文/ 金錯刀頻道張一弛

“人是不可能24小時永遠不睡覺的，但機器可以。”

在泉州水務換上了”水務大腦“之後，一切曾經繁瑣的流程正在發生着顛覆性的變化。

過去，水泵狀況監測需要工人們每天輪班巡檢，因爲在制水環節中，水泵一旦壞掉就會直接影響供水服務。而現在通過一些異常指標進行高效的智能判斷，對異常的高溫、震動及時預警，發生危險的時候工作人員能夠馬上處置。

傳統靠人的經驗給水裏加氯的操作也翻篇了，智能算法自動監測、計算、加藥，水廠可以確保進入自來水管網的都是達到國家標準、能夠直接飲用的放心水。

水務大腦，不僅讓泉州水廠將制水、供水、排水、節水等各個環節聯動，而且人員效率提升5%以上，能耗下降8%。

水廠的員工這樣感嘆，

“我們以前僅僅送水泵房就需要三四個人，取水口、加熱車間各自也要三四個人，但現在全部由我們電腦的智能控制系統來實現，整個水廠一個人都沒有，全自動化巡檢。”

帶來這些改變的幕後英雄就是百度的智能雲。

今天，在重慶召開的中國工業互聯網高峯論壇上，百度又放出大招。

不僅致敬互聯網自由開放的精神，把深耕行業多年的經驗總結成《工業互聯網白皮書》在論壇上首發，而且重磅發佈工業互聯網全新品牌——開物。

它，會成爲中國製造轉型升級的祕密武器嗎？

1

百度又放出“神祕”大招

要回答這個問題，就要看到目前讓無數中國製造工業最頭疼的事情。

一是現階段工業設備管理依舊停留在簡單粗放、依靠人工的階段；二是，企業大量有用數據還在“睡大覺”。

最明顯的是，設備的狀態依舊要靠人工巡檢進行記錄，缺乏實時監測，工業產線上的質量檢測大量依靠人工，這就導致安全事故頻發，而且信息孤島很嚴重，業務環節的價值鏈不能互通。

再加上目前人力成本不斷高漲、“用工荒”頻發，人工智能、雲計算、大數據等就越來越期盼成爲開啓企業降本增效甚至是轉型升級的金鑰匙。

對於中國製造工業而言，數字化轉型已經不再是一道選擇題，而是一道生存題。

這是百度的機會，更是百度AI的使命。

百度的財報的數據也印證了這一點，非核心廣告業務的收入佔比呈上升趨勢，其中百度智能雲最爲亮眼，同比增長67%，年化收入約130億元，成爲營收增長最快的業務。

這次百度重磅發佈工業互聯網全新品牌“開物”，用一句話概括，就是爲各行各業提供AI+工業互聯網和智能製造的整體解決方案，最終幫助企業實現降本增效、智能化升級目標。

從服務的作用範圍上來講，從小到大分了點線面體四個層面——使用上雲、用數、賦智的技術手段實現設備智能化管理和運維，針對產線的工藝質量環節進行優化，降本增效，再上升到企業經營管理層面，利用數據的手段來影響產研的銷售製造服務各環節，最後幫助整個產業更大的做數字化的轉型。

上雲，是數字化與智能化升級的第一步，通過上雲，可以實現數據彙總歸集、組織架構重構和業務流程再造。

比如，百度雲制平臺打造面向製造業的“數據工廠”，依託百度領先的AI能力，雲制平臺內置工業數據模型和機器視覺模型，爲工藝流程優化、設備預測維保、產品質量把控這些環節把關，通過數據加工指導工業生產。

上雲帶來最直接的影響是降本增效。

智能線路巡檢可以減少巡檢工人數量，智能質檢可提高質檢工人工作效率，最終結果都是降低成本、增加效益。

舉個例子，傳統的設備需要每週固定停線半天來檢測點要機有沒有被堵，而利用數據的手段把點膠機運行參數收集上來，提前8小時預測到點膠機未來會出現的異常，按需的去做相應的清洗和調整，從而將異常設備造成的損失降低80%。

除了對設備層面和產線層面的賦能，百度開物也讓產業智能化和產業數字化轉型擁有更多可能。

比如雲的基礎設施，百度幫吉利建設了自己的數據中心，幫國網建了物聯網的平臺，幫南網建了搜索整個系統，讓內部員工更快捷的獲取到知識，這些都是數字化轉型非常重要的基礎設施。

在開物的推動下，AI從少數行業的典型場景向全部行業的全量場景加速落地，將會釋放出全新價值。

可以說，開物這個新品牌，是百度智能雲在人工智能的產業落地中找到了一整套的方法論——將百度的AI技術和實踐以模塊化的形式“封裝”起來，向行業輸出標準化、可複製的解決方案，爲產業智能化提供源源不斷的能量。

2

中國工業要想換道超車，

必須抓住這個關鍵詞

那麼，“AI+工業互聯網”到底是如何全方位賦能工業發展的？

2020年第一季度內部會上，百度CTO王海峯提出了新的發展戰略：“以雲計算爲基礎，以AI爲抓手，聚焦重要賽道”。

中國工業想要換道超車，就必須抓住雲智一體這個關鍵詞。

百度智能雲的知識挖掘技術非常強悍。

百度副總裁李碩在峯會上說，無論在哪個場景下，人工智能都依賴於大量數據，但是人工智能系統要真正發揮價值，是要在這些數據中萃取知識，達到真正生產和應用的目的，進而創造社會和商業價值。

在這個過程中，要源源不斷的產生新數據，這個數據要不斷反饋到整個人工智能系統中來，不斷向前改進、迭代，讓一個系統變的更有價值，創造更多的應用場景出來。

相比傳統服務器，雲服務有更強大的計算能力和處理能力，再加上控制器、傳感器、攝像頭等一系列新型手段，源源不斷的打開了底層數字化通道，產生了更大量的數據，進而在生產應用系統中有了更多的應用場景。

充分挖掘曾經由於管理和技術等制約而沒有被充分利用的寶貴的數據資源，打破工業互聯網大數據應用的技術瓶頸，這是雲服務提供給企業最基礎的價值。

基於產品、技術 和知識的積累，百度智能雲知識中臺可以更好地賦能B端。

不僅僅是給行業賦能，百度智能雲也正在成爲各個城市智能製造的新“引擎”。

去年9月，百度中標貴陽新型數字產業園基礎設施建設一期的工業互聯網基礎設施建設項目，將對經開區400多家工業企業實施工業互聯網的改造，打造區域級的工業互聯網平臺。

據報道，百度智能雲將運用AI技術助推貴陽企業上雲、生產上雲、管理上雲，形成工業數據採集、工業數據分析、工業安全等解決方案，打造製造業智能化轉型服務生態圈，幫助貴陽打造3個千億級產業集羣，形成新的經濟增長點。

12月，百度與濟南市工信局簽署全面戰略合作協議，將在濟南落地“一基地兩平臺三中心”，在工業互聯網、人工智能、智慧交通領域跟濟南展開密切的合作。

本次峯會，百度再下一城，宣佈將攜手重慶這座經濟重鎮，完成百度智能雲工業互聯網全新品牌的落地首秀。

重慶和兩江新區本身就有深厚的工業基礎，兩江新區擁有全國唯一的“四節點一通道兩中心，集聚了騰訊、騰龍、萬國、浪潮、聯通、移動等十大數據中心，並且已經搭建好了非常全面的基礎設施。

而未來三年裏，百度智能雲也願意立足在重慶、立足在兩江新區，爲合作伙伴的企業，爲開發者提供更多幫助。願意幫助企業通過百度開放的平臺，去快速的構建自己的工業應用，從而產生實際的工業應用的價值。

同時在這個過程中，通過百度、人工智能、工業領域裏麪人才體系爲當地產業、企業培養2萬名工業AI開發者，共同把重慶兩江新區打造成爲工業互聯網產業聚集高地。

可以說，百度智能雲在貴陽、濟南、重慶的落地，對應的是當地大大小小的企業和差異化需求，既是對百度智能雲技術實力的認可，也讓外界看到了百度智能雲的強悍推動力。

3

工業互聯網是基石，

而AI是看不見的發動機

如果AI不能在工業落地，那麼人工智能賦能生產力就只會是夢想。

目前，百度智能雲已經形成以工業智能爲核心的完整工業互聯網平臺，積累了100多家客戶，10多個解決方案，30多個合作伙伴，觸達50多類垂直場景。

不僅紮根到具體場景，喫透行業，而且已經能拿出對應的領先產品、技術和解決方案。

就拿工業質檢這一項來說，就是用人眼看看表面有無破損、髒污、劃痕，這看起來沒有什麼技術含金量，但在工廠裏，這恰恰是自動化程度最低的工種。

精研科技是一家專業從事精密零部件製造的公司，客戶包括三星、OPPO等國內外知名企業，對產品的精密度和外觀要求非常高，因此品控質檢是公司生產過程中非常重要的環節。

百度智能雲團隊憑藉沉澱多年的AI能力，聯合精研科技與微億智造團隊，合力打造了“外觀缺陷視覺檢測設備”。

智能質檢設備讓原本冷冰冰的車間人性化了。工人只需輕鬆按幾個按鍵，就有高速照相機拍下傳送帶上的零部件，交由機器進行識別，將有缺陷的零件挑出來。在人工智能的加持下，減輕質檢員大量高重複性、高頻次的工作，提升工作倖福感。

在爲員工“減負”的同時，這臺機器還做到了爲企業“降本增效”。

精研科技的董事長王明喜說，這樣一臺設備，一小時可以檢測3000個零件。一個工人可以看三臺設備，一小時就可以檢驗9000個零件，遠遠超過人工檢測每小時2000個零件。

同時，智能質檢比人工檢測準確率更高，能同時檢測1個零件的6個面不同位置的33種缺陷。更重要的是，AI質檢的投資回報率是傳統機型的6.5倍，讓精研科技花少錢卻辦了大事。

河北港口裝上“智慧大腦”，單車進港時間只需15秒，可實時查詢港口生產調度、碼頭作業、貨運費收、客戶業務信息，提高30%左右的設備利用率，降低25%以上的設備能耗。

百度雲計算（陽泉）中心，是中國首個應用太陽能光伏直接併網發電技術的數據中心，年發電量約爲120000 kWh，實現能耗優化，助力碳中和碳達峯。

可以說，“雲智一體”提供的不是單一的產品，而是一整套的解決方案。

結 語：

美國《福布斯》今年曾這樣預測雲計算對未來生活的影響。

到2045年，估計全世界將有60億人生活在城市中，智能電梯、智能停車場、無人駕駛汽車、無人駕駛空中出租車、火車和地鐵將得到更好更安全的管理，“雲”爲未來城市提供數字基礎設施。

而在雲的戰場上，百度率先提出了“ABC”戰略，將人工智能、大數據和雲計算融合在一起，將視覺、語音、語義理解等擅長的AI能力通過雲計算服務帶到了企業級市場。

百度智能雲持續將“智”賦能給產業，通過“雲”提升企業發展的速度和效率，助力產業智能化。

這一個又一個的智慧案例，背後是百度智能雲圍繞戰略，打造的一個又一個的核心技術能力。

“未來不同的設備和設備之間是可以通信的，產線和產線之間是可以協作的，供應鏈上下游企業之間可以通過數字化和智能化不斷減少中間的環節。”

這都是科技加入到工業製造業領域後帶來的全新可能。

打贏這場中國工業的翻身仗，這一定必經之路。

本文爲***作者原創，未經授權不得轉載