轉自：北京商報

ChatGPT就像是AI圈裏的一枚深水炸彈，引發的震動已經逐漸蔓延到了各行各業。1月30日，AIGC概念股突飛猛漲，消息面上，微軟“加倉”，美版頭條BuzzFeed“押注”，就連國內科技巨頭也傳出擬推類似工具的消息，一時間，AIGC再次站上風口浪尖。火是真的，但爭議也是真的，科技巨頭爭相佈局之下，探討其未來前景，或許還要讓AIGC再“飛”一會兒。

AIGC發展迅猛

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認爲是繼UGC、PGC之後的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬於AIGC的分支。對AIGC來說，2022年被認爲是其發展速度驚人的一年。

2022年年中，因爲一副AI繪畫的作品拿下了藝術大獎，裹挾着巨大的爭議，AI繪畫開始在全球範圍內掀起熱潮。同年年末，微軟旗下的人工智能研究實驗室OpenAI又發佈了全新聊天機器人模型ChatGPT，憑藉着遠超同類產品的智能化水平，上線5天后便獲得了超過100萬的用戶數量。

兩個月來，行業裏對於ChatGPT的關注不減反增。當地時間1月26日，被稱爲“美版頭條”的數字媒體公司Buzzfeed宣佈計劃使用ChatGPT開發商OpenAI提供的人工智能技術來協助創作個性化內容。

在這之前，市場一度傳出微軟正致力於把ChatGPT整合進自家的搜索引擎必應，從而挑戰谷歌壓倒性的領先地位。當地時間1月23日，微軟宣佈將向OpenAI追加投資數十億美元，加深與後者的合作。而谷歌內部也曾啓動過“Red Code（紅色警報）”，圍繞ChatGPT，全面調整了AI領域的工作。

1月30日，還有外媒報道稱，百度正計劃在今年3月推出與ChatGPT類似的人工智能聊天機器人服務，最初版本將嵌入其搜索服務中。

爭奪萬億市場

結合ChatGPT的底層技術邏輯，中信證券曾列出了中短期內ChatGPT的潛在產業化方向：歸納性的文字類工作、代碼開發相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作。

Gartner數據顯示，到2025年AIGC產生的數據將佔所有數據的10%，而該比例在2021年不足1%。量子位智庫則根據現有技術及需求成熟度預測，2030年AIGC市場規模將超過萬億元人民幣。

面對萬億市場，入局的不止有科技巨頭。在去年12月的北京AIGC技術發佈會上，崑崙萬維發佈了“崑崙天工”AIGC全系列算法與模型，並宣佈模型開源。在這之前，萬興科技也曾宣佈佈局AIGC，首款產品萬興AI繪畫開啓公測；中文在線也已推出AI繪畫、AI文字輔助創作等功能。

國盛證券指出，AIGC技術主要涉及兩個方面，自然語言處理（NLP）和AIGC生成算法，AIGC投資方向主要包括軟硬件與數據集。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式。

據瞭解，佈局NLP賽道的企業主要包括谷歌、微軟、科大訊飛、拓爾思等；佈局AIGC生成算法和數據集賽道的企業主要包括英偉達、Meta、百度、視覺中國、崑崙萬維等；佈局算力賽道的企業主要包括瀾起科技、天孚通信、中興通訊等。

“毫無疑問，以ChatGPT爲代表的大型語言模型（LLM）將會成爲未來巨頭爭奪的重點。”在接受北京商報記者採訪時，瑞萊智慧高級產品經理張旭東分析稱，ChatGPT展示出了巨大的應用潛力，完全不侷限於創作文本或者圖像，比如亞馬遜的AWS上覆雜的配置未來可能可以由一個大預言模型和用戶交互來完成，而不是編寫複雜的代碼或者從複雜的工具欄裏搜索。

“事實上，LLM有可能重構我們今天與信息的交互方式。”張旭東稱。

不過深度科技研究院院長張孝榮則提出了另一種看法，他認爲距離AIGC真正落地以及實際應用還有很遠的路。目前ChatGPT更像一個“玩具”，還不是生產力工具。科技巨頭會在這個方向進行佈局，跟進研發，但在獲得更大的技術突破前，ChatGPT很難成爲一個風口，按照行業發展規律，不久之後就會快速退潮。

真創新還是玩噱頭

備受關注的同時，AIGC也始終逃不過樹大招風的宿命。以ChatGPT爲例，其被“攻擊”的第一點就是技術的創新問題。Meta首席科學家、圖靈獎獲得者Yann LeCun曾表示，就底層技術而言，ChatGPT並不是多麼了不得的創新。雖然在公衆眼中，它是革命性的，但是它就是一個設計得很好、組合得很好的產品而已。

ChatGPT的確不能算是一個新應用，單從聊天機器人的角度看，小冰、小度、小愛等都屬於這一行列。張旭東認爲，ChatGPT能夠在短時間內受到大量關注，其核心的原因是它確實達到了非常好的效果，可以說是第一個“能用”的聊天機器人，體驗流程也更方便，所以影響的人羣更廣泛，引發的討論度也更廣。

張孝榮則認爲，ChatGPT的傳播範圍從核心技術精英圈子擴大到了大衆層面，但熱度在覈心圈子裏已經下降。ChatGPT對大衆的吸引力在於語言組織能力比較強大，能夠迅速形成一篇看得過去的文章。但缺點也在於此，由於語料庫基於互聯網開放信息，文章的細節經不起推敲，在某一些領域往往會出現邏輯或者文字上的硬傷。

至於ChatGPT是否是突破性的創新，張旭東認爲這是一個仁者見仁智者見智的問題，“但客觀而言，ChatGPT能取得這麼好的效果不僅在算法方面有創新，在工程化方面也有很多創新，這些都是值得被認可的”。

爭議最多的則當屬AI繪畫。此前不少網友表示並不提倡AI繪畫，認爲其“吞的是多位畫師的畫，用來無版權作畫”。對於作出這種判斷的原因，該網友向北京商報記者表示，最終生成的畫面“亂七八糟的頭髮和扭曲的手較多，AI不太會畫手”。

而所有這些關於AI的爭議，也最終都會彙集到同一個方向——AI是否真的會取代人類？對此，張旭東用ChatGPT的例子做出了一種分析。

在他看來，ChatGPT的“能力”非常全面，基本各領域問題都能答上來，但這其實是“舉一千反一”的過程，有些像基於龐大的文本庫，凝練了多領域問題的很多數據做相互校驗，然後挑了一些基礎性的內容回答出來。

ChatGPT雖然比之前的模型能力有了非常大的提升，但與人類舉一反三的能力還相差較遠，沒有辦法通過聚合人類的現有知識推導出一些新的知識。ChatGPT更多還是在一些場景中作爲輔助工作去提效，這樣的算法技術距離取代人類還過於遙遠。

“事實上我認爲ChatGPT會更像自動駕駛領域的L2輔助駕駛需要人機協同，而不是像L5完全自動駕駛一樣取代我們的工作。”張旭東總結稱。

北京商報記者 楊月涵