一個城市最多能服務多少輛車？

這個問題的答案對於城市交通決策規劃（如限行、限號等）至關重要，而要回答這個問題，就需要綜合考慮交通狀況、城市路網和交通協調情況。

今年數據挖掘頂會KDD在數據競賽單元KDD Cup特別設置了「城市大腦挑戰賽」，號召研究者們設計有效的交通協調策略，希望通過集結全球研究者的技術力量，爲城市交通智能化獻智出力。

本次競賽聚焦城市交通出行需求，參賽者可以靈活地設計交通協調策略，目標是服務更多的出行用戶，同時保持交通延誤指數在可接受範圍內。比賽將逐步增大測試的交通流量，看看哪種策略能在保持延誤指數的同時，可以服務更多的車輛。競賽還首次開放了「城市大腦開放研究平臺」，向參賽者提供城市級別的模擬環境和雲計算資源，以幫助參賽者更好的完成比賽。

4月23日20:00-21:00，機器之心特邀參與組織2021 KDD Cup賽題的鄭冠傑博士，分享「強化學習在智能交通領域的應用」，深入介紹通過數據科學的方法優化交通燈調度，優化城市出行規劃。

分享主題：強化學習在智能交通領域的應用

分享摘要：本次分享將面向對智能交通領域感興趣的數據科學家、工程師和學生。分享將分爲三個部分：智能交通信號燈領域現狀、開發經驗分享以及近期在舉行的KDD Cup城市大腦挑戰賽。

首先，分享人將爲大家介紹智能交通信號燈方面的一些最新進展，爲大家總結現有方法的一些分類和適用場景。然後，分享人將會介紹自己在該領域的一些開發經驗，並從一些的例子來教會大家如何上手這一問題。最後，分享人將介紹近期在舉行的關於城市交通調度的KDD Cup城市大腦挑戰賽，並幫助大家快速融入到這個比賽當中。

直播時間：4月23日20:00-21:00

直播鏈接：https://jmq.h5.xeknow.com/s/3kH6XU

嘉賓簡介

鄭冠傑，現任上海交通大學John Hopcroft中心助理教授，博士畢業於賓夕法尼亞州立大學，獲信息科學與技術博士學位。他的研究工作專注於使用機器學習和數據挖掘方法來解決時空數據的決策問題。其團隊所開發的方法已經被應用到了智慧城市、環境保護、新聞推薦等領域。相關成果發表在KDD、WWW、AAAI、CIKM、ICDE 等國際頂級會議和期刊。近年，其研究工作尤其關注強化學習在交通信號燈領域的應用，並已經在該問題上發表數篇頂級會議論文和一篇綜述文章。

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KDD CUP 2021：城市大腦挑戰賽

競賽的預熱階段已於4月1號開始，旨在幫助參賽者熟悉題目與驗證方法。比賽的資格賽階段將於5月1號開始，資格賽排名靠前的隊伍將進入決賽，並有機會獲得“城市大腦開放研究平臺”提供的計算資源。競賽設置共計9000美元的現金獎勵，獲獎隊伍還將被在今年KDD Cup上分享自己的技術方案。