圖源：圖蟲創意

隨着半年報的落幕，一家叫做通聯數據的人工智能科技公司，利用人機結合的方式，對中證800成分股上半年營收進行AI預測，剔除發佈業績快報的公司，共612家公司誤差中位數僅7.92%，引發市場關注。

值得注意的是，通聯數據高精準的AI預測背後，既結合了人類研究員的研究經驗，又充分利用了人工智能、大數據等技術在海量數據運算分析方面的優勢，是業內首個人機結合輔助投資研究的全新範式，拉開資產管理機構通過數字化手段，快速提升自身主動權益類管理能力的序幕。

事實上，智能投研領域近兩年來越來越得到業內機構的關注和認可，已經形成一股全新的風潮。自2015年以來，一批傳統的金融數據服務商、金融機構、創業公司以及互聯網巨頭等紛紛在智能投資賽道佈局，行業的投融資不斷升溫。據統計，僅2018年，業內就有6家公司獲得了融資。而作爲智能投研領域的領導品牌，綜合實力更勝一籌的通聯數據更是在今年上半年相繼拿下了近3億美元的融資，創國內該賽道半年內融資新高。

當前，資產管理機構對數字化技術輔助投資的需求，痛點很痛。面對海量非結構化數據世界，如何快速聚合數據、處理非結構化數據、挖掘數據背後價值、快速建立個股研究框架和模型、實時監控異動、實現AI推薦、組合管理和風險管理，甚至延伸到投顧端，都需要數字技術的輔助。通聯數據是業內爲數不多在這些環節均可提供成熟產品或解決方案的機構，而這條技術路線的積累，通聯整整走了八年。

2013年，前博時基金總裁、中國萬向控股副董事長肖風與前博時基金股票投資部總經理王政一起創立了通聯數據，他們的目標是將通聯打造成全市場領先的“端到端”的資產管理數字化服務公司，用人工智能、大數據等技術讓資管行業真正實現降本增效。

作爲國內最早一批佈局智能投資領域的科技公司，通聯數據過去8年發展迅猛。截至目前，通聯數據已經爲國內和海外超過2000家金融機構，超過1000萬普通投資者提供了智能投研、智能投資、智能投顧和智能資管方面的一站式綜合服務。

近日，隨着通聯數據成功引入亞洲最大PE之一的太盟投資集團（PAG）等機構作爲戰略投資者，再次收穫近一億美元投資，標誌着公司已經走過了初創摸索、產品打磨階段，或將迎來技術商業化的快速發展期。太盟投資集團（PAG）合夥人許湛表示：“通聯數據厚積薄發，在投資研究分析和資產管理領域進行了大量的研發投入和前沿技術的應用探索，旨在爲金融機構提供更好的決策依據和更高效的分析工具。太盟期待與通聯數據共同見證技術引領的行業進步和變革。”

誤差中位數僅7.92%！人機結合成爲全新數字化投研範式

8月5日，通聯數據旗下DataYes！蘿蔔投資平臺向市場公開發布了針對中證800成分股2021年上半年營收的預測結果，剔除8月5日前已通過業績快報等方式披露營收情況的公司後，有效公司爲612家。這已經是公司連續第二年提前一個月向市場發佈人機結合的AI盈利預測結果，也是業內少數敢於向市場公開求證模型準確度的機構。

截至9月1日，上市公司中報已悉數完成披露，結果顯示通聯數據人機結合的AI盈利預測，對612家公司的中報預測結果誤差中位數僅爲7.92%，再次保持了蘿蔔投資預測一貫的高精度，進一步驗證了通過人機結合方式對上市公司基本面研究的真實價值。

比如，預測五糧液的營收372億元，實際營收367億元，僅相差1.3%；隆基股份營收369億元，實際營收351億元，僅相差5%。而像億緯鋰能、馳宏鋅鍺等一大批熱門賽道的預測結果偏差度甚至小於1%，充分顯示了人類研究成果和機器成果的完美匹配和結合。

據瞭解，之所以通聯數據的盈利預測能夠達到較高的精準度，得益於其業內首創的人機結合的預測理念，所謂人機結合，靈活結合人類研究員的研究經驗和機器的算力智能的AI預測模型，既繼承了人類研究員在小數據領域的研究分析的深度優勢，又充分發揮了機器算力在大數據處理方面的廣度優勢，能夠快速幫助研究機構拓展自身股票研究的範圍，建立股票研究的基本研究框架，是較爲典型的人類智慧增強技術在投資領域的落地應用實踐。截至目前，通聯數據旗下蘿蔔投資已完成A股上市公司盈利預測基礎框架的全覆蓋，是國內唯一一家實現人工智能技術在金融投資領域規模化落地應用的公司。

人工智能技術，根據其智慧程度大致可以分爲輔助人工智能、輔助智慧增強和自主人工智能三個階段。在投資科技領域，目前絕大多數玩家都在提供輔助人工智能服務，也就是對基礎數據的簡單彙總和處理，通過OCR和自然語言技術進行非結構化數據的結構化。通聯數據是業內爲數不多已經進入輔助智慧增強階段的人工智能公司，該公司提供的盈利預測框架，可爲投資機構提供輔助投資決策的有效線索和洞察。

通聯數據提供的盈利預測框架，是專業投研機構開展系統化研究的基礎，也兼顧和考慮了不同機構的個性化投研需求。此套智能預測框架還增加了研究機構自主編輯、自定義調整的功能，不同研究機構可在基礎框架內增加自身的研究特色和研究判斷，進一步提升盈利預測的準確度，是輔助投資研究數字化的有效工具。目前，已有不少行業頭部的基金、證券和各類資管機構使用通聯數據的AI盈利預測模型和投研框架，快速擴展自身的投研半徑和投研深度。

通聯獲數億美金級融資，創賽道融資新高

智能投研的產業鏈涉及數據的獲取、處理及應用。根據鯨準研究院《2018智能投研賽道》相關研究報告，這個賽道主要分爲上游（金融數據聚合）--中游（數據信息處理和數據信息分析）--下游（投資輔助決策價值輸出）。目前國內市場上絕大多數的投資科技公司，大都將自身定位爲金融數據信息的聚合平臺，而不深入到對科技硬核能力要求更高、成本投入更高、孵化期也更長的建模分析和投資輔助決策領域中。

2013年，通聯數據成立之初，就不侷限在做簡單的數據聚合，而是建立需要更多數字科技技術硬核實力的知識聚合，也就是不僅僅爲金融機構提供數據信息的物理分類，因爲這樣並不解決金融機構獲取數據難，數據碎片化的痛點。只有通過大數據、人工智能等手段，用投資研究的邏輯爲金融機構提供數據採集、數據搜索、數據處理、數據建模、投資決策這樣一站式的服務，才能夠真正解放金融機構投研人員的大量時間。據統計，一名機構研究員65%的時間耗費在對數據信息的處理上，如果通過數字科技手段，能夠解決這些痛點，那將極大解放投研人員的時間，去做其他更高附加值的投資決策工作。這正是通聯數據與競品在市場理念上的最大不同，也是此次備受資本青睞的主要市場價值所在。

通聯數據CEO王政曾任巴克萊全球投資公司（Barclays Global Investors，BGI）基金經理。2009年，正是肖風邀請王政加入了博時基金，擔任博時基金股票投資部總經理、ETF及量化投資總監等職，他認爲，隨着人工智能時代的帶來，我們通過底層有數據，在數據之上構建產品，再在產品上做智能的服務。如此，把端到端的投資理財服務變得全流程、自動化，大幅提升投資效率，給金融行業帶來革命性的變化。

最終在2013年，已經是中國萬向控股副董事長肖風，拿到萬向控股提供的3億元作爲創業資金，與王政一起成立了通聯數據，肖風爲創始人兼董事長，王政爲創始人兼首席執行官。他們有着清晰的遠大目標，就是將通聯打造成全市場領先的“端到端”的資產管理數字化一站式服務公司，用科技爲資管行業提供高效的金融服務。

八年磨一劍，數字化依靠的是大量的數據和技術沉澱，需要一支耐得住寂寞的團隊。在八年的創業過程中，公司團隊不斷大浪淘沙，最終留下了一支超過800人的骨幹團隊，並形成了國內和海外多點佈局的戰略縱深，和超過2000家金融機構和1000萬個人用戶的沉澱。更可貴的是，目前通聯數據的產品服務，結合自身積累的海量產業鏈數據和豐富的知識圖譜，還延伸到了對政府、企業、產業鏈的投資輔助決策領域。隨着太盟（PAG）的戰略投資落地，標誌着通聯數據的這套數字化解決方案得到資本市場的認可，走出了一條與單純數據信息服務提供商截然不同的發展之路。

通聯數據董事長肖風指出：“本次融資的成功，說明通聯數據顛覆式創新的商業實踐，在得到客戶不斷認可的同時，也得到了全球著名投資機構的認可。在通聯數據即將大步跨入下一個十年發展的門檻前，本次融資的成功，猶如給三級火箭注入強勁的燃料，必將助推通聯數據奔向更廣闊的星辰大海。”

數百億體量潛在市場需求，主動權益管理能力數字化轉型成爲大趨勢

隨着人工智能時代的到來，快速提升資產管理機構主動權益類資產管理能力成爲許多資管機構的迫切需求，除了招人，更快的方法就是數字化轉型，而後者在國內資管行業已是大勢所趨。

波士頓諮詢（BCG）預測，我國資產管理行業規模到2025年將接近210萬億體量。而我國金融數據信息服務滲透率和數字化技術投入率均遠低於海外發達市場水平，未來通聯數據所在的資產管理數字化賽道需求，將有數百億體量的龐大市場空間。隨着資管新規的落地，未來資產管理行業競爭將漸趨激烈，核心競爭力正是各機構的主動資產管理能力。快速提升資產管理能力，迫切需要數字科技的輔助和支持。包括證券、基金、銀行資管、保險資管、信託資管等一大批專業金融機構，都在積極佈局資產管理數字化賽道，搶佔未來發展先機。

據瞭解，過去八年通聯數據持續深耕資產管理數字化賽道，打造自身在智能投研、智能投資和智能投顧核心競爭力。通聯數據也是業內首個提出爲金融機構提供數據採集、數據加工、數據建模到投資輔助決策輸出的智能投資一站式數字化服務平臺，真正實現從數據聚合向知識聚合的躍遷。

據深圳某頭部私募反饋，在使用通聯數字化賦能投研後，顯著提升了投研效率，尤其AI迎來預測模型，以前純手工平均需要8小時，模型則僅需10分鐘，效率提高了48倍。

通過數字科技和人類投資知識的相結合，通聯數據能夠幫助研究者更好地輔助研究者將有限精力放在更有價值的研究工作上，極大提升了專業金融機構投資研究工作的效率。據瞭解，目前通聯數據的這套投研數字化整體服務方案的價值，已得到包括公募、私募、券商、保險資管等行業頭部機構的廣泛認可。

未來，通聯數據將在專業投資機構和普通投資人之間搭建起數字科技的橋樑，打造端到端的資產管理新生態。一方面爲專業投資機構提供數字科技輔助技術服務，讓機構投資人的投資更高效；在通聯數據平臺上沉澱更多人機結合的優秀投資研究成果，另一方面將這些成果與普通投資人分享，讓個人投資人的投資更專業。通聯數據致力於成爲國內資產管理數字化轉型的引領者。

（CIS）