亞馬遜雲科技在2022 re:Invent全球大會上發佈五項Amazon Quicksight全新功能，幫助客戶簡化BI（商業智能）運營。Amazon Quicksight是雲上備受歡迎的無服務器BI服務。此次發佈擴展了自然語言查詢功能Amazon QuickSight Q，它可以支持預測並追問預測依據，並能夠自動準備數據，從而幫助客戶更方便、更快速地開始使用自然語言提問。此外，客戶現在可以創建和分享分頁報表和交互式看板，直接在Amazon QuickSight中對十億行數據集進行快速分析和可視化，並且能夠以編程方式創建和管理BI資產，加速從既有系統的遷移。此次發佈的新功能與Amazon QuickSight的可擴展性和按需付費定價相結合，讓客戶可以賦能終端用戶對數據進行理解和可視化，獲得洞察和預測而無需掌握專業技術。要開始使用Amazon QuickSight，請訪問 aws.amazon.com/quicksight。

“當前的組織由衆多具有不同技術水平的利益相關者組成，他們都需要獲得關鍵業務洞察，以做出更好的決策並分享其認知。”亞馬遜雲科技分析副總裁G2 Krishnamoorthy表示，“爲此，超過10萬家客戶使用Amazon QuickSight來滿足其BI需求。此次發佈使Amazon QuickSight更加直觀、靈活，更易於訪問，同時通過爲雲端構建的全面、快速的服務簡化了BI操作。無論終端用戶想使用自然語言查詢來預測銷售，分發關鍵運營報表，在高流量網站中嵌入分析，還是可視地分析海量數據集，我們都會不斷地代表客戶進行創新，提供先進的BI功能，大規模地支持數據驅動的決策。”

當前，各企業都收集了前所未有的海量數據，希望使用這些數據做出明智決策，發現業務趨勢，提高效率。爲了幫助員工將數據轉化爲行動，企業必須通過自然語言查詢、分頁報表、交互式看板和嵌入式分析等多種格式，讓廣泛的受衆能夠訪問這些數據。Amazon QuickSight是專爲雲而構建的流行的無服務器BI服務，幫助3M、Best Western、Bristol-Myers Squibb、Capital One、Comcast、Experian、Guardian Life、麥當勞、美國國家橄欖球聯盟、NTT DOCOMO、西門子和美國聯合航空公司等客戶實現了上述目標。Amazon QuickSight僅在過去一年就增加了80多項功能，讓客戶能夠更輕鬆地在需要的時間和地點爲整個組織提供有價值的業務洞察。此次發佈進一步增加新功能，以幫助客戶遷移上雲，在雲中整合BI項目。

ž 使用Amazon QuickSight Q預測並追問預測依據的功能：Amazon QuickSight Q使用機器學習讓任何用戶都能以自然語言提出有關業務數據的問題，並在幾秒鐘內獲得可視化的準確答案。Amazon QuickSight Q讓任何沒有技術專業知識的人都可以探索歷史趨勢和數據指標，讓用戶能夠從支撐其看板和報表的數據中獲得新的洞察。例如，銷售用戶可能會問，“去年在哪裏銷售的商品最多？”，或者財務用戶可能會問，“與目標相比，實際收入是多少？”，許多用戶想要進行更深入的挖掘，以瞭解不同指標的根本原因，或者對潛在增長建模。藉助Amazon QuickSight Q的新功能，如果歷史模型成立，業務人員現在就可以針對項目指標進行預測提問，並且可以追問理由，以查看特定結果受哪些歷史數據影響。例如，銷售經理可能會詢問“預測辦公椅在加州的銷售情況”，Amazon QuickSight Q會根據先前指標的模式提供銷售預測，自動考慮季節性和異常數據。銷售經理可能會追問“爲什麼上個月銷售額增加了？”，在幾秒鐘內，Amazon QuickSight Q會總結這一增長的主要驅動因素。這樣，業務人員可以更好地理解潛在因素，並且可以做出更多數據驅動的、決定未來結果的決策。這一新功能現已向所有Amazon QuickSight Q客戶提供，不需要額外付費。

ž Amazon QuickSight Q自動數據準備功能：Amazon QuickSight Q的這項新功能可以自動推斷語義信息並將其添加到數據集，從而將BI團隊爲自然語言查詢準備數據所花費的時間從幾天縮短到幾分鐘。當前，爲自然語言查詢準備數據時，BI團隊必須手動將針對BI看板或SQL查詢優化的簡化表達和縮寫翻譯成常用的業務術語（例如cust ID翻譯成“客戶編號”）。Amazon QuickSight Q的自動數據準備功能使用預先訓練的機器學習模型，從客戶現有的看板和報表等數據資產中進行學習，在幾分鐘內爲每個新數據集預配置業務術語，從而減少開始查詢數據所需的時間。例如，流媒體服務可以使用Amazon QuickSight Q自動數據準備功能，通過已經存在的看板爲數據集預配置業務術語。之前的看板可能包含了按客戶類別、客戶編號和地理位置劃分的付費用戶信息。如果營銷經理準備規劃一個發佈活動，他們可以問，“我們在洛杉磯有多少付費用戶？”，Amazon QuickSight Q將返回精確的結果。Amazon QuickSight Q自動數據準備功能現已向所有Amazon QuickSight Q客戶提供，不需要額外付費。

ž 爲雲構建的分頁報表功能：分頁報表提供格式化的、可打印的數據摘要。企業可以使用這些數據廣泛分享關鍵運營信息，例如每日交易摘要，以及給業務人員（如高管、經理和一線員工）的週報。雖然許多組織採用了現代化的BI產品，但這些工具缺乏創建和分享分頁報表的能力。因此，客戶通常需要維護多個系統，一個用於滿足現代BI需求，另一箇舊系統用於做分頁報表。這些本地系統可能需要耗資數百萬美元的基礎設施維護、剛性的許可費用以及專門的維護資源，其中包括在兩個系統間複製數據集。藉助Amazon QuickSight分頁報表，客戶現在可以使用熟悉的Amazon QuickSight界面，在雲中創建、使用和管理分頁報表，從而消除本地系統孤島帶來的成本和複雜性。BI團隊可以使用Amazon QuickSight的點擊式看板和報表創作界面，在幾分鐘內創建和發佈報表，無需學習新工具或管理基礎設施。業務人員可以直接在Amazon QuickSight中查看報表和交互式看板。Amazon QuickSight分頁報表功能現已作爲附加組件提供給所有Amazon QuickSight企業版客戶。

ž 簡單快速地分析大型數據集的分析功能：Amazon QuickSight的超快並行內存計算引擎（SPICE）可大規模提供閃電般的性能，每週處理上億次查詢，每小時平均處理數十萬億條記錄。當前，SPICE使組織中的數千名用戶能夠同時執行快速、交互式分析，無需搭建或管理基礎設施。雖然SPICE支持多達5億行的數據集，但是客戶此前如果想要使用Amazon QuickSight豐富的可視化功能探索更大的數據集，就不得不依賴數據工程師在Amazon QuickSight和其它數據存儲（如 Amazon RDS、Amazon Redshift或其他數據倉庫）之間手動編排數據，很難對非常大的數據集進行快速的存取和分析。現在SPICE可以支持十億行的數據集，客戶可以更輕鬆地連接到數據存儲並將數據提取到SPICE。終端用戶現在也擁有了更大的自主權，可以直接在Amazon QuickSight中對大型數據集進行可視化分析，無需協調工程團隊在服務之間手動編排數據。這一新功能現已向所有Amazon QuickSight企業版客戶提供。

ž 以編程方式快速遷移上雲的功能：Amazon QuickSight擴展的應用程序編程接口（API）功能現在允許客戶以編程方式創建、管理和編輯BI資產（如看板、分析和報表），幫助加速和簡化從本地既有系統的遷移。當前的BI工具缺乏對看板和報表的完全編程訪問，遷移到雲上BI產品變得非常複雜。要遷移上雲，客戶可能需要從頭開始創建數以萬計的看板和報表，可能需要數年時間。這一障礙阻止了許多企業從既有系統遷移上雲。通過API訪問看板和報表的底層數據模型，讓客戶和合作夥伴可以像對待軟件源代碼一樣對待這些資產，實現完全的編程部署、同行代碼審查和所有更改可審計。編程訪問看板的功能現已向所有Amazon QuickSight企業版客戶提供，無需額外付費。

納斯達克是一家服務於資本市場和其他行業的全球科技公司。“Amazon QuickSight Q改變了遊戲規則，使高管、銷售和數據工程團隊能夠即時從數據中獲得答案。在許多情況下，我們的團隊希望在僅僅提供歷史趨勢或當前數據快照之外的維度瞭解事情發生的根本原因並預測趨勢。”納斯達克北美市場產品經理Michael Weiss表示，“Amazon QuickSight Q追問預測依據的新功能將幫助我們的用戶瞭解對關鍵指標變化貢獻最大的主要維度和數值，而預測功能將幫助我們的用戶探索前瞻性洞察，例如不同細分市場和客戶的未來收入和市場份額增長。Amazon QuickSight Q的這些新功能將幫助我們加速建立商業智能，通過完全自動地進行復雜的數據分析，幫助最終用戶實現自助式服務，無需分析師構建模型和分析。”

西門子是電氣化、自動化和數字化領域的全球領導者。“在西門子，我們通過SaaS解決方案爲全球的一些大型製造企業提供支持。運營報表一直是確保我們所有客戶詳細瞭解審視其組織運營狀況的關鍵。儘管多年來我們嘗試了不同的解決方案，但我們始終面臨着可靠性、穩定性和易用性方面的挑戰。”西門子產品經理 Massimilliano Ponticelli表示，“我們很高興Amazon QuickSight現在內建了分頁報表功能，讓我們可以使用單一界面生成交互式看板和運營報表。這將有助於我們進一步簡化運營，並且確保客戶能夠全面審視其業務的各個方面。”

Capital One是一家領先的金融機構，專門從事信用卡、汽車貸款、銀行業務和儲蓄賬戶業務。“我們所有業務線的衆多團隊都依賴Amazon QuickSight來確保用戶及時獲得洞察，以做出數據驅動的決策，既有直接使用Amazon QuickSight的情況，也有將Amazon QuickSight嵌入到業務應用程序的情況。”Capital One數據消費平臺企業總監Latha Govada表示，“我們樂於見到Amazon QuickSight分頁報表功能，它爲我們的用戶提供了使用所需數據的更優選擇，而無需使用分離的產品。以編程方式創建和管理看板的能力還將使我們能夠進一步實現BI運營自動化。我們喜歡Amazon QuickSight的創新步伐，每次更新都讓我們的團隊變得更加敏捷。”

日產汽車（NISSAN）是一家國際汽車公司，銷售日產、英菲尼迪、達特桑品牌的汽車。“隨着我們擴大看板和報表的使用範圍，在整個公司針對聯網汽車分享數據驅動的洞察，依靠人工部署BI資產變得越來越難，耗時且容易出錯。”日產汽車研發、數據科學和全球 IT 副總經理Daisuke Hyodo表示，“作爲一個敏捷的數據和分析團隊，我們很高興能夠使用Amazon QuickSight擴展的API功能，以編程方式管理我們DevOps管道中的分析和看板資產。這將使我們能夠更快地推動變革，迅速地與我們的最終用戶分享有價值的洞察。”