教育、醫療……AI幫您定製智能化服務

作者 / 周文猛

編輯 / 韓大鵬

新浪科技訊 8月2日晚間消息，不久前，雲知聲獲得了D+輪融資，融資金額近1億美元。雲知聲IoT事業部總裁謝冠超在接受新浪科技採訪時指出，儘管目前人工智能技術在醫療行業仍以輔助爲主，同時面臨着醫療行業數據標準化程度低、技術融合困難等方面的挑戰，但長遠來看，這一行業終將走向智能化。

面向未來，他認爲醫療行業智能化升級所帶來的機遇，將遠大於上一輪的醫療行業信息化。

AI與醫療具有強契合性

作爲最早一批投身AI賽道的初創類企業，雲知聲將醫療賽道選爲公司攻堅的垂直行業領域。在謝冠超看來，醫療市場規模或者市場潛力的機會巨大，此前微軟曾收購Nuance，後者的營收主力也爲醫療業務，以此可以看到AI+醫療的趨勢和可能性。

“通常一個臨牀醫生的知識獲取往往需要7年-9年的學習，在學完五十多本教材獲得理論知識後，再基於工作的實踐不斷提升，這其實是一個很樸素的數據挖掘過程”，謝冠超表示，一個醫生的核心能力構成主要包括醫學知識、臨牀經驗以及操作技能，事實上醫學知識和臨牀經驗這些能力，通過構建一個基於人工智能的醫療大腦，是很有可能實現有效替代。

在學習醫學知識和臨牀經驗積累方面，計算機相比於人存在特定優勢。在面對一個龐大的知識體系的時候，一個真人臨牀醫生的學習時間是有限的，而且學完之後往往容易遺忘，同時面對繁雜的臨牀病例，最終能夠總結和積累下來的經驗也是有限的。但對於機器而言，只要給出足夠的算力，他的學習能力是無窮的，而且只要有足夠的數據，它就可以“吸收”全世界的經驗。

“我覺得醫療這個場景就很適合人工智能來做應用，能夠產生一些非常實際的應用價值。”謝冠超說道。

醫療行業智能化機會大於信息化

目前，傳統醫療行業正在處於由信息化向智能化升級的階段。

在謝冠超眼中，由於醫療信息化工作只是把原來醫院的業務和流程數字化、在線化了，在本質上並未對醫院的實際業務和流程帶來太大的改變，但醫院的智能化升級卻給業態帶來了改變。因此，傳統醫療行業的智能化升級機遇，要遠遠超過最初的信息化階段。

以醫院內基於雲知聲語音識別技術實現的電子病歷轉寫爲例，以前醫生通過鍵盤鼠標錄入病患信息，往往需要花費3個小時以上，但在採用口述病歷內容自動識別轉寫技術後，醫生錄入一份病歷往往只需要花1個小時。同樣，在病歷質控領域，由於病歷的數量過多，以往醫院對它進行抽檢時往往只能抽檢其中的10%不到。但是在採用自然語言理解和臨牀知識圖譜等AI技術之後，醫院可以實現所有病歷的全檢，這直接促使了醫院自覺主動地去提升它的運營管理模式，更加高效地監控管理。

他認爲，隨着整個行業繼續發展，臨牀知識圖譜的水平不斷提升，人工智能爲醫生提出一些實用建議的情況也將有可能發生，而這將可能完全改變醫院的工作和業務流程。

“對於醫院而言，信息化完成了現有業務和流程的數字化和在線化，對醫院運營管理、臨牀診療質量、患者服務能力有了一定程度的改善和提升，智能化將基於信息化的基礎，深刻地改變很多業務和流程，大幅提升醫院的服務能力和質量，並且有可能催生出諸如互聯網醫院等新興業態。因此醫療行業智能化的機會是遠超過信息化的。”謝冠超表示。

事實上，目前國內區域醫療資源不平衡的現象普遍存在，未來如果藉助智能化的手段，將能夠有效地把發達地區的優質醫療資源，或許可有效地分配到醫療基礎設施並不完備的區域。

商業化產品標準化難度高

不過，由於傳統醫療行業是一個封閉並且相對比較分散的領域，不同醫院之間數據格式及數據質量不一致，數據標準化程度不高。這導致的結果是，目前這一行業很難通過模式創新以及資源優勢，迅速形成規模化優勢，類似於雲知聲這一類技術型醫療解決方案企業，難以形成標準化的產品和服務。

“在商業模式上，我們希望構建一個相對標準化的產品或者解決方案，但確實也面臨着不少困難，尤其是在數據應用類產品領域，每個醫院的數據的結構，數據的質量都不一樣，是很嚴峻的挑戰。”謝冠超表示。

他認爲，產品化往往意味着技術提供方的產品規劃，要比醫院實際可能遇到的問題更提前一些，在醫院的需求還沒有明確的時候就能前瞻地提出解決方案。但事實上，對於醫療技術能力積累不深的AI技術類企業而言，這其實是比較困難的。

“智慧醫療涉及人工智能和醫療兩方面的基礎，但從目前市場上來看，很難有能夠同時兼備這兩部分能力的人。”謝冠超表示。

他認爲，智慧醫療方案的最終形成是通過一個點上面的積累，然後通過多點連接形成面的能力，最終解決實際的問題。“智慧醫療很難有一條路徑，對於醫院而言，如果你一上來就去推廣一攬子的醫療解決方案，他們對於你方案的採用意願是非常低的。”

謝冠超表示，目前已構建起知識圖譜。2017年至今，該知識圖譜已完成三次迭代，並投入使用。希望基於其知識圖譜，下一步計劃通過打造輔助性決策類產品，解決當前階段的常見問題。並計劃通過AI技術，做臨牀決策上的持續推動，實現從效率工具到決策支持產品的跨越。

談及營收層面，他透露：“今年上半年和去年全年相比，醫療業務的收入翻了一倍不止”。

根據天眼查數據顯示，6月24日，雲知聲獲得了D+輪近1億美金的融資，本輪融資由摯信資本領投，啓明創投、磐谷創投跟投。此次融資將投入技術研發、產品完善和商業渠道拓展三個方面。