上海推进城市数字化转型，政协委员们聚焦人才、数据安全等

澎湃新闻记者张慧

聚力推进城市数字化转型，已纳入上海2022年主要任务之一。如何念好数字化转型这篇经，以提升城市治理现代化水平？

1月21日上午，上海市政协十三届五次会议专题会议召开。围绕“加快推进城市数字化转型，提升城市治理现代化水平”这一主题，多位政协委员积极建言资政。

“新赛道竞争的背后是高水平人才竞争，和工业经济不同，数字经济是跟着人才走的。”全国政协委员、上海市经信委副主任张英建议，结合上海高水平人才高地建设，聚焦元宇宙、智能终端等新赛道、新动能，吸引更多国际顶尖英才、青年才俊到沪创新创业；探索设立新型数字化人才的评价体系，对既懂行业又懂数字化的复合型人才，创立数字经济卓越工程师的职称制度，发现一批数字人才、数字创客、数字工匠，培育覆盖全产业链的数字化梯队，提升青年从业人员的职业认同感和获得感。

数据安全是不少委员关注的重点。张英提到，已施行的《上海市数据条例》对一些负外部性行为进行规范，比如算法歧视、大数据杀熟、数字IP侵权等。因为传统监管方式难以发现，她建议相关部门加强正向引导，创新监管机制，运用AI、大数据等数字化技术来监管数字行业的发展，早发现早治理，兜住数字经济发展的安全底线。

“上海正在打造具有世界影响力的国际数字之都，拥有大量的关键基础设施、重要信息系统和海量用户数据，网络信息安全产业是数字化发展的保障。”在沪全国政协委员、上海市信息安全行业协会名誉会长谈剑锋建议，落实《数据安全法》，上海可以先行先试，强化各领域，尤其是金融、车联网、工业和医疗领域的数据安全体系建设，进一步摸清数据资产家底，识别出相关数据范围，率先建立健全核心数据、重要数据目录，为其他地区制定核心数据、重要数据目录设定样板，总结经验，并提供参考和指导。

随着城市数字化转型的不断推进，越来越多的应用场景走进现实。由于大数据人工智能发展，交通管理面临新一轮智能化、数字化转型。

上海市政协委员梁顺龙认为，智能交通管理并不是新的概念，未来交通管理将是数据支撑下的实时计算，上海在这一点上需要加快布局。他建议，交通管理要依托大数据和人工智能做到自动发现问题、分析问题和自动优化、自动解决问题，比如通过人工智能对实时数据进行测算，自动精准地调整红绿灯信号配时和可变车道调整。

梁顺龙表示，要提前有预见性地研究和完善交通管理法规和制定产品准入标准，为无人驾驶的普及做好准备，为快速发展的智能汽车行业制定准入标准，比如智能汽车的摄像头可以大量采集公共信息，还可以通过车内大屏向车主推送各种内容，这涉及到个人驾驶安全、公共信息安全等问题。

公共数据是数据要素的重要组成部分，对于如何落实公共数据治理政策，上海市政协委员高富平提出建议。

他认为，首先要明确公共数据治理的责任主体，实行本地数据本地治理的原则。公共管理和公共服务机构在履职过程中形成的数据有潜在的价值，这些数据只有经过治理，形成标准化、可读、可重用的数据，才能共享开放，未经治理的数据是不能共享开放的。

高富平认为，还应依数据的用途和目的构建不同的公共数据开放模式。公共数据不仅仅具有公共服务的价值，而且还具有社会经济价值。如果是任何主体都需要的一种数据服务，才应当由财政负担其成本，实行无偿开放。当公共数据不是社会的普遍需求，而是特定主体的经营需要时，就不属于公共服务的范畴，此时应该实行有偿提供，由实际使用数据的人来承担数据治理的成本。