目前，要進一步優化與完善交通大數據還應做好服務模式方面的創新工作，在過去的時間裏，交通大數據系統的運營模式主要以政府管理爲主，而在“互聯網+”背景下，該服務模式應轉變爲人人治理，讓公衆、企業和政府三者可以聯動起來，構建統一的服務平臺，實現科學化管理。

服務模式的創新不僅可以進一步實現數據資源的傳遞與共享，提高數據資源使用效率，而且還可以避免重複管理造成的資源浪費，增加了業務的靈活性。

服務模式的創新實現了管理內容模塊化，用戶可以根據自身需求、快速的獲取到所需的服務信息。這種服務模式有利於充分發揮現有智慧交通設備和平臺的作用，實現數據匯聚並深度挖掘數據價值，可以大幅度提高全社會智慧交通的管理效率。

交通大數據服務模式的創新體現在多個方面，多方面創新目標的實現使得交通大數據的整體構架更加完善、更加系統，從根本上實現了政府、企業、公衆聯動起來，大大提高了全社會的智慧交通管理效率。

從整個交通和大數據的關係來講，交通是不斷演化的過程，隨着技術的發展，通過雲計算、大數據等方式以及車聯網的技術手段，從車上和路上可以獲得更多數據，基於這些數據，不僅是面向傳統的交通行業做服務，還可以爲其他行業提供智能、安全的服務。

目前，我國智慧交通迫切需要建立一個系統全面的智慧交通框架體系，基於科學的方法論，從交通全局角度，對智慧交通進行戰略規劃及總體設計，自上而下、由近及遠指導智慧交通系統的設計、建設和運行管理。

智慧交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應用平臺、分析預測及優化管理的應用系統。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數據的感知採集；軟件應用平臺是將各感知終端的信息進行整合、轉換處理，以支撐分析預警與優化管理的應用系統建設；分析預測及優化管理應用系統主要包括交通規劃、交通監控、智能誘導、智能停車等應用系統。

分析預測及優化應用系統利用先進的視頻監控、智能識別和信息技術手段，增加可管理空間、時間和範圍，不斷提升管理廣度、深度和精細度。分析預測及優化應用系統由信息綜合應用平臺、信號控制系統、視頻監控系統、智能卡口系統、電子警察系統、信息採集系統、信息發佈系統等組成。以達到的目標是：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務。

大數據在智慧交通中的應用從根本上緩解交通系統面臨的壓力問題的同時，也面臨諸多挑戰。面對挑戰需要各方面的綜合作用，以加強交通平臺資源整合，推進數據標準化爲目標，以基礎設施建設爲基礎，嚴格控制數據真實度，加強智慧交通系統中大數據管理。只有這樣，智慧交通才可以爲人們的出行提供更加便利、更加安全的條件。