一个城市最多能服务多少辆车？

这个问题的答案对于城市交通决策规划（如限行、限号等）至关重要，而要回答这个问题，就需要综合考虑交通状况、城市路网和交通协调情况。

今年数据挖掘顶会KDD在数据竞赛单元KDD Cup特别设置了「城市大脑挑战赛」，号召研究者们设计有效的交通协调策略，希望通过集结全球研究者的技术力量，为城市交通智能化献智出力。

本次竞赛聚焦城市交通出行需求，参赛者可以灵活地设计交通协调策略，目标是服务更多的出行用户，同时保持交通延误指数在可接受范围内。比赛将逐步增大测试的交通流量，看看哪种策略能在保持延误指数的同时，可以服务更多的车辆。竞赛还首次开放了「城市大脑开放研究平台」，向参赛者提供城市级别的模拟环境和云计算资源，以帮助参赛者更好的完成比赛。

4月23日20:00-21:00，机器之心特邀参与组织2021 KDD Cup赛题的郑冠杰博士，分享「强化学习在智能交通领域的应用」，深入介绍通过数据科学的方法优化交通灯调度，优化城市出行规划。

分享主题：强化学习在智能交通领域的应用

分享摘要：本次分享将面向对智能交通领域感兴趣的数据科学家、工程师和学生。分享将分为三个部分：智能交通信号灯领域现状、开发经验分享以及近期在举行的KDD Cup城市大脑挑战赛。

首先，分享人将为大家介绍智能交通信号灯方面的一些最新进展，为大家总结现有方法的一些分类和适用场景。然后，分享人将会介绍自己在该领域的一些开发经验，并从一些的例子来教会大家如何上手这一问题。最后，分享人将介绍近期在举行的关于城市交通调度的KDD Cup城市大脑挑战赛，并帮助大家快速融入到这个比赛当中。

直播时间：4月23日20:00-21:00

直播链接：https://jmq.h5.xeknow.com/s/3kH6XU

嘉宾简介

郑冠杰，现任上海交通大学John Hopcroft中心助理教授，博士毕业于宾夕法尼亚州立大学，获信息科学与技术博士学位。他的研究工作专注于使用机器学习和数据挖掘方法来解决时空数据的决策问题。其团队所开发的方法已经被应用到了智慧城市、环境保护、新闻推荐等领域。相关成果发表在KDD、WWW、AAAI、CIKM、ICDE 等国际顶级会议和期刊。近年，其研究工作尤其关注强化学习在交通信号灯领域的应用，并已经在该问题上发表数篇顶级会议论文和一篇综述文章。

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KDD CUP 2021：城市大脑挑战赛

竞赛的预热阶段已于4月1号开始，旨在帮助参赛者熟悉题目与验证方法。比赛的资格赛阶段将于5月1号开始，资格赛排名靠前的队伍将进入决赛，并有机会获得“城市大脑开放研究平台”提供的计算资源。竞赛设置共计9000美元的现金奖励，获奖队伍还将被在今年KDD Cup上分享自己的技术方案。