標項目189個，中標金額4.13億元，同比增長148.80%。

三、數字醫療發展趨勢：巨頭跨界入局，智能輔助診療有望成爲發展趨勢

根據中國在數字醫療領域的建設成果和各企業發展現狀，中國數字醫療表現出兩種發展趨勢。

趨勢一：巨頭跨界入局數字醫療，爭搶16萬億元市場

2016年，國務院在《“健康中國2030”規劃綱要》提到，要在2020年，健康服務業總規模達到8萬億元以上，2030年達到16萬億元；並且鼓勵醫療機構與科技公司合作，推進醫療醫藥創新。如此大的市場規模，吸引了衆多企業跨界入局。

2019年，百度將醫療器械銷售納入經營範圍，並先後投資醫療企業——東軟醫療。同年，深圳市第三人民醫院與華爲、中國電信攜手共建5G智慧醫院。2020年，騰訊將經營範圍擴大到醫療器械銷售。格力電器董事長董明珠也對外宣佈要拿出10億元投資醫療設備領域。

未來，隨着各行業巨頭的強勢入局，數字醫療板塊競爭將愈加激烈。

趨勢二：短期內，智能輔助診療有望成爲發展趨勢。從專利申請和醫療器械上市情況來看，輔助醫療在短期內，有望成爲新的發展趨勢。

從專利申請情況來看，智能輔助診斷是目前專利申請數量最多的應用場景，遠超患者病歷管理、智能健康管理、醫院智能管理等場景。有相當一部分企業將智能輔助診斷場景作爲主要研究方向，例如騰訊、百度、依圖等公司超過30%的專利與智能輔助診斷有關。

圖4：2018-2020年數字醫療專利場景分佈情況

數據來源：零壹智庫，國家知識產權局

2018-2020年，中國上市多項人工智能醫療軟件，多屬於智能輔助診療軟件。這些軟件主要基於人工智能技術給予醫生輔助診斷建議，降低醫師工作量。例如，在2020年獲批糖尿病視網膜病變眼底圖像輔助診斷軟件、冠脈CT造影圖像血管狹窄輔助分診軟件和肺結節CT影像輔助檢測軟件均屬於智能輔助診療軟件。

四、案例分析

在數字醫療建設上，除了醫療機構和醫療科技公司，各行業巨頭早已入局。在金融領域，代表企業有平安集團，互聯網行業有騰訊，AI領域有依圖科技。

這些公司在醫療板塊均取得比較顯著的成果。例如，平安集團在疫情期間，新用戶註冊量增加10倍；騰訊在疫情期間，利用數字醫療能力積極踐行企業社會責任；依圖科技，藉助人工智能打造醫療智能全棧式產品解決方案。

平安集團：打造核心競爭力，構建醫療生態系統

作爲一家綜合金融服務企業，平安集團一直將醫療作爲戰略發展方向之一，每年將營業收入1%用於創新科技研發，其中很大一部分投入到醫療生態領域。

在人才戰略上，平安集團在過去3年，大量引進醫療科技方面的人才，提升自己的數字醫療能力。其子公司平安好醫生，在2020上半年，醫療團隊由1400多人擴展至1800多人。

在產品研發上，平安集團推出了AI輔助診療系統，可以爲用戶提供7×24小時在線諮詢、處方、掛號及1小時送藥等線上醫療服務。並於2020年4月，獲得全球最大的家庭醫生組織WONCA頒發的認證證書，這意味着平安集團在未來可以向海外輸出其醫療服務能力，爲全球醫生提供輔助診療服務。

同時，平安集團還積極參與專利申請，在2018-2020年合計申請了1074件數字醫療專利。這些專利主要圍繞智能輔助診療、患者病歷管理、醫學圖像處理、醫藥管理、醫院智能管理等場景。

爲打造核心競爭力，平安集團還構建了自己的醫療生態圈，囊括政府、用戶、服務方、支付方和科技5大方面。

在問診環節，平安好醫生作爲平安醫療生態圈的核心成員，聚焦渠道、服務、能力三大方向全面戰略升級，專注線上醫療，並不斷打通線下服務。

在醫生治療環節，平安智慧醫療依託管機構、管醫生、管疾病、管藥品的“四輪”驅動賦能政府端，縱向打通服務。

在醫保管理環節，平安醫保科技以醫保支付爲入口，“三醫聯動”爲核心，積極打造醫療生態圈閉環解決方案，爲醫保、商保及醫療服務供給發提供“軟件+服務”的一攬子智能化賦能方案。

此外，平安醫療科技研究院爲醫療生態圈建設提供技術研究支持。

通過科技賦能醫療，平安集團不僅緩解了老百姓看病就醫的難題，同時還提升了政府及醫療機構的信息化能力。

圖5：平安集團醫療生態圈

資料來源：公司年報

顯而易見，平安集團不僅是一家綜合金融服務集團，同時也是中國領先的醫療健康企業，並且擁有全球最大的智能診療輔助平臺之一，未來在數字醫療領域的發展不可限量。

騰訊：藉助數字醫療加強新冠肺炎疫情防控

在數字醫療方面，騰訊早在2013年就開始了醫療行業的佈局，並推出了微信智慧醫院這個概念。此後8年，先後又成立了騰訊醫療健康子公司、並組建了400多人的數字醫療團隊——騰訊覓影。

其中，在智能醫學影像和智能輔助診斷方面，騰訊已經研發出多個醫療產品。

在智能醫學影像領域，騰訊先後推出了基於人工智能技術的早期食管癌智能篩查系統、早期肺癌智能篩查系統、糖尿病視網膜病變智能系統、乳腺腫瘤篩查AI系統、結直腸癌早期篩查系統和宮頸癌早期篩查系統。這些系統主要用於輔助醫生臨牀診斷降低漏檢率。

在智能輔助診斷領域，騰訊推出了智能導診技術，用於引導患者順利就醫，緩解醫院導診諮詢的壓力；病案智能管理，助力醫院的數據標準化和醫療大數據管理；診療風險監控，通過AI構建的診斷分析模型，提升診斷準確率。

此外，騰訊積極發揮企業社會責任。

在疫情爆發初期，騰訊與鍾南山院士團隊達成合作，共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，併成功研發出“新冠肺炎重症預測AI系統”，可分別預測5天、10天和30天內病情危重的概率，有助合理地爲病人進行早期分診。

針對個人用戶，騰訊推出了集合科普、掛號、問診、購藥、支付、疾病管理在內的個人健康服務全流程醫療服務。

針對企業用戶，騰訊覓影以AI醫學影像，助力新冠肺炎的CT篩查，將原本需要5-15分鐘的閱片時間，縮短到幾秒鐘，大大緩解了醫生的壓力。

在醫保管理方面，騰訊以醫保電子憑證爲基礎，結合區塊鏈、大數據等技術，助力醫保的精細化管理和科學決策。

依圖科技：藉助人工智能打造醫療智能全棧式產品解決方案

作爲一家人工智能科創企業，依圖科技在2016年就已經佈局醫療領域，並與2017年成立了醫療科技子公司——杭州依圖醫療技術有限公司。

憑藉領先世界的人工智能技術與深厚的醫療行業積累，億圖科技推出了單病種臨牀科研智能解決方案、兒童生長發育智能測評一站式解決方案和智能互聯網醫療平臺。

其中，單病種臨牀科研智能解決方案是基於醫療知識圖譜體系，利用人工智能對數據進行深度挖掘、提取與結構化處理，建成智能病種庫。爲醫療機構提供AI+大數據科研平臺、區域性重點科研數據中心、智能輔助診斷系統等解決方案。

兒童生長發育智能測評一站式解決方案，是通過將微劑量全防護X線骨齡攝片系統與人工智能生長發育測評系統深度融合，解決兒童放射輻射風險問題，助力兒童疾病早篩。

智能互聯網醫療平臺，包含智能預診、智能轉診和智能輔診三項功能，主要幫助醫療機構提升服務質量、強化醫療機構資源管理能力等。

爲提升自己的核心競爭力，依圖科技還與愛康集團、中華醫學會影像技術分會、華西醫院達成戰略合作，並與上海交通大學成立聯合實驗室，探索人工智能腫瘤診斷場景中的應用。

在2020年疫情爆發期間，爲及時找到潛在感染者，防止疫情進一步擴散，依圖科技子公司依圖醫療，利用知識圖譜技術，將公安和政務數據，構建了覆蓋有人員、場所、物品三種實體之間的關係圖譜，實現潛在傳播者的挖掘和傳染概率的預測，有效地將疾病的傳播範圍限定在有限範圍內。

附：2018-2020年全球數字醫療專利TOP100

數據來源：零壹智庫，國家知識產權局

聯合發佈方簡介

國促會數字科技發展工作委員會。英文譯名爲China Digital Technology Development Working Committee，縮寫爲CDTC 。名稱中文縮寫“國促會數科委”。隸屬國家科技部、中國科協指導，中國國際經濟技術合作促進會聯合中國電子商務專家信息網、北京衆委集團共同發起成立的行業社團組織，是由中國境內從事大數據、人工智能、區塊鏈技術、數字產業、5G物聯網等技術開發、軟件服務的企事業單位和有關行業熱愛人員自願結成的全國性、行業性社會團體，是非營利性社會組織。

End.