本文來自愛範兒

幾天之前，StudioBinder 上線了一則解析《斯巴達 300 勇士》電影裏，溫泉關戰役的鏡頭變焦和剪輯手法。

這個如‘芭蕾舞般舒展而自然的鏡頭’，在影片中一出現就把氣氛推向高潮，配合 BGM，直觀的展現了斯巴達 300 勇士的戰鬥力。

這個長鏡頭有着複雜的變化，包括了多次變速和變焦。在設計這個分鏡時，導演扎克·施耐德（Zack Snyder）原本打算用‘瘋馬’鏡頭來完成這個複雜的想法。

瘋馬鏡頭，源自 1996 年的《瘋馬》電影，它運用了分光鏡分割畫面，再兩臺攝像機一同記錄，後期通過合成。

但在《斯巴達 300 勇士》這個鏡頭中，‘瘋馬’鏡頭會偶爾失焦，難以快速調整。

▲ 不同焦距來記錄不同視角構圖。 圖片來自：StudioBinder

根據這個啓發，施耐德用上了 3 臺 Arriflex 435 ES 攝像機肩並肩一同拍攝。且爲了畫面後期能夠快速變焦和變速，這三臺攝像機分別用了 21mm、50mm 和 100mm 焦距的鏡頭，並採用 100fps 幀率拍攝。

後期製作時，通過軟件進行合成，並自由變速，變完成了那個僅十幾秒卻深入人心的鏡頭。

▲ 畫面的推拉變速均來自後期。 圖片來自：《斯巴達 300 勇士》

無論是‘瘋馬’鏡頭，還是施耐德的三機同拍，幾乎與現在智能手機的多攝系統有着異曲同工之妙。

▲ iPhone 11 Pro 運用 FiLMiC Pro 便可實現多機位拍攝。 圖片來自：Apple

只不過，手機上的多機聯拍，不用那麼麻煩，隨着芯片算力的提升，多鏡頭拍攝也開始變得更‘傻瓜’化。

把攝像頭搬上手機，到現在的計算攝影時代，也不過才過了二十年，競爭也愈發猛烈。

手機影像已開啓第五波‘內卷’

第一波，像素。

‘像素’這個概念可謂是深入人心，很多人在誇讚照片好看的時候，往往都會默認說出‘像素真高’。

▲ 搭載一億像素的小米 10 Pro。

無論傳統的相機，還是後來的手機攝像頭，堆像素一直是最先踐行。從幾十萬像素數，幾年間飆升到了億級量級。不過，它也遵循邊際效應，像素的提高，會給系統帶來過大的壓力，來自存儲、光電轉化等等。

即使在智能手機上出現的‘四拜耳（Quad Bayer）’傳感器設計支持四合一像素後，智能手機目前的像素數也停留在了一億。

第二波，攝像頭數量。

多攝系統最大的優勢是什麼？

自然就是有着更廣泛的鏡頭變焦範圍，意味着能拍到更多的場景和題材。

雖然，手機上的多攝系統中所謂的變焦，與傳統鏡頭上的變焦有着不小的區別。但經過裁切，光學數碼變焦等‘接力’後，在日常的體驗上較爲一致。

雙攝、三攝、四攝以及現在的五攝，除了變焦外，也引入了不少的特色鏡頭，像是黑白、微距甚至顯微鏡等等，也算是加入了許許多多的趣味玩法。

只不過，現在手機影像開始朝着算法傾斜後，多攝系統也穩定地停留在三攝或者四攝，也是平衡了攝像頭數量與實用性的結果。

第三波，傳感器尺寸。

與像素類似，傳感器尺寸也是傳統相機廠商角逐實力的一大屬性。

傳感器尺寸越大，暗光環境下更容易獲得純淨的照片，以及會有着更好的虛化效果。

▲ 索尼 RX100 黑卡 vs 小米 11 Ultra。 圖片來自：dpreview

iPhone 4 的傳感器尺寸約爲 1/3.2 英寸，而現在智能手機的大底幾乎無限接近於 1 英寸。

單從硬件上來說，現在的手機在照片純淨度和虛化上已經大幅躍進。只是，照片的純淨度和虛化這兩方面，也可以通過‘算法’配合較小的傳感器來完成。

強堆傳感器的尺寸，已經不是主流的選擇。

第四波，計算攝影。

‘計算攝影’最早應該出現在 Google 的 Pixel 手機上，彼時夢幻單攝便能夠與很多多攝系統打的有去有回。

而隨着智能手機們的 SoC 算力的加強，以及 AI、ISP 等模塊性能的崛起，一套成熟有效的算法，很容易彌補硬件上的不足，或者配合此前的硬件，能夠有着十足的進步。

▲ Pixel Night Sight 效果樣張。 圖片來自 Google

像是夜景、人像、AI 風格化等功能，便是此時智能手機們的主打特色功能。由於算法相差不大，在影像‘個性化’表達和獨特功能上，智能手機們也難以擺脫‘同質化’。

第五波，定製 ISP。

爲了獨特性、個性化，廠商們瞄向了定製 ISP。

▲ 內置馬里亞納 X 芯片的 OPPO Find X5 Pro。

到現在爲止，擁有定製 ISP 的產品還不多，仍然處於起步階段，但成效十分明顯。

無論是照片的風格化，還是獨特功能（夜視），甚至是‘可見可得’都比未搭載獨立 ISP 的產品有着‘一眼’的差距。

▲ 內置 vivo V1+ 自研 ISP 的 vivo X80 Pro。

定製 ISP 配合自己的算法，也不易被 SoC 中相同的 ISP 性能所限制，徹底打開了格局。

從硬件到算法，再到自研芯片，手機影像也從傳統影像的跟隨者，變成了移動影像的創造者，是一個量變到質變的過程。

捲了五波，改變了什麼？

迴歸到產品層面，手機影像急速發展的這二十年，解決問題依然是經典的‘拍得到’和‘拍得好’。

高像素帶來的‘清晰’，多攝系統解決的是‘拍得到’，大底、計算攝影以及自研 ISP 則是兼顧拍到和拍好。

從發展趨勢來看，則是從不計美感的拍得到，即使所得照片有着噪點、僞色、偏色，一直到拍得到的前提下，獲得更‘美’的結果。

通過計算攝影的多張合成，AI 識景進行風格化調色，來解決硬件缺陷，去拔高手機拍照的上限。

‘美感’其實更偏向主觀感受，很難量化，但手機廠商們依然想要通過 AI 算法來定義好看。

聯合傳統有特色的影像品牌便是其中的一個通行做法，徠卡的‘德味兒’，蔡司的‘油潤’，哈蘇的‘色彩’統統出現在手機之上，試圖讓用戶簡單地完成照片更美的呈現。

除此之外，關於‘影調’，現在的算法也更爲成熟，對於夜晚並非簡單的提高亮度，對於紅花綠葉也不再‘瘋狂’地着色，算法的套用更有度。

定製 ISP 則是擴大了上述關於影調的微調，拉近了普通人與‘攝影’的距離。

從最開始的拍得到，到拍得好，再到現在的簡單的呈現‘專業級’的影調、美感，甚至是 AI 輔助構圖，均是把手機影像提升了一個層級。

當傳統相機還在追求像素、大底和專業化參數時，智能手機廠商們已經開始拉低攝影門檻，向普通人‘佈道’。

爲什麼很有必要？

有這麼兩個觀點。傳統相機廠商在像素提升的同時，傳感器整體的數據吞吐量也在大幅提升。

在有着更快的連拍速度的同時，順勢也帶來了規格更高的視頻性能。但這並非適用於所有用戶。

很多人會會認爲所謂的 8K、6K 視頻的性能，並非自己所需，覺得廠商們應該更關注‘靜態’。

另一個則是手機攝影，認爲手機影像內卷嚴重，但自己的需求只是掃碼和拍 PPT，不想追求所謂的色彩、光影、影調，同樣對於自己的需求，廠商們的做法過於‘溢出’。

但實際上，這兩種想法有些片面。傳統影像的視頻性能的提升，實則還是傳感器性能發展的必然過程。

更快的連拍速度、更高的像素以及更好的自動對焦其實是與視頻性能相輔相成，均是傳感器高速化帶來的優勢。

▲ 二維碼不在框內也能完成識別（實際速度比 GIF 更快）

手機影像的發展，除了傳統的‘攝影’領域外，對於掃碼、拍 PPT 也有着助力。

掃碼其實就是一個典型的 AI 識別算法加持的過程，現在攝像頭能夠快速識別二維碼，並通過‘混合變焦’鎖定，再配合一定的算法進行降噪識別。

如此一套下來，讓掃碼的過程更快更準，同時也無需來回走動或者補光。

拍 PPT 同理，但手機廠商們在原生攝像頭內也設置了‘拍攝文檔’的功能，當 AI 識別出文字或者 PPT 後，會開啓校正和識別，拍攝後還可以提取相應的文字成爲電子版。

另外，對於影像的追求，也讓用戶對於科技進步有着更明顯的感知，記錄的性能更強。對於廠商來說，影像也是一個更易宣傳的點。

▲  小米 11 Ultra、Leitz Phone 1、iPhone 12 Pro Max。 圖片來自：XDA

最典型的例子就是，HUAWEI與徠卡的合作，提升HUAWEI產品影像性能、品味的同時，也一舉奠定HUAWEI產品成爲高端市場‘第一梯隊’。

隨之 4G、5G 時代的來臨，引發了移動互聯網的熱潮，人們也更願意通過靜態、動態的影像去記錄或者分享。

▲ 來自全球個人記錄一天瑣事，最終通過剪輯拼接而成的《浮生一日》。 圖片來自：IMDb

而智能手機作爲主要的互聯網流量入口，更好的影像性能已然是智能手機發展上的必然需求。

只有帶出去的相機纔是好相機，雖然最開始是一則調侃，但目前而言，智能手機是很多人帶出去的那部‘相機’。

▲ 圖片來自：digital-photography

它原本就是人們適合的記錄工具，雖然爲了更好的影像性能，手機背後的影像模組越來越龐大，重量也隨之提升，但這些規格和配置爲日常使用帶來了極大的便利，甚至也帶來了更高層次的創作能力。

持續不斷地影像大戰，讓手機影像的下限依然是隨手記錄，但上限卻不斷地提升，它很有必要。