數據是描述、認識客觀世界的重要載體。從文明之初的“結繩記事”，到文字發明後的“文以載道”，再到近現代科學的“數據建模”，數據一直伴隨着人類社會的發展變遷。隨着新一代信息技術的快速發展和廣泛應用，人類掌握數據、處理數據的能力實現質的躍升，萬物數字化構建現實世界的數字空間映像已成爲可能，爲人類認識世界和改造世界提供了一種顛覆性手段。將勞動、土地、資本、技術、管理、知識等各類要素數字化並數據化，將對提高生產效率發揮着乘數倍增作用，形成新型數據生產力。數據已經成爲重要的生產要素，人類正在開啓“萬物數字化、萬物互聯”的數字經濟時代。

梅宏

數據作爲生產要素的特徵、價值和意義可以從兩個視角來看：一是本體論視角，數據本身蘊含很多信息、知識、規律甚至智慧，蘊含着價值。二是方法論視角，數據成爲其他生產要素的數字空間“孿生”，從而實現賦值、賦能。

數據要素的主要特徵包括：獲得的非競爭性，即開發成本高，在動態使用中發揮價值，邊際成本遞減，可多方同時獲得使用權；使用的非排他性（或非獨佔性），即可複製、可共享、可交換、可多方同時使用，共享增值；價值的非耗竭性，即可重複使用、可組合、可再生，在合理運維情況下可永遠使用；源頭的非稀缺性，即萬物數據化，快速海量積累，總量趨近無限，具有自我繁衍性。

當前，數據要素化面臨四個挑戰：數據的資產地位尚未確立；數據確權難題尚待破解；數據共享流通障礙重重；數據安全和隱私保護體系尚不健全。

實施國家大數據戰略，建設數字中國，發展數字經濟是新時代的必然選擇，其途徑是加快推進各行各業的數字化轉型，其關鍵是加快培育數據要素市場。這是一項系統工程，需要統籌、系統化推進，數據治理體系的構建需要先行。

數據治理體系建設涉及國家、行業和組織三個層次，包含資產地位確立、管理體制機制、共享開放、安全與隱私保護等四項內容，需要從制度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術方面多管齊下，提供支撐。數據治理的基點是將數據作爲重要戰略資源，作爲生產要素，目標是最大化釋放數據價值，以及強化數據安全和保護個人隱私。

構建數據治理體系需堅守四項原則：堅持戰略思維，以發展數字經濟爲總目標；堅持系統思維，深刻認識數據治理的一般規律；堅持創新思維，探索新型數據治理方法論；堅持底線思維，切實保障國家安全和人民權益。

要構建數據治理體系，需切實做好四方面工作。

強化頂層設計，理順權責邊界。推動數據相關立法，明確數據確權、隱私保護、交易流通、跨境流動等管理要求；構建政府主導、多方參與的數據治理體系，釐清政府、行業、組織等在數據要素市場中的權責邊界。

建立流通機制，促進市場配置。建立完善數據登記、分類分級、質量保障等管理制度和標準規範，確保數據資源有效供給；可參照自然資源特許經營模式，建立數據開發利用、加工運營、交易服務等流通機制，推進數據產品和服務的有序流動。

開展試點示範，推動應用落地。在有條件的地區試點先行，以數據要素市場化配置改革爲突破口，探索形成數據評級、數據交易與監管機制；梳理總結並推廣試點工作經驗，形成數據運營加工的新業態，以市場化方式推進應用落地。

加強理論研究，提供技術支撐。鼓勵多學科介入，積極開展數據確權、數據流通、數據運營、數據加工等方面的理論方法研究，充實理論儲備；支持數據確權、數據互操作、共享流通、數據安全、隱私保護等相關技術研發，提供有效技術保障方案。

分層次多維度構建數據治理體系，循序漸進培育數據要素市場生態，任重道遠！

（梅宏 作者爲中國科學院院士）

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