数据是描述、认识客观世界的重要载体。从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁。随着新一代信息技术的快速发展和广泛应用，人类掌握数据、处理数据的能力实现质的跃升，万物数字化构建现实世界的数字空间映像已成为可能，为人类认识世界和改造世界提供了一种颠覆性手段。将劳动、土地、资本、技术、管理、知识等各类要素数字化并数据化，将对提高生产效率发挥着乘数倍增作用，形成新型数据生产力。数据已经成为重要的生产要素，人类正在开启“万物数字化、万物互联”的数字经济时代。

梅宏

数据作为生产要素的特征、价值和意义可以从两个视角来看：一是本体论视角，数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧，蕴含着价值。二是方法论视角，数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”，从而实现赋值、赋能。

数据要素的主要特征包括：获得的非竞争性，即开发成本高，在动态使用中发挥价值，边际成本递减，可多方同时获得使用权；使用的非排他性（或非独占性），即可复制、可共享、可交换、可多方同时使用，共享增值；价值的非耗竭性，即可重复使用、可组合、可再生，在合理运维情况下可永远使用；源头的非稀缺性，即万物数据化，快速海量积累，总量趋近无限，具有自我繁衍性。

当前，数据要素化面临四个挑战：数据的资产地位尚未确立；数据确权难题尚待破解；数据共享流通障碍重重；数据安全和隐私保护体系尚不健全。

实施国家大数据战略，建设数字中国，发展数字经济是新时代的必然选择，其途径是加快推进各行各业的数字化转型，其关键是加快培育数据要素市场。这是一项系统工程，需要统筹、系统化推进，数据治理体系的构建需要先行。

数据治理体系建设涉及国家、行业和组织三个层次，包含资产地位确立、管理体制机制、共享开放、安全与隐私保护等四项内容，需要从制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术方面多管齐下，提供支撑。数据治理的基点是将数据作为重要战略资源，作为生产要素，目标是最大化释放数据价值，以及强化数据安全和保护个人隐私。

构建数据治理体系需坚守四项原则：坚持战略思维，以发展数字经济为总目标；坚持系统思维，深刻认识数据治理的一般规律；坚持创新思维，探索新型数据治理方法论；坚持底线思维，切实保障国家安全和人民权益。

要构建数据治理体系，需切实做好四方面工作。

强化顶层设计，理顺权责边界。推动数据相关立法，明确数据确权、隐私保护、交易流通、跨境流动等管理要求；构建政府主导、多方参与的数据治理体系，厘清政府、行业、组织等在数据要素市场中的权责边界。

建立流通机制，促进市场配置。建立完善数据登记、分类分级、质量保障等管理制度和标准规范，确保数据资源有效供给；可参照自然资源特许经营模式，建立数据开发利用、加工运营、交易服务等流通机制，推进数据产品和服务的有序流动。

开展试点示范，推动应用落地。在有条件的地区试点先行，以数据要素市场化配置改革为突破口，探索形成数据评级、数据交易与监管机制；梳理总结并推广试点工作经验，形成数据运营加工的新业态，以市场化方式推进应用落地。

加强理论研究，提供技术支撑。鼓励多学科介入，积极开展数据确权、数据流通、数据运营、数据加工等方面的理论方法研究，充实理论储备；支持数据确权、数据互操作、共享流通、数据安全、隐私保护等相关技术研发，提供有效技术保障方案。

分层次多维度构建数据治理体系，循序渐进培育数据要素市场生态，任重道远！

（梅宏 作者为中国科学院院士）

关注河北新闻网，了解河北最新新闻。