南方財經全媒體 記者李潤澤子 實習生劉子怡 廣州報道

數字經濟時代，推進數據資產化，成爲了充分激發數據要素價值的重要方式。近日，2022中國國際大數據產業博覽會“數據流通交易與市場培育論壇”於線上舉辦，與會嘉賓圍繞數據要素市場化、數據價值、流通交易等議題展開研討。

2021年12月，國務院辦公廳印發《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》，提出規範培育數據交易市場主體，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，穩妥探索開展數據資產化服務。

我國數據資產估值定價的現狀與未來發展如何？企業如何創新構建具有數據要素化、資產化特徵的數據資產管理體系？各地嘗試有哪些值得推廣？對此，南方財經全媒體記者（下稱：南方財經）專訪了普華永道中國區域經濟及金融業主管合夥人張立鈞。

張立鈞表示，關於數據資產估值，我國仍處於探索階段。未來，一方面要做到合法合規，在國家安全、商業集體、個人隱私等各層面做好保護措施；另一方面要加大相關機制體制建設，不斷實現技術創新突破，並加強在商業模式、交易模式及評估模式上的探索。

探索數據估值與定價標準

南方財經：目前我國關於數據資產估值定價的現狀如何？

張立鈞：關於數據資產定價，我國尚未形成統一的方法及標準，多方仍在探索。目前，數據資產價值評估主要採用成本法、收益法和市場法等傳統定價方法。但由於數據資產的特殊性，其更接近無形資產，所以對數據資產的估值定價模式應有所創新。例如，可以採用“數據勢能”模型和期權定價等創新模式。

南方財經：市場有何發展的需求？應如何構建合理有序的數據資產估值定價體制機制框架？

張立鈞：21世紀是數字化的時代，尤其在疫情之後數字化進程加快，而數字化的重要基礎是數據。在市場發展的需求方面，要充分釋放數據的要素價值，就必須打破阻礙，加強數據的交易和流通。大數據時代，市場主體需要大量數據進行分析決策，但單一的市場主體及機構又無法擁有全方位的數據，因此數據的交易流通愈發重要。

對於如何構建數據資產估值定價的體制機制架構，應首先完善頂層設計，明確戰略發展目標；其次，基於目標，圍繞數據的開發、應用、治理、架構、安全等各方面制定具體措施。同時，也應加強數據文化建設，完善人才培養和考覈機制等方面的保障措施。

南方財經：我國數據交易平臺當前發展如何？

張立鈞：事實上，我國大部分數據交易平臺發展情況並未達到建立之初所設定的目標，整體交易規模非常小。數據顯示，在數據交易市場中，場內交易量佔比不足5%。

而造成數據交易平臺困境的主要原因是由數據特有屬性所造成的數據流通與安全之間的矛盾。具體來說，由於數據具有便捷性和可複製性，其複製成本低乃至無需成本。當前，我國數據的產權問題仍未解決，當前還存在着數據權屬、收益分配規則等諸多問題。這導致數據交易雙方的互相不信任。同時，數據流通與安全難以達到平衡狀態，交易雙方更傾向於採取點對點的方式進行直接交易。此外，數據估值與定價存在標準不統一的情況也影響到了我國數據交易平臺的發展。

因此，爲了破除困境，我認爲交易所和各參與方應首先明確自身定位。數據交易所不能既當裁判員，又當運動員。交易所應當扮演公益屬性的中介角色，其他參與者則扮演具備商業屬性的數商角色。例如，上海數據交易所扮演的就是賦能服務的角色，其不供數據或資金，而是做好行業的準公共服務平臺。另一方面，還應繼續完善頂層設計，加強政策支持，推動數據文化建設，繼續探索諸如數據確權等關鍵問題。

打破地域限制形成統一標準

南方財經：企業應該如何以數據作爲生產要素，打通數據獲取、加工處理、存儲開發，利用各個環節，從而促進創新和及提高效率？

張立鈞：企業首先應制定數據戰略，建立數據生產者與使用者之間的聯繫，從全局角度去構建數據視圖；同時，統籌協調企業整體，打破數據壁壘，做好數據整體的規範與協調。

在此基礎上，企業需要具備有效的數據治理機制以及數據中臺搭建的能力，即實現內部從數據資源的開發、治理，到數據資產的沉澱、流通和共享，最後到數據中臺化的能力。這能有效支持企業各項業務展開不同層次的數據分析及使用，從而對企業數據庫中的整體數據資產實現由低到高的價值提煉，最後有效地量化及評價價值提煉的成果，形成企業自身的數據價值體系。

此外，企業應在打破“數據煙囪”的基礎上，通過算法模型對全企業數據進行統一的深度加工，從而打造數據價值挖掘的能力，爲企業充分利用數據要素進行創新提供有力的抓手。

南方財經：如何看待各地在數據資產管理制度方面的探索？

張立鈞：實際上，圍繞着數據資產領域，全國不少地區都有所探索，其中北京、上海、廣州、深圳及貴陽相對走得較快。

值得一提的是，廣州近幾年一直在探索數據要素市場化發展的路徑，例如在6月1日實施的《廣州市數字經濟促進條例》中所提到的首席數據官、探索公共數據授權運營等創新舉措，可以說是在數據資產管理上邁出了新的一步。

需要指出的是，各地在數據資產方面的探索也頗具地方特色。例如上海希望打造區域示範標杆，推動長三角區域數據市場的形成；以廣州爲代表的大灣區，在數據資產憑證等方面的創新，推動了數據資產市場化的進程。

未來，數據資產應當打破地域限制，實現交易流通。而這些已有的有益實踐也可以在全國進行推廣，爲數據要素市場健康運行提供經驗。希望在地方探索和創新的基礎上，數據資產的交易與流通能形成統一的全國性乃至全球性標準。