1月12日，在百度Create AI開發者大會上，百度首席技術官（CTO）王海峯表示，當前規模化的AI（人工智能）大生產已經形成，人工智能的技術創新和產業發展將進入“深度學習+”階段。

在王海峯看來，以人工智能爲重要驅動力的第四次工業革命，深度學習是核心技術。它具備很強的通用性，呈現出標準化、自動化、模塊化的工業大生產特徵，推動人工智能進入工業大生產階段。 

王海峯表示，人工智能的技術創新和產業發展將進入“深度學習+”階段，他從技術、生態和產業三個層面詳細闡述了“深度學習+”的概念。

從技術層看，“深度學習+知識”，是人工智能技術發展的重要方向。知識增強的深度學習，能讓機器同時從海量數據和大規模知識中融合學習，顯著提升效果和效率。

從生態層看，表現在深度學習+上下游生態夥伴上。芯片、深度學習框架、模型及應用構成了深度學習的完整生態，讓應用需求和反饋傳遞到深度學習技術及應用的每個環節，加速AI技術創新和產業發展。

從產業層看，爲深度學習+千行百業。各行業應用深度學習技術降本增效，加快產業智能化進程。我國的產業體系品類齊全、體量龐大，深度學習驅動的創新有豐富的應用場景，有助於促進底層技術突破。

例如智能交通中“智能調度系統”，則是深度學習+交通融合創新的智能應用。城市交通複雜多變，缺乏全局感知數據，難以全域協同控制。應用深度學習技術，可實現對整個區域交通流量的全局調控，最大限度地減少各方向綠燈的空放，減緩道路擁堵，節省出行時間。

王海峯強調，“深度學習+”驅動技術創新、產業發展，離不開深度學習產業鏈的完善和壯大，而深度學習框架平臺和大模型貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署再到場景應用的全產業鏈，成爲人工智能技術創新和產業增長的基座。

官方信息顯示，百度打造的集核心框架、產業級模型庫、開發套件、工具組件和服務平臺於一體的飛槳深度學習平臺，已經擁有535萬開發者，服務20萬家企事業單位，創建了67萬個模型。